Справочник от Автор24
Поделись лекцией за скидку на Автор24

Построение лексического анализатора

  • 👀 312 просмотров
  • 📌 246 загрузок
Выбери формат для чтения
Статья: Построение лексического анализатора
Найди решение своей задачи среди 1 000 000 ответов
Загружаем конспект в формате doc
Это займет всего пару минут! А пока ты можешь прочитать работу в формате Word 👇
Конспект лекции по дисциплине «Построение лексического анализатора» doc
19. Построение лексического анализатора Как мы знаем, первый этап компиляции программы – лексический анализ. Он заключается в том, что в тексте программы выделяются последовательные части (слова), которые называются лексемами, несущие определенный смысл, но любая меньшая их часть всякого смысла совершенно лишена. Иными словами – это обозначения некоторых элементарных сущностей, которые нельзя разделить на более мелкие части. Основными видами лексем в подавляющем множестве языков программирования являются: 1. Служебные (ключевые) слова языка. 2. Арифметические, логические и прочие операции, отношения, присваивание. 3. Специальные символы (точка, точка с запятой, двоеточие, скобки и т.д.) 4. Идентификаторы. 5. Числовые константы. 6. Строковые константы. Особняком надо отметить комментарии, которые лексический анализатор должен пропускать. Отметим, что приведенное разделение лексем по видам не является, конечно, обязательным. Лексический анализатор вовсе не обязан разделять их на какие-то виды. Тем не менее, обычно такая работа делается. Во-первых, после нее лексический анализатор становится более понятным. Во-вторых, это облегчает следующие этапы компиляции. Посмотрим на примере простой программы на языке Паскаль, как может выглядеть результат ее лексического анализа. const n=30; var i,x:integer; begin {вычисление суммы членов арифметической прогрессии} x:=0; for i:=1 to n do x:=x+i; writeln(’Сумма = ’,x); end. Лексемами здесь являются: const n = 30 ; var i , x : integer ; begin x := ; for i := 1 to n do x := x + i ; writeln ( ’Сумма = ’ , x ) ; end . Однако результатом лексического анализа должна быть более подробная информация и более тонкая работа. На этом этапе текст компилируемой программы не просто разделяется на лексемы, а заменяется потоком структур, которые несут информацию и о лексемах, и о некоторых иных сопутствующих и полезных вещах. Распространенной практикой при этом является построение таблиц лексем, в которых каждой лексеме присваивается номер (дескриптор). Если речь идет о компиляции программы на Паскале, то предполагается, что некоторые таблицы лексем уже построены. Это, прежде всего служебные слова, затем разного рода операции и специальные символы. Мы для иллюстрации предположим, что имеются следующие заранее построенные таблицы: Тип 1. Служебные слова Номер Лексема 1 const 2 var 3 integer 4 begin 5 for 6 to 7 do 8 end Тип 2. Операции и отношения Номер Лексема 1 = 2 := 3 + Тип 3. Спец символы Номер Лексема 1 : 2 ; 3 . 4 , 5 ( 6 ) Выбор именно таких элементов, понятно, просто иллюстрация к методу. В то же время анализатор, который мы построим, будет работать с любой программой, которая не использует служебных слов и прочих постоянных элементов Паскаля кроме тех, что попали в эти таблицы. Таблицы идентификаторов и констант являются пустыми и заполняются по мере распознавания лексем. В нашем примере должно получиться Тип 4. Идентификаторы Номер Лексема 1 n 2 i 3 x 4 writeln и Тип 5. Числовые константы Номер Лексема 1 30 2 3 1 и Тип 6. Строковые константы Номер Лексема 1 ’Сумма = ’ Результатом работы лексического анализатора для нашего примера должна быть последовательность блоков, с информацией о лексемах. В самом простом варианте это: <1,1>,<4,1>,<2,1>,<5,1>,<3,2>,<1,2>,<4,2>,<3,4>,<4,3>,<3,1>,<1,3>,<3,2>,<1,4>,<4,3>,<2,2>,<5,2>,<3,2>,<1,5>,<4,2>,<2,2>, <5,3>,<1,6>,<4,1>,<1,7>,<4,3>,<2,2>,<4,3>,<2,3>,<4,2>,<3,2>,<4,4>,<3,5>,<6,1>,<3,4>,<4,3>,<3,6>,<3,2>,<1,8>,<3,3> где у пары число i означает номер типа, число j – номер лексемы в типе. Создание лексического анализатора начнем с конструирования автомата ALex со следующими свойствами: 1. ALex – детерминированный автомат. 2. Терминалами ALex являются все литеры с ASCII-кодами от 1 до 255. 3. Alex распознает цепочку тогда и только тогда, когда она является лексемой одного из перечисленных выше типов. 4. Основными конечными состояниями ALex являются {F1,4, F2, F3, F5, F6}. 5. Когда на вход автомата подается еще не считанная часть программы, начинающаяся с очередной лексемы, то ALex переходит в одно из заключительных состояний ровно в тот момент, когда лексема полностью прочитана и, возможно, считан еще один символ. Считывание еще одного символа в п.5 необходимо по той простой причине, что в некоторых случаях иначе невозможно определить, закончилась очередная лексема или нет. Например, из входного потока прочитаны буквы 'v', 'a', 'r'. Что дальше? Или это ключевое слово var, или какой-нибудь идентификатор, например, varenye. Это невозможно узнать, не прочитав после 'v', 'a', 'r' еще один символ. Почему всегда достаточно только одного дополнительного символа? Потому, что языки программирования специально так строятся. Необходимость считывать иногда на один символ больше, чем содержится в очередной лексеме, может коснуться и самой последней лексемы в компилируемой программе. Для того, чтобы в этом случае не возникло коллизий, добавим в текст программы, в самый ее конец, специальный заключительный символ . Далее, потребуем, чтобы переход в F1,4 означал считывание лексемы типа 1 или типа 4. Иными словами автомат должен быть устроен так, что попадание в F1,4 равносильно тому, что только что считано или ключевое слово или идентификатор. Переход в F2 должен означать считывание лексемы типа 2, переход в F3 - лексемы типа 3, переход в F5 - лексемы типа 5, переход в F 6- лексемы типа 6. В условии 5 можно было бы типы 1 и 4 также разделить по разным конечным состояниям. Но соответствующий автомат будет слишком громоздок. А нам надо, чтобы использование автоматных конструкций помогало, а не мешало программированию. Так как конец считывания лексемы может произойти только при считывании одного лишнего символа, эти неизбежные ситуации должны быть учтены в дальнейших построениях. Вообще говоря, теория автоматов, согласно которой любой регулярный язык определяется конечным недетерминированным автоматом, оперирует с несколько иными определениями распознавания. Ценность этой теории видна при построении больших трансляторов, когда вручную ищутся регулярные грамматики (обычно в виде так называемых регулярных выражений) только для конкретных видов лексем, а вся остальная система строится с помощью подходящих конструкторов, проходя автоматическую процедуру минимизации. Вот нужный нам автомат. Состояние fin – состояние, в котором считывается последняя лексема. Состояние Err – состояние, в которое направлены все стрелки для всех терминалов и из всех состояний, которые на рисунке отсутствуют. Попадание в Err означает синтаксическую ошибку. Процесс анализа будет идти путем циклического выполнения следующих шагов. Один шаг – это запуск автомата в состоянии S, когда на входе имеется еще не обработанная часть программы, начинающаяся очередной лексемой. Если автомат перейдет в Err, то работа прекращается и выдается сообщение о синтаксической ошибке. Переход в состояние fin – конец лексического анализа. Переход в одно из оставшихся заключительных состояний – конец считывания очередной лексемы. После этого автомат “сбрасывается” в начальное состояние и, в зависимости от ситуации, последний считанный символ возвращается во входной поток. Понятно, что в процессе выполнения очередного шага надо выполнять определенную работу, благодаря которой возникают нужные нам таблицы и лексемы. Переходы автомата при этом играет роль указателей, какие действия и как надо делать. Чтобы написание программы анализатора по автомату стало почти автоматическим, нам осталось только каждому переходу приписать соответствующие действия. Эти действия следят за входящим и выходящим потоками и формируют новые записи в таблицах лексем. Пусть Buf - буфер в который литера за литерой записывается считываемая лексема; Действия: Pbuf – отправить очередную литеру в буфер Buf. RevLit – вернуть очередную литеру во входной поток. Buf_Intend/Key – определить, является ли содержимое буфера Buf ключевым словом. Если да, получить его тип и номер. Если нет, определить лежит ли Buf в таблице идентефикаторов. Если нет, то добавить. В любом случае вернуть тип и номер. Buf_Oper – найти содержимое буфера Buf в таблице операций и вернуть тип и номер. Buf_Spec – найти содержимое буфера Buf в таблице спецсимволов и вернуть тип и номер. Buf_Num – добавить содержимое буфера Buf в таблицу числовых констант и вернуть тип и номер. Buf_Str – добавить содержимое буфера Buf в таблицу строковых констант и вернуть тип и номер. Пишем, наконец, основной модуль программы. Предполагаем, что в нашем распоряжении имеются функции, выполняющие выше перечисленные действия, программирование которых труда, конечно, не представляет. char GetInputChar(); //выдает очередной символ компилируемой программы //(очередной символ входного потока) void RevLit(char c); //возвращает символ с во входной поток void PutInBuf(char c); //добавляет символ с в буфер Buf bool Number(char c); //возвращает true, если c – цифра 0..9 void Letter(char c); //возвращает true, если c – лат.буква или _ int Buf_Intend_Key(int &Type); // определить, является ли содержимое //буфера Buf ключевым словом. //Если нет, определить лежит ли Buf //в таблице идентефикаторов. Если нет, //то добавить. В любом случае в Type // записать тип и вернуть номер. int Buf_Oper(int &Type); //найти содержимое буфера Buf в таблице //операций и вернуть тип и номер. int Buf_Spec(int &Type); //найти содержимое буфера Buf в таблице /спецсимволов и вернуть тип и номер. int Buf_Num(int &Type); //добавить содержимое буфера Buf в таблицу //числовых констант и вернуть тип и номер. int Buf_Str(int &Type); //добавить содержимое буфера Buf в таблицу //строковых констант и вернуть тип и номер. enume State {S,cm,id,ss,cf,st,dp,fin} T; int StepLexAnalize(int &Type) //Один шаг лексического //анализатора //Возвращает: // 0 – конец потока. //-1 – ошибка // в остальных случаях – // номер распозанной лексемы // и в Type – ее тип { char c; //очередная литера State T=S; //начальное значение очередного (текущего) состояния do// Инвариант цикла // На вход автомата Alex подается // компилируемая программа. // Один оборот цикла соответствует // одном шагу автомата Alex. В начале оборота: // Значение переменной T – очередное состояние автомата. // Остаток входного потока – еще не считанная цепочка. { c=GetInputChar(); switch(T) { case S: if((c==’ ’)||(c==’\t’)||(c==’\r’)||(c==’\n’)) break; if(c==’{’) {T=cm;break;} if(c==’\’’){T=st;break;} if(c==’’) return 0; //Выше перечислены случаи, когда с //не отправляется в буфер PutInBuf(c); if(Letter(c)) {T=id; break;} if((c==’=’)||(c==’+’)) return Buf_Oper(Type); if(c==’:’) {T=ss;break;} if((c==’.’)||(c==’;’) ||(c==’(’)||(c==’)’)) return Buf_Spec(Type); if(Number(c)) {T=id; break;} return -1; //Ошибка case id:if(Number(c)||Letter(c)) {PutInBuf(c);break;} else {RevLit(c);return Buf_Intend_Key(Type);} case ss:if(c==’=’) { PutInBuf(c); return Buf_Oper(Type); } RevLit(c); return Buf_Spec(Type); case cf:if(Number(c)) { PutInBuf(c); break; } RevLit(c); return Buf_Num(Type); case st:if(c==’\’’) T=dp; else PutInBuf(c); break; case dp:if(c==’\’’) { PutInBuf(c);T=st;} RevLit(c); return Buf_Str(Type); } } while true; } //--------------------------- //Функция StepLexAnalize() используется в следующем //основном модуле, которому требуется еще функция //void PutInOut(int N,int T); отправляюшая пару // в результирующий поток лексем. int LexAnalize(int &Type) //Лексический анализатор { int Type; int N; do { N=StepLexAnalize(Type); if(N=<0) return N; PutInOut(N,Type); } while (true); } //-----------------------------
«Построение лексического анализатора» 👇
Готовые курсовые работы и рефераты
Купить от 250 ₽
Решение задач от ИИ за 2 минуты
Решить задачу
Найди решение своей задачи среди 1 000 000 ответов
Найти
Найди решение своей задачи среди 1 000 000 ответов
Крупнейшая русскоязычная библиотека студенческих решенных задач

Тебе могут подойти лекции

Смотреть все 588 лекций
Все самое важное и интересное в Telegram

Все сервисы Справочника в твоем телефоне! Просто напиши Боту, что ты ищешь и он быстро найдет нужную статью, лекцию или пособие для тебя!

Перейти в Telegram Bot