Выбери формат для чтения
Загружаем конспект в формате pdf
Это займет всего пару минут! А пока ты можешь прочитать работу в формате Word 👇
Настройка регуляторов
Типовые законы регулирования
Для регулирования объектами управления, как правило, используют
типовые регуляторы, которые можно разделить на аналоговые и дискретные.
К дискретным регуляторам относятся импульсные, релейные и цифровые.
Аналоговые реализуют типовые законы регулирования, названия которых
соответствуют названиям типовых звеньев.
Входным сигналом для аналоговых регуляторов является величина
ошибки регулирования, которая определяется как разность между заданным и
текущим значениями регулируемого параметра (ε = у – узд). Выходным
сигналом является величина управляющего воздействия u, подаваемая на
объект управления. Преобразование входного сигнала в выходной
производится согласно типовым законам регулирования, рассматриваемым
ниже.
1. П-закон (пропорциональное регулирование). Согласно закону
пропорционального регулирования управляющее воздействие должно быть
пропорционально величине ошибки. Например, если регулируемый параметр
начинает отклоняться от заданного значения, то воздействие на объект следует
увеличивать в соответствующую сторону. Коэффициент пропорциональности
часто обозначают как K1
u = K1.ε
Тогда передаточная функция П-регулятора имеет вид
WП(s) = K1
Если величина ошибки равна, например, единице, то управляющее
воздействие станет равным K1 (см. рисунок 1).
Рисунок 1 Переходный процесс пропорционального регулятора
Рисунок 2 - Регулятор прямого действия
Достоинство данного принципа регулирования в быстродействии.
Недостаток – в наличии статической ошибки в системе. Например, если
жидкость вытекает из емкости постоянно, то уровень всегда будет меньше
заданного.
2. И-закон (интегральное регулирование). Управляющее воздействие
пропорционально интегралу от ошибки. То есть чем дольше существует
отклонение регулируемого параметра от заданного значения, тем больше
управляющее воздействие (см. рисунок 3).
u K 0 (t )dt
Передаточная функция И-регулятора
WИ(s) =
K0
s
Рисунок 3 Переходный процесс интегрального регулятора
Достоинство данного принципа регулирования в отсутствии статической
ошибки, т.е. при возникновении ошибки регулятор будет увеличивать
управляющее воздействие, пока не добьется заданного значения регулируемой
величины. Недостаток – в низком быстродействии.
3. Д-закон (дифференциальное регулирование). Регулирование ведется
по величине скорости изменения регулируемой величины
u K2
d (t )
dt
То есть при быстром отклонении регулирующей величины управляющее
воздействие по модулю будет больше. При медленном – меньше.
Передаточная функция Д-регулятора
WД(s) = K2 s
Регулятор генерирует управляющее воздействие только при изменении
регулируемой величины. Например, если ошибка имеет вид ступенчатого
сигнала ε = 1, то на выходе такого регулятора будет наблюдаться один импульс
(-функция). В этом заключается его недостаток, который обусловил
отсутствие практического использования такого регулятора в чистом виде.
3.
ПИД-регулятор
(пропорционально-интегрально-дифференциальный
регулятор) можно представить как соединение трех параллельно работающих
регуляторов (см. рисунок 4). Закон ПИД-регулирования описывается
уравнением
u K 0 (t )dt K1 (t ) K 2
d (t )
dt
и передаточной функцией
WПИД(s) = K1 +
K0
+ K2 s.
s
ПИД-регулятор в отличие от других имеет три настройки: K0, K1 и K2.
ПИД-регулятор используется достаточно часто, поскольку он сочетает в
себе достоинства всех трех типовых регуляторов.
Рисунок 4 Переходные процессы в объекте регулирования (О) и в системах
регулирования с разными регуляторами (И, П, ПД, ПИ, ПИД)
Определение оптимальных настроек регуляторов
Регулятор, включенный в АСР, может иметь несколько настроек, каждая
из которых может изменяться в достаточно широких пределах. При этом при
определенных значениях настроек система будет управлять объектом в
соответствии с технологическими требованиями, при других может привести
к неустойчивому состоянию.
Поэтому
стоит
задача,
во-первых,
определить
настройки,
соответствующие устойчивой системе, и, во-вторых, выбрать из них
оптимальные.
Оптимальными настройками регулятора называются настройки,
которые соответствуют минимуму (или максимуму) какого-либо показателя
качества.
Требования
к
показателям
качества
устанавливаются
непосредственно, исходя из технологических. Чаще всего накладываются
требования на время регулирования (минимум) и степень затухания
( зад).
Однако, изменяя настройки таким образом, чтобы увеличить степень
затухания, мы можем прийти к слишком большому времени регулирования,
что нецелесообразно. И наоборот, стремясь уменьшить время регулирования,
мы получаем более колебательные процессы с большим значением .
Зависимость от tp в общем случае имеет вид, изображенный на
графике (см. рисунок 5).
tp
Рисунок 5
ЗЗавис
Формульный метод определения настроек регуляторов используется
для быстрой и приближенной оценки значений настроек регуляторов.
Если объект управления представляет собой инерционное звено с
запаздыванием, т.е. описывается передаточной функцией
W (s)
K s
e ,
Ts 1
где K – коэффициент усиления, Т - постоянная времени, запаздывание, то настройки П-, И-, ПИ- и ПИД-регуляторов могут быть
определены по приведенным в таблице 1 формулам в зависимости от того,
какой вид переходного процесса требуется получить.
Во второй колонке таблицы приведены формулы для апериодического
процесса без перерегулирования, в третьей – с перерегулированием 20 %, в
четвертой – для процесса с максимальным быстродействием (процесс может
быть сильно колебательным).
Таблица 1 Параметры настройки регуляторов
Регулятор
Апериодический
процесс
Процесс с
перерегулированием
20 %
Процесс с
минимальным
временем
регулирования
П
0,3 T
K
1
K0
4,5 K
0,6 T
K1
,
K
1
K0
K
0,95 T
K1
,
K
0,4 T
,
K0
K 2
0,38 T
K2
K
0,7 T
K
1
K0
1,7 K
0,7 T
K1
,
K
1
K0
K
1,2 T
K1
,
K
0,6 T
,
K0
K 2
0,48 T
K2
K
0,9 T
K
1
K0
1,7 K
T
K1
,
K
1
K0
K
1,4 T
K1
,
K
1,08 T
,
K0
K 2
0,7 T
K2
K
И
ПИ
ПИД
K1
K1
K1
Пример. Определение области устойчивости АСР по методу Гурвица.
Структура АСР представлена на рисунке 6.
Параметры K2 = 1, K4 = 2, K5 = 0,5.
Параметры K0 и K1 являются переменными. Требуется записать условие
устойчивости относительно K0 и K1.
Для записи условия устойчивости в данном примере наиболее удобно
воспользоваться критерием Гурвица.
Характеристическое уравнение замкнутой системы имеет вид
D(s) = 2.s3 + 4.s2 + (K1 + 1).s + K0.
Регулятор
1
Объект управления
4
x
e
2
3
5
u
K1
K2s
Рисунок 6 Структура АСР
Матрица имеет размер 3х3, так как степень D(s) равна 3
0
4 K0
2 K1 1 0 .
0
4
K 0
Диагональные миноры матрицы:
4
K0
3 K 0
K0 2 .
2 K1 1
2
4
K0
4 (K1 1) 2 K 0 4 K1 4 2 K 0 ,
2 K1 1
1 = 4 > 0.
y
Согласно критерию Гурвица
устойчива, если все i > 0. Тогда
систему неравенств (1 =
удовлетворяет этому условию,
далее не учитывается)
прямая K0 = 2K1 + 2
K0
область
устойчивости
4
2
-1 0 1
K1
2 = 4.K1 + 4 – 2.K0 > 0
3 = K0. 2 > 0
система
получаем
4 уже
поэтому
K0 < 2.K1 + 2
K0 > 0
Рисунок 7
То есть условие устойчивости можно
записать как 0 < K0 < 2.K1 + 2.
Графически она изображена на рисунке 7.
Кривая D-разбиения в данном примере представляет собой прямую
K0 = 2K1 + 2,
выше которой настройки соответствуют неустойчивой системе. Система с
настройками, взятыми из области устойчивости, будет устойчива.
Для систем с запаздыванием при определении границы устойчивости
можно воспользоваться критериями Михайлова или Найквиста.
Методика определения границы устойчивости по критерию Михайлова
сводится к решению системы уравнений
Re() = 0,
Im () = 0.
Это условие границы устойчивости вытекает из требования
прохождения годографа Михайлова (для системы, находящейся на границе
устойчивости) через начало координат, т.е. точку с координатами (Re = 0, Im
= 0).
Пример. Определение области устойчивости АСР по критерию
Михайлова.
Рассмотрим одноконтурную АСР (см. рисунок 8), состоящую из ПИрегулятора с передаточной функцией Wp(s), объекта с передаточной функцией
Wоу(s) и отрицательной обратной связью.
Рисунок 8
Передаточные функции имеют вид
Wp (s) K1
K0
,
s
Woy (s)
2 s
e .
3s 1
Характеристическое выражение замкнутой системы:
D(s) = (K1.s + K0).2.e-s + s.(3.s + 1) = 3.s2 + s + 2.(K1.s + K0).e-s.
Подстановка s = j. дает
D(j.) = -3.2 + j. + 2.( j.K1. + K0).(cos - j.sin ) = -3.2 + j. +
+ j.2.K1..cos + 2.K1..sin + 2.K0.cos - j.2.K0.sin = ReD + j.ImD,
где
Re = -3.2 + 2.K1..sin + 2.K0.cos ,
Im = + 2.K1..cos - 2.K0.sin .
Приравнивание полученных выражений к нулю дает систему из двух
уравнений с тремя неизвестными: K0, K1 и
Re = -3.2 + 2.K1..sin + 2.K0.cos = 0,
Im = + 2.K1..cos - 2.K0.sin = 0.
Решение системы относительно K0 и K1
K0 = 0,5..sin + 1,5.2.cos ,
K1 = 1,5..sin - 0,5.cos .
область
устойчивости
K0
-0,5
K1
Рисунок 9
Далее, варьируя от 0 до
бесконечности,
по
последним
выражениям в пространстве K0 и K1
строится кривая (см. рисунок 9), которая
ограничивает область устойчивости.
Знание области устойчивости для
рассматриваемой
АСР
позволяет
ограничить
область
поиска
оптимальных настроек.
АПЕРИОДИЧЕСКИЙ ПЕРЕХОДНОЙ ПРОЦЕСС С
МИНИМАЛЬНЫМ ВРЕМЕНЕМ РЕГУЛИРОВАНИЯ
Этот типовой процесс предполагает, что отрабатывается возмущение Z
(система автоматической
стабилизации).
В
данном
случае настройки
регулятора подбираются так, чтобы время регулирования tp было минимальным. Данный
вид типового процесса широко используется для настройки систем, не допускающих
колебаний в замкнутой системе регулирования.
Рисунок 1 - График апериодического переходного процесса,
где Ер - ошибка регулирования, t - время
ПЕРЕХОДНОЙ ПРОЦЕСС С 20%-НЫМ
ПЕРЕРЕГУЛИРОВАНИЕМ И МИНИМАЛЬНЫМ
ВРЕМЕНЕМ ПЕРВОГО ПОЛУПЕРИОДА
Такой процесс наиболее широко применяется для настройки большинства
промышленных САР, т.к. он соединяет в себе достаточно высокое быстродействие t1= min
при ограниченной колебательности у = 20%.
Рисунок 2 - График переходного процесса с 20%-ным перерегулированием,
где Ер - ошибка регулирования, t - время