Анализ проектных рисков - это процесс качественного описания и количественной оценки рисков, присущих реализуемому проекту, что позволяет установить причины их возникновения, факторы развития, вероятность наступления, характер и масштабы последствий и др.
Этапы анализа проектных рисков
Одной из главных стадий управления проектными рисками является их анализ. Он представляет собой деятельность исследовательского характера, в ходе которой происходят качественное описание и количественная оценка рисков, присущих планируемому или уже реализуемому проекту.
К настоящему времени в мире накоплен многолетний опыт управления проектными рисками. Одним из результатов этого стала разработка алгоритма, в соответствии с которым большинство современных организаций анализируют свои риски. Этот алгоритм предполагает выполнение в отношении проектных рисков аналитических действий в следующие четыре этапа:
- Качественный анализ проектных рисков, который нацелен на их идентификацию (в результате выявления всего спектра присущих проекту рисков, их последующего описания, классификации, группировки, а также изучения исходных допущений).
- Количественный анализ проектных рисков, который нацелен на их измерение (в результате формализации неопределенности, а также расчет, оценки и учета проектных рисков).
- Минимизация проектных рисков, которая нацелена на их оптимизацию (в результате проектирования стратегий управления рисками, выбора из них оптимальной стратегии и ее последующей реализации).
- Контроль проектных рисков, который предполагает проведение мониторинга рисков, после чего последует их переоценка и корректировка, а также оперативное принятие управленческих решений в ответ на выявленные отклонения.
Разновидности основных методов анализа проектных рисков
Сегодня можно сделать вывод, что в целях анализа проектных рисков наиболее часто используют следующие разновидности методов:
- вероятностный анализ;
- экспертный анализ;
- метод аналогов;
- анализ показателей предельного уровня;
- анализ чувствительности проекта;
- анализ сценариев развития проекта;
- метод построения деревьев решений проекта;
- имитационные методы.
Вероятностный анализ проектных рисков базируется на применении положений теории вероятности. Его проводят в рамках количественной оценки рисков, которая заключается в определении вероятности всех возможных последствий принятия и исполнения того или иного решения.
Вероятность зачастую стараются определить объективным путем, т.е. через вычисление частоты, с которой происходят некоторые события. Если имеющийся объем информации недостаточен для вычисления частот, то используются показатели субъективной вероятности, в соответствии с которыми вероятность получения определенного результата предполагается экспертами на основе их суждения или личного опыта.
Экспертный анализ проектных рисков обычно проводят на начальных этапах работы с проектом. Однако необходимо иметь в виду, что оценкам экспертов присуща субъективность, которая зачастую искажает результаты анализа рисков. Кроме того, достаточно трудно привлечь к работе достаточное количество независимых и высококлассных экспертов.
Суть метода аналогов состоит в обращении к базе данных ранее уже реализованных аналогичных проектов. Выявленная результативность этих проектов в дальнейшем переносится на разрабатываемый проект. Условием применения данного метода является высокая степень схожести основных параметров внутренней и внешней среды реализуемого проекта и его аналогов.
Проекты сейчас реализуются в ситуации постоянного изменения условий внешней и внутренней среды. В связи с этим важно определить, с какой степенью проект устойчив по отношению к возможным изменениям. Именно в этом заключается сущность анализа показателей предельного уровня.
Также зачастую имеет место анализ чувствительности (уязвимости) реализуемого проекта. В результате применения данного метода можно получить оценку того, как результирующие показатели реализации проекта изменяются при изменении заданных переменных, необходимых для расчета. Этот метод включает в себя как численные измерения, так и экспертные ранжирования.
Другой метод - анализ сценариев развития проекта - предполагает разработку нескольких вариантов реализации проекта, которые затем подлежат сравнению друг с другом. Как правило, разрабатывают три сценария возможного изменения переменных проекта - пессимистический, оптимистический и наиболее вероятный вариант.
Процесс реализации проекта, который имеет небольшое число переменных, может быть пошагово разветвлен. Тем самым, выстраивают деревья решений проекта, главным преимуществом которых является их наглядность. При этом на каждом шаге оценивают потенциально возможные риски, затраты, ущерб и выгоды проекта, что в совокупности позволяет определить интегральную эффективность проекта.
Пошаговый подход положен в основу еще одной группы методов анализа проектных рисков - имитационных методов. Их применение предполагает проведение многократных опытов с моделью. Благодаря этому получаются простые с точки зрения восприятия результаты. Однако осуществление расчетов требует значительных затрат, так как приходится обрабатывать достаточно большой объем информации (с этой задачей справляются специализированные компьютерные программы).
Таким образом, проектные риски могут быть реализованы посредством применения множества различных методов. Применение каждого из них обладает как преимуществами, так и недостатками, поэтому руководителям и команде проекта нужно изначально сделать правильный выбор в пользу наиболее подходящего для реализуемого проекта метода, а затем - обеспечить его правильное применение.
