Экономико-математические методы в логистике

Значение и место экономико-математических методов в логистике

Теоретические исследования в сфере логистики и практическая логистическая деятельность основываются на широком применении экономико-математического аппарата. Поэтому обязательным компонентом современной логистики является комплекс применяемых в логистической деятельности экономико-математических методов и приемов моделирования.

Некоторые авторы даже утверждают, что эту группу методов можно рассматривать в качестве основы логистики как науки и как сферы практической деятельности. Математические основы логистики используются для того, чтобы сформировать этапов материальных потоков (т.е. движения товаров), рассчитать и оптимизировать продолжительность операций и простоев, интервалы прибытия, количество транспортных средств и т.д.

Основные типы экономико-математических методов, применяемых в логистике

К настоящему времени в экономике еще не создано универсальной, устоявшейся и общепринятой классификации экономико-математических моделей и методов моделирования. Однако, опираясь на обобщенные данные о частоте практического применения в логистических целях, можно предложить следующие основные типы экономико-математических методов:

• Факторные методы;
• Оптимизационные методы;
• Методы финансовой математики;
• Балансовые модели матричного типа;
• Экспертные методы.

Факторные методы основываются на математическом описании зависимости между результативным (зависимым, являющимся объектом исследования) показателем и факторными показателями, которые оказывают влияние на результативный показатель. Зависимости могут быть детерминированными и стохастическими (вероятностными), а факторные модели - линейными и нелинейными (параболическими, гиперболическими, степенными).

Оптимизационные методы применяются в том случае, если существует множество вариантов решения задачи, группа ограничивающих параметров (как правило, в этом качестве выступают ресурсы), один или несколько критериев, на нахождение экстремума (т.е. минимального или максимального значения) направлено все решение задачи. Для этого формируются и анализируются целевые функции. А для оптимизации логистических задач чаще всего используются методы математического программирования, которое может быть линейным, нелинейным, динамическим, стохастическим, дискретным, эвристическим.

Методы финансовой математики в большинстве случаев используются хозяйствующими субъектами, чья деятельность так или иначе связана со сферами кредитования, инвестирования, рынка ценных бумаг и т.д. В данном случае речь идет про методы финансовых вычислений по простым и сложным процентам, вопросам дисконтирования, расчета рент и т.д.

Балансовые модели матричного типа представляют собой зависимости несколько элементов, которые представлены в виде матриц и векторов. В основе этих моделей лежит взаимное сопоставление объемных показателей выпуска продукции с ресурсными показателями (материалов, финансов, труда), потребностями или их использованием.

Экспертные методы предполагают индивидуальное или комплексное использование и обработку суждений одного или группы экспертов по исследуемой проблеме, системе, процессу и т.п. В ходе экспертного анализа чаще всего применяют ранжированные и балльные оценки (например, по пяти или по десятибалльной шкале). Экспертные оценки не только представляют собой широко используемый метод решения задач в сферах экономики, управления, логистики, но нередко дополняют другие виды экономико-математического моделирования.

Таким образом, математика предлагает несколько методов и инструментов решения логистических задач, окончательный выбор которых зависит от содержания этих задач и возможности применения методов.

Этапы применения экономико-математических методов в логистике

Простейшие логистические задачи могут быть решены в результате применения экономико-математических методов в ходе последовательной реализации следующих этапов:

1. Определение цели логистической задачи и принятых (существующих) ограничений - это постановка задачи, ее словесная формулировка путем тщательного исследования объекта, системы, явления, процесса, а также выявления факторов, которые влияют на достижение определенной цели;
2. Построение математической модели логистической задачи (т.е. целевой функции и системы ограничений) - это формализация задачи путем введения обозначений для известных величин (констант), неизвестных величин (переменных), индексов, математических знаков и т.д.;
3. Нахождение логистического решения (в идеальном случае - оптимального решения) - это непосредственное применение статистических методов, методов математического программирования и т.д.;
4. Проверка результатов проведенных расчетов (в частности, сверка с "оригинальным" вариантом логистической операции) - это сравнение фактических значений показателей со значениями, которые были получены на основе использования экономико-математических методов и моделей;
5. Внедрение полученного решения в практику логистической деятельности хозяйствующего субъекта - это заключительный этап решения задачи, который заключается в реализации полученных результатов в практику управления, планирования, прогнозирования и т.д.

Таким образом, экономико-математические методы требуют правильного (с точки зрения содержания и последовательности) применения к решению логистических задач. Это позволит и практикующим экономистам, и исследователям найти оптимальные решения и провести совершенствование (теоретической базы или практической деятельности, соответственно).