Прогнозирование технического состояния КЭО

Лекция 9 Прогнозирование технического состояния КЭО По определению прогнозирование – это процесс разработки прогнозов, а под прогнозом понимается научно обоснованное суждение о возможных состояниях наблюдаемого объекта в будущем и (или) об альтернативных путях и сроках их достижения. Применительно к КЭО научно обоснованное суждение базируется на применении фактографических методов прогнозирования, ориентированных на обработку совокупности измеренных параметров и характеристик объекта. Рассмотрим кратко суть двух основных методов прогнозирования, базирующихся на результатах индикации технического состояния. Вероятностно-статистический метод прогнозирования Вероятностно-статистический метод предусматривает использование в качестве прогнозной базы статистических характеристик накопленных массивов наблюдений за поведением объекта. Применение этой концепции в задаче прогнозирования обусловлено развитием теории вероятностей и математической статистики. Информационную базу составляют оценки результатов ускоренных ресурсных испытаний, обобщение опыта эксплуатации (и в том числе, статистика отказов, аварий и рекламаций) и предремонтной дефектации КЭО. Собственно прогнозированию предшествует предварительная статистическая обработка результатов наблюдений – оценка однородности выборки и отбрасывание крайних членов, подбор закона распределения, вычисление основных статистических параметров (математического ожидания, дисперсии, среднеквадратичного отклонения, моментов), построение функций распределения и плотности вероятностей. Эти функции используют для решения прогнозных задач, которые могут быть сформулированы следующим образом: − какова вероятность того, что данный агрегат проработает без отказа некоторый заданный интервал времени 1 − Ротк А<Х<В =? − какой период времени проработает данный ОМТ при заданной вероятности безотказной работы? Для решения первой задачи целесообразно использовать плотность вероятностей (рис. 30) и применить выражение: В Ротк А<Х<В =∫А 𝑓(𝑋) 𝑇 𝑑𝑋. (1.1) f(x)т 0 , 004 f(t) 0,003 0,002 dX 0,001 Х=B Т Х=A Х=t М Наработка, ч Рис.30. Пример применения плотности вероятностей для оценки вероятности отказа ОМТ при заданной наработке Для решения второй задачи – функцию распределения (рис.31) и выражение 1.2: F(x)т 1,0 F(t2 ) F(t1 ) Х,ч t1 t2 Рис.31. Пример применения функции распределения для оценки наработки при заданной вероятности безотказной работы ОМТ При заданной вероятности безотказной работы оборудования на временном интервале t1 ÷ t2 нетрудно найти вероятность отказа на этом же интервале: Ротк =1 - Рботк. (1.2) Из определения функции распределения (Рt – это вероятность того, что событие случится ранее момента t) следует, что при t1