Системы одновременных уравнений
Выбери формат для чтения
Загружаем конспект в формате pdf
Это займет всего пару минут! А пока ты можешь прочитать работу в формате Word 👇
Лекция 12
Системы одновременных
уравнений
Копнова Е.Д. [email protected]
Системы одновременных уравнений (СОУ) - совокупность
регрессионных уравнений, определяющих взаимозависимость
экономических переменных
Пример. Кейнсианская макроэкономическая модель потребления
С - агрегированное потребление,
Y - национальный доход,
I - инвестиции
2
Классификация переменных в системах
Эндогенные переменные – значения определяются внутри системы (y)
Экзогенные – значения задаются вне системы
Лаговые переменные – принимают значения, соответствующие
наблюдениям, сдвинутым во времени относительно текущего
наблюдения
Предопределенные переменные – экзогенные переменные и лаговые
эндогенные переменные (x)
3
Классификация систем
по характеру связи между уравнениями
Внешне не связанные уравнения (Seemingly Unrelated Regression, SUR)
Рекурсивные системы (Recursive Systems, RS)
Системы общего вида (Simultaneous Equations, SE)
4
Внешне не связанные уравнения
Спецификация
Связаны только посредством корреляции ошибок
В каждом уравнении ошибки гомоскедастичны, не автокоррелированы
Ошибки разных уравнений коррелируют только в текущем наблюдении
5
Оценивание SUR
6
Примеры. SUR
7
! ОМНК-оценки совпадают с МНК-оценками в двух случаях:
Отсутствует корреляция ошибок в
разных уравнениях
Наборы регрессоров - одинаковы
8
Рекурсивные системы
Спецификация
В первом уравнении эндогенной переменной справа нет, во втором – только одна – из
первого уравнения, в третьем – только две – из двух предыдущих и так далее до
последнего уравнения
9
Оценивание RS
МНК-оценивается первое уравнение
МНК-оценка ŷ1 используются в качестве инструмента для y1 во втором уравнении и так далее до последнего уравнения
10
Примеры. RS
11
Анализ предпосылок методов оценивания СОУ
Проверка гипотезы о линейных ограничениях на вектор коэффициентов
Проверка гипотезы о некоррелированности ошибок в разных уравнениях
Проверка нормальности остатков
Анализ ИП
12
Тест Бреуша-Пагана на независимость уравнений
Изначально использовался только для SUR, чтобы обойтись без применения ДОМНК
13
Используют три статистики
14
Тестирование нормальности остатков
𝑴𝑴 = 𝑴𝑴3 𝑴𝑴4 − 3
𝑻𝑻
15
СОУ общего вида
Спецификация
Структурная форма модели – стандартная форма, в которой отражена истинная
структура связей между переменными
Система может содержать балансовые тождества, не включающие случайную ошибку
16
В частности, для SUR, RS
17
Приведенная форма модели – получается из структурной формы путем
выражения эндогенных переменных через предопределенные переменные и
случайные ошибки
18
Пример
𝑄𝑄𝑡𝑡 = 𝛽𝛽12 𝐾𝐾𝑡𝑡 + 𝛽𝛽13 𝐿𝐿𝑡𝑡 + 𝛾𝛾11 𝐵𝐵𝑡𝑡 + 𝜀𝜀𝑡𝑡1
�𝐾𝐾𝑡𝑡 = 𝛽𝛽21 𝑄𝑄𝑡𝑡 + 𝛾𝛾22 𝐼𝐼𝑡𝑡−1 + 𝜀𝜀𝑡𝑡2
𝐿𝐿𝑡𝑡 = 𝛽𝛽32 𝐾𝐾𝑡𝑡 + 𝛾𝛾31 𝐵𝐵𝑡𝑡 + 𝛾𝛾33 𝐿𝐿𝑡𝑡−1 + 𝜀𝜀𝑡𝑡3
Представим СОУ в структурной форме
Q – выпуск продукции
K – стоимость ОПФ
L – количество работающих
B – поставки сырья
I – объем инвестиций
𝑌𝑌1 − 𝛽𝛽12 𝑌𝑌2 − 𝛽𝛽13 𝑌𝑌3 − 𝛾𝛾11 𝑋𝑋1 = 𝜀𝜀1
�𝑌𝑌2 − 𝛽𝛽21 𝑌𝑌1 − 𝛾𝛾22 𝑋𝑋2 = 𝜀𝜀2
𝑌𝑌3 − 𝛽𝛽32 𝑌𝑌2 − 𝛾𝛾31 𝑋𝑋1 − 𝛾𝛾33 𝑋𝑋3 = 𝜀𝜀3
19
Определим приведенную форму СОУ
𝑄𝑄𝑡𝑡 = 𝛽𝛽12 𝐾𝐾𝑡𝑡 + 𝛽𝛽13 𝐿𝐿𝑡𝑡 + 𝛾𝛾11 𝐵𝐵𝑡𝑡 + 𝜀𝜀𝑡𝑡1
�𝐾𝐾𝑡𝑡 = 𝛽𝛽21 𝑄𝑄𝑡𝑡 + 𝛾𝛾22 𝐼𝐼𝑡𝑡−1 + 𝜀𝜀𝑡𝑡2
𝐿𝐿𝑡𝑡 = 𝛽𝛽32 𝐾𝐾𝑡𝑡 + 𝛾𝛾31 𝐵𝐵𝑡𝑡 + 𝛾𝛾33 𝐿𝐿𝑡𝑡−1 + 𝜀𝜀𝑡𝑡3
20
Проблема идентифицируемости СОУ
Если в каждом уравнении структурной формы выразить одну из эндогенных переменных,
то остальные переменные будут коррелировать с ошибками
Так как в приведенной форме регрессоры не коррелируют с ошибкой, можно найти
состоятельные ОМНК-оценки матрицы Π и использовать их для оценки параметров
структурной формы
Число параметров в структурной форме (m²-m+mk) больше, чем в приведенной
форме (mk), поэтому оценить (идентифицировать) их в общем случае не удается
Уравнение в структурной форме идентифицируемо, если его коэффициенты
идентифицируемы
Модель в структурной форме идентифицируема, если идентифицируемо
каждое ее уравнение
21