Выбери формат для чтения
Загружаем конспект в формате pdf
Это займет всего пару минут! А пока ты можешь прочитать работу в формате Word 👇
1
Непрерывность функции вещественной переменной
Функция y = f ( x ) называется непрерывной в точке x0 , если она
удовлетворяет трём условиям:
a) Функция определена в точке x0 , т.е. существует f ( x0 ) .
b) Функция имеет конечный предел при x → x0 .
c) Этот предел равен значению функции в точке x0 , т.е. lim f ( x ) = f ( x0 ) .
x → x0
Данную формулу можно записать в виде
(
)
lim f ( x ) = f lim x .
x → x0
x → x0
Это означает, что для непрерывной функции можно менять местами символы предела и функции.
Если нарушено хотя бы одно из перечисленных условий, то функция не непрерывна. Точки, в которых нарушается непрерывность, называются точками разрыва функции.
Можно доказать, что все элементарные функции непрерывны при всех значениях x , для которых они определены.
Классификация точек разрыва функции
Пусть существуют в точке x = x конечные пределы слева ( A1 ) и справа ( A2 )
функции y = f ( x ) , где A1 = lim f ( x ) , A2 = lim f ( x ) . Тогда
x → x0 − 0
x → x0 + 0
1. Если A1 = A2 ≠ f ( x0 ) , то точка x0 – точка устранимого разрыва I рода.
2. Если A1 ≠ A2 , то точка x0 – точка неустранимого разрыва I рода.
3. Если хотя бы один из односторонних пределов не существует или равен ∞
в точке x0 , то x0 называется точкой разрыва II рода.
Теоремы о непрерывных функциях
1. Сумма, произведение и частное двух непрерывных функций является непрерывной функцией (за исключением тех значений аргумента, при которых знаменатель равен нулю).
2
( )
( )
2. Если функция u = ϕ x непрерывна в точке x0 , а функция y = f u не-
( )
прерывна в точке u0 = ϕ x0 , то сложная функция f
(ϕ ( x ) ) непрерывна в
точке x0 .
( )
3. Если функция y = f x непрерывна и строго монотонна на отрезке a , b
( )
оси Ох то обратная функция x = ϕ y также непрерывна и монотонна на
соответствующем отрезке c , d оси Оу.
Исследование функции с помощью производных
Достаточные условие возрастания и убывания функции на промежутке:
Функция y = f ( x ) убывает на промежутке, если внутри него f ′ ( x ) < 0 , и возрастает , если f ′ ( x ) > 0 .
Необходимое условие монотонности функции на промежутке:
Если функция возрастает на некотором промежутке, то f ′ ( x ) ≥ 0 на этом промежутке, если убывает , то f ′ ( x ) ≤ 0 , т.е. в отдельных точках может равняться нулю.
Пример. Исследовать функцию f ( x ) = x 3 − 3 x − 4 на возрастание и убывание.
Решение. ООФ: ( −∞ , +∞ ) , f ′ ( x ) = 3 x 2 − 3 = 3 ( x − 1 )( x + 1 ) , f ′ ( x ) = 0 при x = 1
и x = −1 . Отметим знаки f ′ ( x ) справа и слева от каждой из этих точек – рис.3.
Рис. 3
Ответ: функция возрастает на интервалах ( −∞ , −1 ) и (1 , +∞ ) и убывает на интервале ( −1 , 1 ) .
Экстремумы функций
Точка x0 называется точкой максимума функции f ( x ) , если в некоторой её
окрестности f ( x ) ≤ f ( x0 ) .
3
Точка x1 называется точкой минимума функции f ( x ) , некоторой её окрестности
f ( x ) ≥ f ( x1 ) .
Значения функции в точках x0 и x1 называются соответственно максимум и минимум функции и объединяются общим названием экстремум функции.
Поскольку понятие экстремума связано с достаточно малой окрестностью точки,
его часто называют локальным. На одном промежутке
( a ,b )
функция может
иметь несколько экстремумов – рис. 4.
Рис. 4
На рис 4 на промежутке ( a ,b ) имеется четыре локальных экстремума − 2 максимума (в точках x0 и x 2 ) и 2 минимума (в точках x1 и x 3 ).
Наибольшее и наименьшее значения функции на промежутке называются глобальным экстремумом, т.е. наименьший минимум и наибольший максимум среди
всех локальных.
1. Необходимое условие экстремума: для наличия экстремума функции
y = f ( x ) в точке x0 необходимо, чтобы её производная в этой точке равня-
лась нулю или не существовала.
Точки, в которых выполнено необходимое условие экстремума, называются критическими или стационарными. Они должны входить в область определения
функции.
2. Достаточные условия экстремума функции:
a) Пусть f ( x ) − дифференцируемая функция. Тогда, если f ′ ( x ) при
переходе через точку x0 меняет знак с “+” на “−”, то x0 − точка локального
максимума, а если с “−” на “+”, то x0 – точка локального минимума.
4
b) Пусть f ( x ) − дважды дифференцируемая функция и f ′ ( x 0 ) = 0 . Тогда, если f ′′ ( x 0 ) > 0 , то x0 − точка минимума, если f ′′ ( x 0 ) < 0 , то x0 − точка
локального максимума.
Задача отыскания глобального экстремума функции на отрезке
Нахождение наибольшего и наименьшего значений функции применяется при
решении многих практических задач, например, транспортная задача о перевозке
груза с наименьшими затратами, организация производственного процесса с целью получения максимальной прибыли и т.д.
Пусть функция y = f ( x ) непрерывна на отрезке [a ,b ] . Своё наибольшее и
наименьшее значение она может принять либо во внутренней точке x0 отрезка
[a ,b ] , либо на границе отрезка, т.е. при x0 = a или x0 = b . Если x0 ∈ ( a ,b ) , то x0
следует искать среди критических точек функции. Отсюда получаем правило
нахождения наибольшего и наименьшего значения функции на отрезке [a ,b ] :
1. Найти критические точки на интервале ( a ,b ) .
2. Вычислить значения функции в критических точках.
3. Вычислить значения функции на концах отрезка [a ,b ] .
4. Среди всех вычисленных значений выбрать наибольшее и наименьшее.
Замечание. Если критических точек на отрезке [a ,b ] нет, это означает, что
функция на этом отрезке монотонна и на одном его конце принимает наибольшее
значение, а на другом − наименьшее.
Выпуклость графика функции. Точки перегиба
График дифференцируемой функции y = f ( x ) называется выпуклым вниз на интервале ( a ,b ) , если он расположен выше любой её касательной на этом интервале,
и называется выпуклым вверх – если расположен ниже любой её касательной
на этом интервале. Любая дуга графика выпуклой вверх на интервале ( a ,b )
5
функции лежит выше хорды, соединяющей концы дуги, а дуга графика выпуклой
вниз функции − ниже хорды – см. рисунок:
Достаточные условия выпуклости функции y = f ( x ) :
Если f ′′ ( x ) > 0 внутри некоторого промежутка, то функция выпукла вниз на этом
промежутке, если f ′′ ( x ) < 0 − то выпукла вверх.
Точкой перегиба называется точка графика, разделяющая интервалы с разной выпуклостью. В окрестности этой точки кривая лежит по разные стороны от касательной, т.е. перегибается через касательную.
На рисунке кривая y = f ( x ) выпукла вверх на интервале ( a , x0 ) и выпукла вниз на
интервале ( x 0 ,b ) , M ( x 0 , f ( x 0 ) ) − точка перегиба.
Необходимое условие перегиба в точке M ( x 0 , f ( x 0 ) ) : f ′′ ( x0 ) = 0 .
Достаточное условие перегиба в точке M ( x 0 , f ( x 0 ) ) : f ′′ ( x ) меняет знак при
переходе через точку x0 , в которой она равна нулю или не существует.
Асимптоты кривых
Асимптотой графика функции называют прямую, расстояние до которой от
6
лежащей на кривой точки стремится к нулю при неограниченном удалении этой
точки по кривой от начала координат.
1. Вертикальной асимптотой графика функции y = f ( x ) называют прямую
x = a , если либо lim f ( x ) = ∞ , либо lim f ( x ) = ∞ , либо lim f ( x ) = ∞ . Вертиx →a
x →a +0
x →a −0
кальные асимптоты функции следует искать в точках разрыва II рода или на концах её области определения − рис. 1.
2. Горизонтальной асимптотой графика функции y = f ( x ) называют прямую
y = b , если существует конечный предел lim f ( x ) = b − рис. 2.
x→ ∞
3. Наклонной асимптотой графика функции y = f ( x ) называют прямую
y = kx + b , если f ( x ) определена при достаточно больших x и существуют конечные пределы k = lim f ( x ) ≠ 0 , b = lim [ f ( x ) − kx ] − рис. 3. Если хотя бы один из этих
x→ ∞
x
x→ ∞
пределов не существует или равен ∞ , то наклонных асимптот нет.
Рис. 1
Рис. 2
Рис.3
Замечание. Если конечен только один из пределов при x → +∞ или при x → −∞ ,
то наклонные асимптоты могут быть односторонними (рис. 2, 3). Горизонтальная
асимптота − частный случай наклонной при k = 0 . Асимптоты могут быть разными
при x → +∞ и при x → −∞ , поэтому эти случаи рассматривают отдельно.