Виды информации, обрабатываемой в системах охранного мониторинга. Основные свойства информации

Воронежский институт МВД России Кафедра информационной безопасности Тезисы (конспекты) лекции по дисциплине «Обеспечение информационной безопасности в системах охранного мониторинга» (наименование учебной дисциплины) Тематический модуль 1. Принципы передачи, приема, обработки и хранения информации в системах охранного мониторинга Тема 1. Лекция 1. Виды информации, обрабатываемой в системах охранного мониторинга. Основные свойства информации. Обсуждены и одобрены на заседании кафедры протокол №3 от « » декабря 2015 г. Разработал: профессор кафедры информационной безопасности _________________________О.С. Авсентьев (подпись) Воронеж 2015 Распределение времени, мин.: - организационная часть . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 - вступительная часть . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 - изложение вопроса № 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 - изложение вопроса № 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 - изложение вопроса № 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 - ответы на вопросы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 - подведение итогов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 - заключительная часть . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 - задание на самоподготовку . . . . . . . . . . . . . . . 3 I. Организационная часть. Преподаватель принимает рапорт, проверяет наличие и готовность слушателей к занятиям. II. Вступительная часть. Лектор доводит тему лекции, учебные вопросы, значение изучаемой темы и роль руководящих документов по защите информации в государственной политике России. Учебные вопросы: Вопрос № 1. Информация, ее виды и основные свойства. Вопрос № 2. Ценность информации, способы ее определения. III. Изложение 1-го вопроса. Вопрос № 1. Информация, ее виды и основные свойства. IV. Изложение 2-го вопроса. Вопрос № 2. Ценность информации, способы ее определения. VI. Ответы на вопросы. Преподаватель отвечает на вопросы слушателей. VII. Подведение итогов. VIII. Заключительная часть. Преподаватель призывает слушателей к добросовестному изучению учебного материала и необходимости их становления как будущих специалистов. IX. Задание на самоподготовку. Преподаватель говорит слушателям о необходимости систематического изучения материалов лекций. Дает задание подготовить ответы на следующие вопросы: 1. Обобщенная модель системы охранного мониторинга как системы передачи, приема, обработки и хранения информации. 2. Определение информации. 3. Виды и основные свойства информации. 4. Ценность информации, способы ее определения. 5. Понятие информационной безопасности. 3.1. Нормативные документы 1. Конституция Российской Федерации (с учетом поправок, внесенных Законами Российской Федерации о поправках к Конституции Российской Федерации от 30.12.2008 N 6-ФКЗ, от 30.12.2008 N 7-ФКЗ, от 05.02.2014 N 2-ФКЗ, от 21.07.2014 N 11-ФКЗ). 2. Доктрина информационной безопасности (утверждена Президентом Российской Федерации 09.09.2000) // Российская газета. — 2000. — 28 сен­тября. 3. О безопасности. Федеральный закон Российской Федерацииот 05.03.1992 № 2446-1 (в ред. от 25.07.2002).–М.:2002. 4. О государственной тайне. Федеральный закон Российской Федерации от 21.07.1993 № 5485-1 (в ред. от 29.06.2004). –М.:2004. 5. Об информации, информационных технологиях и о защите информации. Федеральный закон Российской Федерации от 27 июля 2006 г. N 149-ФЗ.–М.: 2006. 6. О персональных данных. Федеральный закон Российской Федерации от 27.07.2006 № 152-ФЗ. –М.: 2006. 7. Кодекс РФ об административных пра­вонарушениях от 30.12.2001 № 195-ФЗ (вред.от 26.07.2004).–М.:2004. 8. Трудовой кодекс РФ от 30.12.2001 № 197-ФЗ(вред.от 27.04.2004).–М.:2004. 9. Гражданский кодекс Российской Фе­дерации от 18.12.2006 № 230-ФЗ. Часть четвертая.–М.:2006. 10. Уголовный кодекс РФ от 13.06.1996 № 63-ФЗ(вред, от 08.12.2003). 11. О коммерческой тайне. Федеральный закон Российской Федерацииот 29.07.2004 № 98-ФЗ. –М.: 2004. 3.2. Основная литература 1. Правовое обеспечение информационной безопасности: / Под общей научной редакцией В.А. Минаева, А.П. Фисуна, С.В. Скрыля, С.В. Дворянкина, М.М. Никитина, Н.С. Хохлова. – М.: Маросейка, 2008. – 368 с. 2. Основы информационной безопасности в ОВД: методические рекомендации электронное издание для вузов О.И Нестеровский – ВИ МВД России – 32 с. 2015 г. 3. Меньшаков Ю.К. Теоретические основы технических разведок/ Ю.К. Меньшаков. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2008. - 536 с. 4. Авсентьев О.С., Авсентьев А.О. Формирование обобщенного показателя ценности информации в каналах связи // Вестник Воронежского института МВД России. – 2015. – №2. – С. 55-63. 5. Авсентьев О.С., Авсентьев А.О. Обобщенная модель каналов передачи и утечки речевой информации // IV научные чтения имени А.С. Попова. Современное состояние и перспективы развития систем связи и радиотехнического обеспечения в управлении авиацией: материалы всероссийской научно-технической конференции слушателей, курсантов и молодых ученых –Воронеж: ВУНЦ ВВС «Военно-воздушная академия им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина», 2015. С. 220 – 221 6. Авсентьев О.С., Меньших В.В., Авсентьев А.О. Моделирование и оптимизация процессов передачи и защиты информации в каналах связи // Специальная техника. – 2015. - №5. – с. 47 – 50. 3.3. Дополнительная литература 1. Основы информационной безопасности: учебник для высших учебных заведений МВД России. / под ред. В.А. Минаева и С.В. Скрыля. — Воронеж: Воронежский институт МВД России, 2001. – 464 c. 2. Галатенко, В.А. Основы информационной безопасности [Текст] : учеб.пособие : рек. УМО в обл. прикладной информатики / В. А. Галатенко. - 4-е изд. - М.: Интернет-Университет Информационных Технологий : Бином. Лаборатория знаний, 2008. - 205с. 3. Хорев А.А. Техническая защита информации: учебное пособие для студентов вузов: в 3 т. – Т. 1. Технические каналы утечки информации / А.А. Хорев; под ред. Ю.Н. Лаврухина. – М.: НПЦ «Аналитика», 2008. – 436 с. 4. Хорев А.А. Техническая защита информации: учебное пособие для студентов вузов: в 3 т. – Т. 1. Технические каналы утечки информации / А.А. Хорев; под ред. Ю.Н. Лаврухина. – М.: НПЦ «Аналитика», 2008. – 436 с. 1. Информация, ее виды и основные свойства Система охранного мониторинга относится к большим и сложным системам, так как она включает множество компонент, связанных между собой множеством разнородных связей. Деятельность системы тогда эффективна, когда она управляема. Это особенно актуально для систем рассматриваемого типа. Управление осуществляется путем формирования и реализации управленческих решений. Основой для принятия таких решений является информации о составляющих систему компонент, условиях их функционирования и тенденциях к изменению этих условий. Согласно положениям ФЗ России «Об информации, информатизации и защите информации» информация - это сведения (сообщения, данные) независимо от формы их представления. При информации может быть представлена в форме: - речевой; - документальной; - телекоммуникационной. В данном определении имеются в виду сведения о реальных объектах социальной жизни, получаемые из различных источников и в различной форме. Сама по себе информация нематериальна, но имеет материальный носитель, на котором отражается состояние рассматриваемых объектов с некоторой точностью. При этом точность описания объекта определяется количеством свойств информации о нем и числом различных состояний этих свойств. Перечень свойств, имеющих значение для обеспечиваемой деятельности, определяется видом и потребностями деятельности системы. Так, для системы охранного мониторинга свойствами информации, важными для реализации этой системой основных ее функций, можно считать: - скрытность по содержанию; - скрытность по факту ее передачи; - достоверность; - своевременность; - полнота и др. Для формализации понятия информации, как сведений о реальных объектах, определим множество С ее свойств: С = {сi, i=1,2,...,I}, где ci — i-е свойство информации об исследуемом объекте. Каждое свойство ci информации считается измеримым и может быть охарактеризовано множеством его возможных различных значений: , где vij – j-е значение свойства ci информации об исследуемом объекте. Тогда множество возможных состояний информации об исследуемом объекте определяется выражением: V = V1  V2 … VI, а их количество . Все возможные состояния информации об объекте можно представить как множество векторов (кортежей): . Каждый вектор из этого множества отражает конкретное состояние информации об объекте, которое может быть описано численной характеристикой ее свойств: , где ji – значение i-го свойства информации. Качество (ценность) информации, заданной вектором vk может быть охарактеризовано значением: , где i – весовой коэффициент, характеризующий важность свойства ci. Он может быть определен экспертным путем. С целью формирования управленческих решений осуществляется информационный обмен между компонентами рассматриваемой системы с использованием систем передачи информации. В системах передачи информации рассматриваемого типа осуществляется ее перенос в пространстве и времени от источника к получателю. При этом в тракте передачи возможны преобразования ее вида, осуществляемые в процессе обработки и хранения, а также необходимые для этих целей преобразования в интересах согласования с изменяющейся средой распространения сигналов, модулированных сообщением, преобразования, связанные с изменениями материального носителя этих сигналов. Указанные преобразования обуславливают различной степени изменения основных свойств информации, что, в свою очередь, требует организации процедур защиты информации, предполагающих минимизацию возможных потерь в результате таких изменений свойств информации, как обеспечивающего ресурса деятельности рассматриваемой системы. В этих условиях для описания процессов передачи, приема, обработки и хранения, а также процессов защиты речевой информации будем использовать обобщенную схему, представленную на рис. 1. Структурные компоненты этой схемы образуют канал связи для передачи информации. В процессе функционирования этих компонент возникают различного рода физические поля, модулированные информативным сигналом. При использовании этих полей для переноса информации от источника к получателю соответствующий канал связи можно считать основным. За счет побочных излучений такого рода физических полей возникают каналы утечки информации, которые могут быть использованы злоумышленником для ее перехвата и считаются побочными каналами связи. Рис. 1. Обобщенная модель каналов передачи и утечки информации Как основной, так и побочные каналы содержат элементы одинакового назначения: ИИ – источник информации – датчики системы охранного мониторинга; ПИ – получатель информации – человек или устройство памяти для хранения принятой или перехваченной информации; ПрУ – преобразующие устройства, обеспечивающие преобразование информационных сигналов, в сигналы, используемые при ее обработке или хранении, а также изменение их материального носителя; ПРД – передающие устройства, предназначенные для преобразования сигналов различной физической природы, модулированных информационным сигналом, к виду, удобному для передачи по соответствующим линиям связи (проводным или беспроводным); ПРМ – приемные устройства преобразующие сигналы, поступающие по линии связи, в сигналы, используемые при обработке или хранении информации; ОПрУ – обратные преобразующие устройства, обеспечивающие обратные преобразования этих сигналов к виду, удобному для восприятия получателем информации (потребителем или злоумышленником); УП – устройства памяти аналогового или цифрового типа, предназначенные для хранения передаваемой или принятой в основном канале связи и перехваченной по побочным каналам информации. Каждый элемент, как основного, так и побочных каналов, в свою очередь может быть представлен в виде совокупности множества составляющих компонент, объединенных различного рода связями. При этом структура, состав и характеристики элементов основного канала связи определяются пользователем и зависят от условий информационного обмена. Так, в случае, когда источник и получатель информации находятся в одном помещении, из состава канала связи исключаются передающее и приемное устройства, а преобразующие устройства могут использоваться совместно с устройствами памяти при необходимости фиксации информации. В случае расположения источника и получателя информации на большом расстоянии возникает необходимость использования преобразующих, передающего и приемного устройств. В качестве носителя информации на участках тракта передачи от ИИ до ПрУ и от ОПрУ до ПИ, а также на участках от ПрУ до ПРД и УП и от ПРМ до ОПрУ в соответствующих проводных линиях связи используются колебания электрического тока, а в беспроводных линиях связи, – электромагнитные колебания. Таким образом, информация в канале связи меняет форму представления, вид носителя и среду распространения носителя, что приводит к формированию в тракте передачи информации различного рода физических полей: акустических, электрических и электромагнитных. Принципы распространения информативных сигналов в рассматриваемых физических полях обуславливают формирование побочных информативных физических полей соответствующего типа. На рис. 1 пунктирными линиями показаны участки основного канала, в которых возможен перехват информации за счет информативных физических полей такого рода. При этом в зависимости от места перехвата информации в состав структуры побочных каналов могут быть включены различные участки основного канала, а соответствующий канал утечки будет составным. Указанные выше обстоятельства, связанные со сложностью самой системы охранного мониторинга, сложностью и разнородностью информации и ее преобразований в элементах тракта передачи от источника к получателю, обуславливают поэтапную структуру процесса защиты информации. В качестве основных этапов можно выделить: - этап определения информации, как объекта защиты (нельзя защищать информацию «вообще», можно защитить ее на конкретно выделенном объекте; - этап оценки уязвимостей информационной системы, угроз ее информационной безопасности, возможностей противоборствующей стороны (злоумышленника) по перехвату информации с использованием возникающих при этом каналов ее утечки; - этап определения методов и средств защиты информации, связанный с возможностями по их реализации; - этап реализации информационной системы и системы защиты информации; - этапы их эксплуатации и утилизации; - подготовка кадров, осуществляющих перечисленные выше этапы. Приведенные выше описания информации обеспечиваемой системы, форм ее представления и основных свойств применительно к обеспечиваемой деятельности относятся к первому этапу защиты информации. 2. Ценность информации, способы ее определения. Сама по себе информация, как сведения об объекте, нематериальна, но имеет материальный носитель. Данное обстоятельство обуславливает возможность изменения носителя и тиражирования информации при сохранении ее содержания. Наличие материального носителя делает информацию объективно доступной для потребителя (или злоумышленника). В качестве такого носителя могут использоваться бумага, магнитные ленты, диски, различного рода накопители, а также различной физической природы колебания (акустические, электрического тока, электромагнитные) и т.п. Как показано на рис. 1 в тракте передачи от источника к потребителю информация многократно преобразуется из одного вида в другой в преобразующих (ПрУ и ОПрУ), передающих (ПРД) и приемных (ПРМ) устройствах. При этом каждое преобразование отображает исходное состояние в последующее с некоторой погрешностью, обуславливающей определенные изменения основных свойств исходного сообщения (в ИИ). Рассмотрим основные свойства характеризующие информацию. К информации, как объекту нематериальному, не могут применяться физические законы сохранения вещества с такими измеряемыми характеристиками, как количество вещества, его мера, вес, положение и скорость в пространстве и т.п.. Для потребителя, как и для злоумышленника, информация может быть охарактеризована лишь ее ценностью. При одном и том же содержании для потребителя она может быть бесценной, а для злоумышленника не имеющей никакого значения. В прикладном аспекте использования понятие «ценности информации» особенно остро проявляется при обеспечении защиты информации. Информацию только тогда следует защищать, когда она представляет определенную ценность для «злоумышленника», а ее утечка наносит ущерб потребителю. При этом большое значение имеют затраты противоборствующих сторон и их сопоставление с возможными потерями потребителя и приобретениями злоумышленника при организации проводимых ими соответствующих мер. Указанные обстоятельства обуславливают разнородный характер понятия «ценность информации». В связи с этим возникает необходимость введения мер, характеризующих это понятие с точки зрения количества и качества информации. В настоящее время в теории информации известны подходы к математическому вычислению количества информации, содержащегося в сообщении, без учета его смысловой характеристики [4 - 6]. При определении количества информации I(X) конечного множества Х мощности N в [4] используется логарифмическая мера на основе понятия энтропии как меры неопределенности этого множества: I(X) = log2 N. (1) Очевидно, что с увеличением N неопределенность относительно конкретного элемента x этого множества растет, соответственно увеличивается и количество информации, сообщаемое при выборе этого элемента. Таким образом, I(X) является монотонно возрастающей функцией числа элементов N множества Х [4]. Так, если множество Х представляет собой множество сообщений конечной длины m, полученных с использованием алфавита А мощности n, то число элементов множества Х будет составлять величину N = nm, а количество информации, сообщаемое при выборе конкретного сообщения x, в соответствии с (1): I(X) = log2 nm = m log2 n, где I(X) – количество информации, бит. При определении количества информации в [5] используется теоретико-вероятностный подход, также связанный с понятием энтропии, как функции от вероятностного распределения, количественно характеризующей неопределенность или информацию в случайном эксперименте. При этом для определения количества информации используется формула: «прирост информации равен устраненной неопределенности», на основании которой неопределенность и информация измеряются одной и той же мерой. Для случайной величины , заданной распределением вероятностей и удовлетворяющей условию: , энтропия H() определяется выражением . Тогда количество информации, сообщаемое при наступлении конкретного события хХ, определяется изменением степени неопределенности и равно: . (2) Очевидна связь изложенных выше подходов к определению количества информации. Так, из выражения (2) может быть получено выражение (1) при условии pi=1/N: I(X) = = log2N = H(Х). Для любого достоверного события хХ, наступающего с вероятностью р=1, его энтропия равна H(х) = 0. Исходя из этого, количество информации, сообщаемое при наступлении этого события, так же равно нулю. В соответствии с (2) количество информации является монотонно возрастающей функцией. Введенные в [4] и [5] «синтаксические меры» количества информации объективны, так как независимо от получателя количество информации не меняется. Подход к определению понятия «количество информации», предложенный А.Н. Колмогоровым, получил название алгоритмического [6]. Для оценки количества информации в одном конечном объекте относительно другого конечного объекта предложено использовать теорию алгоритмов. При этом за количество информации принимается значение некоторой функции, зависящей от сложности объектов и длины программы (алгоритма) преобразования одного объекта в другой. Однако этот подход не получил широкого практического применения вследствие его субъективности, обусловленной необходимостью выбора конкретного метода программирования (алгоритма), а также невозможностью применения к большим и сложным объектам, не имеющим математического описания. На практике меры количества информации и ее ценности находятся в сложной зависимости, определение вида которой является задачей достаточно сложной. Известны различные подходы к определению этой зависимости. В ряде работ предложено рассматривать информацию как товар, в рамках рыночных отношений, с присущими такому товару качествами: производственные затраты, стоимость, прибыль и т.п. [7 - 10]. В большинстве случаев понятия «количество информации» и «ценность информации» объединяет использование этой информации для повышения эффективности какой-либо деятельности. При этом наличие такой связи обусловлено возможностью количественной оценки эффективности этой деятельности на основе некоторого показателя. Если эффективность рассматриваемой деятельности при отсутствии и наличии информации I у потребителя обозначить как e0 и e1, соответственно, то с учетом оптимального использования полученной потребителем информации, ее ценность можно считать пропорциональной разности (e1 - e0) [3]: V(I) = f(e1 - e0), (3) где V(I) – ценность информации; f(х) – функция, определяющая вид данной зависимости. Очевидно, что функция f(х) является монотонно возрастающей и при выполнении неравенства (e1 - e0) > 0, ценность информации V > 0. Если получение потребителем информации при оптимальном ее использовании не приводит к повышению эффективности рассматриваемой деятельности, то есть (e1 - e0) ≤ 0, то такую информацию следует считать либо бесполезной, либо «дезинформацией». В этом случае в выигрыше оказывается злоумышленник, и информация имеет ценность для него. Однако, следует отметить, что при таком подходе определить вид зависимости (3) в явном виде достаточно сложно. Очевидно, что любая деятельность тогда эффективна, когда она управляема, то есть когда информация используется для выработки управленческих решений в интересах повышения эффективности этой деятельности. При этом эффективность деятельности, а, следовательно, и ценность информации определяется в той степени, в которой обеспечивается достижение некоторой цели [11]. В связи с этим в качестве одного из способов определения зависимости (3) можно рассматривать вероятность достижения рассматриваемой цели, вычисляемую на основе теоретико-вероятностного подхода К. Шеннона [11], с использованием следующих обозначений: p0 – вероятность достижения цели при отсутствии информации о состоянии объекта управления в исследуемой деятельности; p1 – та же вероятность после получения информации I, необходимой для достижения цели. Тогда, исходя из определения количества информации по К. Шеннону, как меры устраненной неопределенности, ценность информации вычисляется в соответствии с выражением: V(I) = log2 p1 - log2 p0 = log2 (p1 / p0) (4) По аналогии с (6), при выполнении неравенства p1 ≤ p0, V(I) ≤ 0, то есть информацию следует считать либо бесполезной (при p1 = p0), либо дезинформацией (при p1 < p0). Подходы к определению ценности информации в соответствии с выражениями (3) и (4) учитывают основное ее свойство – полезность для принятия управленческих решений при условии оптимального использования этой информации. При формализованном определении ценности информации для решения конкретных практических задач этого бывает недостаточно. В частности, при решении задач противоборствующих сторон по передаче информации потребителю и ее перехвату злоумышленником в основном и побочном каналах связи (рис. 1) появляется необходимость исследования разнородных измеримых характеристик информации, составляющих ее ценность. Формирование обобщенного показателя ценности информации В связи с тем, что в трактах передачи и перехвата информации (рис. 1) на пути от источника до потребителя она подвергается различного рода преобразованиям и может даже приобретать какие-либо новые качества (например, в результате анализа исходной информации), для определения ее ценности целесообразно использовать показатели, характеризующие эту информацию как объект и продукт преобразования в процессе исследуемой деятельности. При этом следует учитывать, что, с одной стороны, информация используется в качестве обеспечивающего ресурса для решения различных задач в рамках этой деятельности (для достижения основной цели деятельности), с другой стороны, как объект этой деятельности в процессе ее информационного обеспечения [2]. Показатели первого вида характеризуют ценность информации для решения задач в рамках рассматриваемой деятельности, а также ее количество и содержание, необходимые для принятия решений. Показатели второго вида характеризуют удобство восприятия и использования информации в процессе решения этих задач и зависят от формы ее представления, обеспечивающей требуемую эффективность решений. Рассмотрим показатели первого вида. Ценность информации определяется, во-первых, с точки зрения значимости самих задач обеспечиваемой деятельности, и, во-вторых, в интересах повышения эффективности этой деятельности, которая, в свою очередь, может быть оценена уровнем потерь от нежелательных изменений информации в процессе обработки в результате деструктивных воздействий, а также уровнем затрат на восстановление информации [2]. При решении задач обеспечиваемой деятельности показатель, характеризующий ценность информации, определяется, как обобщенный, включающий такие составляющие показатели, как достоверность, полнота, адекватность, своевременность, доступность, краткость и др. Достоверная информация отражает истинное состояние объекта. Недостоверная информация может привести к принятию неправильных решений и снижению эффективности деятельности. При этом целесообразно принимать во внимание фактор старения информации (ее актуальность), когда с течением времени она из состояния достоверной переходит в состояние недостоверной, то есть вредной для потребителя. Достоверность определяет допустимый уровень искажения информации, при котором обеспечивается необходимая эффективность деятельности. Полнота информации характеризует её достаточность для принятия правильных решений. При этом как недостаточность, так и избыточность информации может привести к ошибкам [2]. Адекватность информации определяется степенью точности отражения реального состояния объекта, процесса, явления и т.п. Своевременность информации характеризует возможности оперативного принятия управленческих решений. К показателям второго вида можно отнести доступность и краткость информации. Под доступностью понимается представление информации в понятной (по уровню восприятия) для потребителя форме. В противном случае полученная информация может быть не только бесполезной, но и привести к ущербу. Краткость информации предполагает изложение только наиболее существенных ее деталей, необходимых для решения задач в рамках обеспечиваемой деятельности. Малоинформативные подробности при этом могут рассматриваться в качестве излишнего «шума». Перечень такого рода показателей ценности информации может быть продолжен, однако следует отметить, что его состав определяется потребностями конкретной деятельности. В предположении аддитивного характера обобщенного показателя V(х) ценности сообщения x из их множества xX, включающего указанные выше составляющие (частные показатели), по аналогии с [12] запишем: V(х) = , (5) где ci(x) – набор измеримых показателей ценности для сообщения x, (i = 1, 2, , I); wi(x) – весовые коэффициенты, характеризующие важность соответствующих показателей ценности информации для рассматриваемой деятельности, определяемые экспертным путем. В выражении (5) существенную трудность представляет корректное определение весовых коэффициентов wi(x) вследствие субъективности такого подхода. Представляется, что решение задач как количественной оценки показателей ci, так и весовых коэффициентов wi возможно лишь с учетом потребностей конкретной деятельности в рамках методов экспертных оценок. Очевидно, что рассмотренные показатели носят разнородный характер, поэтому задача их измерения, приведения к единому формату с целью формирования обобщенного показателя является достаточно сложной.