Логико-графические методы оценки риска. Метод дерева неисправностей

ЛЕКЦИЯ 5. ЛОГИКО-ГРАФИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ РИСКА 1. Анализ "дерева отказов (неисправностей)" (АДО) 2. Анализ деревьев событий (АДС) 3. Анализ «Дерева решений» 4. Анализ диаграммы Исикавы (причинно-следственный анализ) 5. Анализ «галстук-бабочка» Логико-графическое структурирование – это инструмент продуктивного творческого мышления, когда информация представляется в виде схем, что облегчает ее восприятие и анализ. 1. Анализ "дерева отказов (неисправностей)"(АДО) (Fault Tree Analysis - FTA) предназначен для выявления причинно-следственных связей между комбинацией случайных локальных событий, возникающих с различной частотой на разных стадиях аварии (отказы оборудования, человеческие ошибки, внешние воздействия, разрушение, выброс, пролив вещества, рассеяние веществ, воспламенение, взрыв, интоксикация и т.д.).Метод используется для анализа возможных причин возникновения аварийной ситуации и расчета ее частоты (на основе знания частот исходных событий). Анализ «дерева отказов» позволяет выделить ветви прохождения сигнала к головному и используется главным образом для выявления «слабых» мест и определения наиболее эффективных мер предупреждения аварии. С помощью дедукции исследуемые факторы идентифицируют, выстраивают их логическим образом и представляют на диаграмме в виде дерева, которое отображает эти факторы и их логическую связь с конечным событием. Факторами, указанными в дереве неисправностей, могут быть события, связанные с отказами компонентов компьютерного оборудования, ошибками человека или другими событиями, которые могут привести к нежелательному событию. Область применения Метод дерева неисправностей может быть использован для определения качественной оценки при идентификации причин отказа и путей, приводящих к конечному событию, и количественной оценки при вычислении вероятности конечного события, если известны значения вероятностей начальных событий. Данный метод может быть использован • на стадии проектирования системы для идентификации причин отказа, и, следовательно, выбора варианта проекта. • на стадии производства для идентификации видов основных отказов и относительной значимости путей, приводящих к конечному событию. • может быть также использован для анализа сочетания событий, приведшего к возникновению исследуемого отказа. Входные данные Для качественного анализа необходимо хорошее знание системы и понимание причин отказа, а также понимание того, как система может выйти из строя. Для анализа полезно использование детальных схем дерева отказов. Для проведения количественного анализа необходимы данные об интенсивности или вероятности отказа всех основных событий, указанных в дереве отказов. Процесс выполнения метода Выделяют следующие этапы разработки диаграммы дерева неисправностей: • определение конечного события, которое необходимо проанализировать. Это может быть отказ или более общие последствия отказа • выбор уровня детализации системы; • идентификация возможных причин или видов отказов, приводящих к конечному событию, начиная с конечного события; • анализ идентифицированных видов и причин отказа для определения того, что конкретно привело к отказу; • последовательная идентификация нежелательного функционирования системы с переходом на более низкие уровни системы, пока дальнейший анализ не станет нецелесообразным. В технической системе это может быть уровень отказа компонентов. События и факторы на самом низком уровне анализируемой системы называют базисными событиями; • оценка вероятности базисных событий (если применимо) и последующий расчет вероятности конечного события. Для обеспечения достоверности количественной оценки следует показать, что полнота и качество входных данных для каждого элемента достаточны для получения выходных данных необходимой достоверности. В противном случае дерево неисправностей недостаточно достоверно для анализа вероятности, но может быть полезным для исследования причинно-следственных связей. Кроме количественной оценки вероятности конечного события метод позволяет идентифицировать набор минимальных сечений, приводящих к конечному событию, и рассчитать их влияние на конечное событие. За исключением простых случаев, для построения диаграммы обычно применяют пакет прикладных программ, позволяющий производить расчеты в ситуациях, когда присутствуют повторяющиеся события в нескольких местах дерева неисправностей и когда необходимо вычислить минимальные сечения. Использование программного обеспечения гарантирует последовательность и правильность выполнения метода и возможность его верификации. Выходные данные Выходными данными анализа дерева неисправностей являются: - наглядное представление путей возникновения конечного события и взаимодействующих путей в ситуации, когда одновременно могут произойти два или более событий; - набор минимальных сечений (возникновения путей отказа системы) и оценка вероятности отказа системы для каждого сечения; - оценка вероятности конечного события. Преимущества: - Предоставление точного, систематизированного и гибкого подхода позволяет анализировать разнообразные факторы, включая действия персонала и физические явления. - Применение подхода «сверху вниз» позволяет рассматривать воздействия тех отказов, которые непосредственно связаны с конечным событием. - Применение особенно целесообразно для анализа систем, допускающих подключение большого количества устройств и взаимодействие с ними (систем, имеющих множественные интерфейсы). - Графическое представление позволяет упростить понимание функционирования системы и рассматриваемых факторов, но поскольку древовидные схемы зачастую весьма громоздки, их обработка может потребовать применения компьютерных программ, что обеспечивает возможность рассмотрения более сложных логических взаимосвязей (например, с использованием логических операций «И-НЕ» и «НЕ-И»), но при этом затрудняет верификацию дерева неисправностей. - Логический анализ дерева неисправностей и определение набора минимальных сечений полезны при идентификации простых путей отказа в сложных системах, где комбинации событий могут привести к возникновению конечного события. Недостатки: - Неопределенность оценок вероятностей базисных событий влияет на оценку вероятности возникновения конечного события. Это может привести к высокому уровню неопределенности в ситуации, когда вероятность отказа для конечного события точно неизвестна, но достоверность оценок существенно выше для хорошо изученной системы. - В некоторых ситуациях начальные события не связаны между собой, и порой трудно установить, учтены ли все важные пути к конечному событию. Например, недостаточное исследование всех источников возгорания может привести к неверной оценке риска возникновения пожара (конечного события). В этой ситуации анализ вероятности с применением метода FTA невозможен. - Дерево неисправностей является статичной моделью, в которой фактор временной зависимости не учитывают. - Дерево неисправностей может быть применено только к бинарным состояниям (работоспособному/неработоспособному). - Несмотря на то, что ошибки человека могут быть учтены в схеме дерева неисправностей на качественном уровне, несоответствия степени и качества, часто характеризующие ошибки человека, в дереве неисправностей учесть достаточно сложно. - Дерево неисправностей не позволяет легко учесть и исследовать цепные реакции (эффект домино) и условные отказы. Пример 2.Анализ деревьев событий (АДС) (Event Tree Analysis - ETA)–алгоритм построения последовательности событий, исходящих из основного события (аварийной ситуации). Метод используется для анализа развития аварийной ситуации. Частота каждого сценария развития аварийной ситуации рассчитывается путем умножения частоты основного события на условную вероятность конечного события (например, аварии с разгерметизацией, с воспламенением). Результатом оценки риска является перечень исходов для каждого рассматриваемого случая; при этом рассчитываются частота и последствия; т.е. величины ожидаемых последствий. Метод (ETA — Event Tree Analysis) является графическим методом представления взаимоисключающих последовательностей событий, следующих за появлением исходного события, в соответствии с функционированием и нефункционированием систем, разработанных для смягчения последствий опасного события. Метод ETA может быть применен для качественной и/или количественной оценки. Рисунок — Пример дерева событий Область применения Метод ETA может быть использован для моделирования, вычисления и ранжирования (с точки зрения риска) различных сценариев инцидента после возникновения начального события. Метод ETA может быть применен на всех стадиях жизненного цикла продукции или процесса. Данный метод может быть использован на качественном уровне при мозговом штурме, определении сценариев и последовательностей событий, которые могут возникнуть после начального события, и при определении воздействия на результат различных видов обработки риска, барьеров или средств управления, предназначенных для снижения нежелательных последствий. При оценке приемлемости средств управления наиболее целесообразно применение метода ETA для количественного анализа. Чаще всего данный метод применяют при моделировании отказов в ситуации использования большого количества мер защиты. Метод ETA может быть использован при моделировании начала события для выявления возможных потерь и преимуществ. Однако в обстоятельствах, где необходимо найти пути оптимизации и получения наибольших преимуществ, чаще используют моделирование с помощью дерева решений. Входные данные Входные данные включают в себя: - перечень рассматриваемых начальных событий; - информацию о способах обработки, барьерах, средствах управления и соответствующих вероятностях отказа (для количественного анализа); - понимание процессов нормирования начального отказа. Процесс выполнения метода Построение дерева событий начинают с выбора начального события. Это может быть инцидент, такой как взрыв пыли, или такое событие, как отказ системы энергоснабжения. Далее перечисляют имеющиеся функции или системы, направленные на смягчение последствий. Для каждой функции или системы чертят линии дляотображения ее исправного состояния или отказа. Вероятность отказа может быть оценена и назначена длякаждой такой линии. Данную условную вероятность оценивают, например, с помощью экспертных оценок илианализа дерева неисправностей. Таким образом, изображают различные пути развития событий от начальногособытия. Следует учитывать, что вероятности на дереве событий являются условными вероятностями, например, вероятность срабатывания разбрызгивателя системы пожаротушения, полученная при испытаниях в нормальных условиях, будет отличаться от вероятности срабатывания этой системы при возгорании, вызванном взрывом. Каждая ветвь дерева представляет собой вероятность того, что все события на этом пути произойдут. Поэтому вероятность результата вычисляют как произведение отдельных условных вероятностей и вероятности начального события при условии независимости событий. Выходные данные Выходные данные ETA включают в себя следующее: - качественное описание возможных проблем в виде комбинаций событий, представляющих собой различные следствия начального события (ранжирование последствий); - количественные оценки частоты или вероятности появления событий и относительной значимости различных последствий отказа и способствующих им событий; - перечень рекомендаций по снижению риска; - количественные оценки эффективности внедрения рекомендаций. Преимущества и недостатки Преимуществами метода ETA являются следующие: - С помощью метода ETA легко схематично изобразить сценарии развития событий после возникновения начального события, провести анализ работоспособного состояния или отказа вспомогательных систем или функций, предназначенных для снижения последствий отказа, и оценить их влияние. - Метод помогает учесть фактор времени, увидеть взаимосвязи и цепные реакции, которые сложно исследовать с помощью метода дерева неисправностей. - Метод графически представляет последовательность событий, что невозможно сделать с помощью метода дерева неисправностей. Недостатками метода являются следующие: - Для использования метода ETA в качестве составной части общего процесса оценки необходимо идентифицировать все возможные начальные события. Этого можно добиться с помощью использования другихметодов анализа (например, HAZOP, PHA), однако всегда остается вероятность того, что не учтены некоторые важные начальные события. - Метод дерева событий применим только для двух состояний системы (работоспособного состояния и отказа), в нем трудно учесть отсроченное нарушение работоспособного состояния системы или ее восстановление. - Каждый путь реализации обусловлен сочетанием событий, произошедших в предыдущих точках ветвления схемы дерева событий. Поэтому рассматривают все взаимосвязи по возможным путям развития события. Однако некоторые взаимосвязи, например общие компоненты, системы снабжения и персонал, могут быть не учтены при рассмотрении, что может привести к излишне оптимистичной оценке риска. Методы деревьев отказов и событий являются трудоемкими и применяются, как правило, для анализа проектов или модернизации сложных технических систем и производств. 3.Анализ «Дерева решений» Краткий обзор Дерево решений представляет собой разновидность дерева событий. В дереве решений все возможные состояния системы необходимо выразить через состояния элементов. Таким образом, все состояния системы взаимно увязаны, и их вероятность в сумме должна равняться единице. Деревья решений могут использоваться, если отказы всех элементов независимы или имеются элементы с несколькими возможными состояниями. Метод анализа дерева решений позволяет последовательно представить альтернативные варианты решений с их выходными данными и соответствующей неопределенностью. Как и при выполнении анализа дерева событий, построение следует начинать с начального события или принятого решения. Далее необходимо построить пути развития событий, определить результаты, которые могут быть получены при реализации событий, и различные решения, которые могут быть приняты. Метод «Деревo решений» обычно используют для анализа рисков, имеющих обозримое или разумное число вариантов развития. Метод особенно полезен в ситуациях, когда решения, принимаемые в каждый момент времени, сильно зависят от решений, принятых ранее. Дерево решений имеет вид нагруженного графа. Граф – это схема, состоящая из заданных точек (вершин), соединенных системой линий. Древовидная модель (дерево) – это связный граф без циклов. Связным называется граф, в котором каждая пара вершин может быть соединена некоторой цепью. Несвязный граф может быть разбит на конечное число связных подграфов, называемых компонентами, или частями. Циклом называется цепь, начальная вершина которой совпадает с конечной. Метод основан на формировании ориентированного графа, вершинами которого являются отдельные решения, дугами – последствия их реализации. Каждая дуга имеет вероятностную оценку, которая характеризует уровень риска. Полученная схема имеет вид дерева, что и послужило основой для названия метода. Предполагается, что очередное решение об инвестировании принимается субъектом в конце определенного этапа. Каждое «разветвление» обозначает точку принятия решения либо очередной этап. Область применения Метод дерева решений обычно применяют в управлении риском проектных решений и в других случаях, когда необходимо выбрать наилучший способ действий в ситуации неопределенности. Графическое представление может быть обоснованием принятых решений. Входные данные Входными данными являются план проекта с указанием пунктов, по которым необходимо принять решение, информация о возможных результатах принятых решений и события, влияющие на эти решения. Процесс выполнения метода Построение дерева решений начинают с начального решения, например решения о возобновлении проекта A или проекта B. Поскольку могут быть реализованы два гипотетических проекта, то далее могут произойти соответствующие события и могут быть приняты различные решения. Этот процесс представляют в форме дерева по аналогии с деревом событий. Вероятность событий может быть оценена вместе с оценкой затрат и/или эффективности окончательного результата выбранного пути развития событий. Информация, касающаяся наилучшего пути принятия решений, имеет логическую форму, следовательно, возможен расчет наибольшего среднего значения, рассчитанного как произведение всех условных вероятностей на данном пути принятия решений на значение полученного результата. Выходные данные Выходными данными метода являются: - логический анализ риска, отражающий различные варианты возможных решений; - ожидаемое значение риска для каждого возможного пути решений. Преимущества и недостатки Преимуществами метода являются следующие: - Метод обеспечивает точное графическое представление всех деталей решения проблемы. - Метод позволяет рассчитать лучшие пути решения проблемы. Недостатками метода являются следующие: - Большие деревья решений слишком сложны для обмена информацией с заинтересованными сторонами. - Применение диаграммы дерева решений может привести к излишнему упрощению ситуации. 5.Анализ диаграммы Исикавы (причинно-следственный анализ) Разновидностью метода «дерева решений» является диаграмма Исикавы. Диаграмму, разработанную доктором Каору Исикава, иначе называют диаграммой «причин и следствий». Рис. 2. Диаграмма Исикавы с четырьмя компонентами Данная диаграмма начинается с формулировки проблемы (прямоугольник в правой части),которая может возникнуть и которую необходимо решить. По направлению к прямоугольнику идет стрелка, в которую упираются другие стрелки, показывающие группы рисков, приводящих к проблеме. Диаграмма Исикавы позволяет выявить и всесторонне оценить все возможные причины. Для всестороннего анализа рисков используют диаграмму, включающую как можно больше компонентов. Однако диаграмма не позволяет сделать точный вывод о том, какая причина риска истинная, но может дать уверенность в том, что возможные риски перечислены в полном объеме. Одним из вариантов применения данного метода для оценки кредитного риска является матрица переходных вероятностей. Крупнейшие мировые рейтинговые агентства публикуют отчеты статистических исследований, в которых по каждой рейтинговой группе приводятся исторические данные частот дефолта компаний, их вариации и частоты переходов из одной рейтинговой категории в другую (например, кредитные рейтинги агентства Standard & Poor’s //www.sandp.ru). Последние величины образуют так называемую матрицу переходных вероятностей кредитных рейтингов и представляют собой вероятные показатели риска при изменениях рейтингов у субъектов в конце рассматриваемого периода по сравнению с начальным. Ограничением практического использования метода «дерева решений» является исходная предпосылка, означающая, что проект должен иметь ограниченное число вариантов развития. Метод особенно полезен в ситуациях, когда решения, принимаемые в каждый момент времени, сильно зависят от решений, принятых ранее, и, в свою очередь, определяют сценарии дальнейшего развития событий. Краткий обзор Причинно-следственный анализ является структурированным методом идентификации возможных причин нежелательного события или проблемы. Данный метод позволяет скомпоновать возможные причинные факторы в обобщенные категории так, чтобы можно было исследовать все возможные гипотезы. Однако применение этого метода позволяет идентифицировать фактические причины. Причины могут быть определены только на основе эмпирических данных или эмпирическим путем. Информацию представляют в виде диаграммы«рыбьего скелета» (метод также называют диаграммой Исикавы) или иногда в виде древовидной схемы. Область применения Причинно-следственный анализ обеспечивает структурированное графическое представление перечня причин одного следствия. В зависимости от объекта исследований следствие может быть положительным (цель) или отрицательным (проблема). Метод используют для исследования всех возможных сценариев и причин, предложенных группой экспертов. Метод позволяет достичь согласованного мнения относительно наиболее вероятных причин, которые могут быть далее проверены опытным путем или на основе имеющихся данных. Наиболее целесообразно применять данный метод в самом начале анализа, что позволяет расширить диапазон представлений о возможных причинах, а затем сформулировать гипотезы, которые далее следует рассмотреть в соответствии с установленной процедурой. Построение причинно-следственной диаграммы позволяет: - идентифицировать возможные первопричины и/или основные причины для определенного следствия, проблемы или условия; - провести анализ в ситуации и найти взаимосвязь между взаимодействующими факторами, связанными с исследуемым процессом; - провести анализ существующих проблем для принятия корректирующих действий. Преимуществами построения причинно-следственной диаграммы являются: - содействие определению первоначальных причин проблемы с применением структурированного подхода; - содействие в работе группе экспертов и более полному использованию знаний экспертов о продукции или процессе; - применение простого для восприятия типа диаграммы для отображения причинно-следственных связей; - выявление возможных причин изменений в процессе; - идентификация областей сбора данных для дальнейших исследований. Входные данные Входными данными причинно-следственного анализа являются результаты экспертизы, опыт участников рабочей группы, ранее разработанные модели, использованные в предыдущих исследованиях. Процесс выполнения метода Причинно-следственный анализ должен быть выполнен группой экспертов, имеющих знания и опыт по исследуемой проблеме. Основными этапами причинно-следственного анализа являются: - установление следствия, которое необходимо проанализировать, и размещение его справа в соответствующем блоке диаграммы. Следствие может быть положительным (цель) или отрицательным (проблема) в зависимости от обстоятельств; - определение основных (главных) категорий причин и указание их в соответствующих блоках диаграммы «рыбьего скелета». При анализе систем обычно выделяют следующие категории причин: персонал, оборудование, рабочая среда, процессы и др. Категории определяют в соответствии с объектом исследования; - указание возможных причин для каждой основной (главной) категории на ветвях и ответвлениях для описания взаимосвязей между ними; - продолжение исследования путем итеративной постановки вопросов «почему?» или «что это вызвало?» для установления связей между причинами; - анализ всех ветвей и ответвлений, направленный на проверку последовательности и полноты выявленных причин, и их отношения к основному следствию; - идентификация наиболее вероятных причин данного следствия на основе согласованного мнения рабочей группы экспертов и доступных объективных свидетельствах. Результаты обычно представляют в виде диаграммы «рыбьего скелета» (диаграммы Исикавы) или в виде дерева. Диаграмма «рыбьего скелета» структурирована путем разделения причин на основные (главные) категории (представленные ребрами «рыбьего скелета») и более мелкими ответвлениями, конкретизирующими причины этих категорий. Изображение данной диаграммы в виде древовидной схемы аналогично дереву неисправностей, но обычно эту диаграмму строят слева направо, а не сверху вниз. Однако при применении данной диаграммы бывает затруднительно представить результат в количественном выражении и оценить вероятность главного события, поскольку причины в большей степени понимают как возможные факторы, которые могут вызвать рассматриваемое событие, а не отказы с известной вероятностью возникновения. Причинно-следственную диаграмму обычно применяют для определения качественных оценок. Можно предположить, что вероятность возникновения проблемы составляет 1, и распределить вероятности по обобщенным причинам, затем по подпричинам, основываясь на степени доверия или значимости. Однако зачастую между факторами, которые могут вызвать события, существует взаимосвязь, она способствует возникновению результата более сложным способом, что делает количественную оценку недостоверной. Выходные данные Выходными данными причинно-следственного анализа являются диаграммы в виде «рыбьего скелета» или древовидной схемы, которые показывают возможные причины исследуемого события. Полученные данные необходимо проверить теоретически и экспериментально, прежде чем будут предложены дальнейшие рекомендации. Преимущества и недостатки Преимуществами метода являются: - привлечение компетентных экспертов в работу группы; - применение структурированного анализа; - рассмотрение всех вероятных предположений и гипотез; - графическое отображение результатов в простой для восприятия форме; - определение областей, в которых требуются дополнительные данные; - возможность установления факторов, которые могут вызвать рассматриваемое событие как для благоприятных, так и для нежелательных результатов. Позитивный взгляд на проблему может стимулировать большую ответственность и вовлеченность участников. Метод имеет следующие недостатки: - группа экспертов может не иметь необходимой компетентности; - для разработки рекомендаций метод необходимо применять только как часть анализа первопричины; - метод предназначен для проведения мозгового штурма, а не самостоятельного анализа; - разделение причинных факторов на основные категории в начале анализа означает, что взаимосвязи между категориями причин могут быть не рассмотрены должным образом, например, отказ оборудования, вызванный ошибкой оператора, или ошибки оператора, вызванные недостатками конструкции системы. 6.Анализ «галстук-бабочка» Краткий обзор Анализ «галстук-бабочка» представляет собой схематический способ описания и анализа пути развития опасного события от причин до последствий. Данный метод сочетает исследование причин события с помощью дерева неисправностей и анализ последствий с помощью дерева событий. Однако основное внимание метода «галстук-бабочка» сфокусировано на барьерах между причинами и опасными событиями и опасными событиями и последствиями. Диаграммы «галстук-бабочка» могут быть построены на основе выявленных неисправностей и деревьев событий, но чаще их строят непосредственно в процессе проведения мозгового штурма. Область применения Анализ «галстук-бабочка» используют для исследования риска на основе демонстрации диапазона возможных причин и последствий. Метод следует применять в ситуации, когда сложно провести полный анализ дерева неисправностей или когда исследование в большей мере направлено на создание барьеров или средств управления для каждого пути отказа. Метод может быть полезен в ситуации, когда существуют точно установленные независимые пути, приводящие к отказу. Анализ «галстук-бабочка» часто значительно более прост для понимания, чем анализ дерева событий или дерева неисправностей, и, следовательно, он может быть полезен для обмена информацией при использовании более сложных методов. Входные данные Входными данными метода является информация о причинах и последствиях опасных событий, риске, барьерах и средствах управления, которые могут их предотвратить, смягчить или стимулировать. Процесс выполнения метода Анализ «галстук-бабочка» следует строить в соответствии со следующей процедурой. a) Определение опасного события, выбранного для анализа, и отображение его в качестве центрального узла «галстука-бабочки». b) Составление перечня причин события с помощью исследования источников риска (или опасности). c) Идентификация механизма развития опасности до критического события. d) Проведение линии, отделяющей причину от события, что позволяет сформировать левую сторону бабочки. Дополнительно могут быть идентифицированы и включены в диаграмму факторы, которые могут привести к эскалации опасного события и его последствий; e) Нанесение поперек линии вертикальных преград, соответствующих барьерам, предотвращающим нежелательные последствия. Если определены факторы, которые могут вызвать эскалацию опасного события, то дополнительно могут быть представлены барьеры, предупреждающие подобную эскалацию. Данный подход может быть использован для положительных последствий, когда преграды отражают средства управления, стимулирующие появление и развитие события. f) Идентификация в правой стороне бабочки различных последствий опасного события и проведение линий, соединяющих центральное событие с каждым возможным последствием. g) Изображение барьеров в качестве преград по направлению к последствию. Данный подход может быть использован для положительных последствий, когда преграды отражают средства управления, обеспечивающие появление благоприятных последствий; h) Отображение под диаграммой «галстук-бабочка» вспомогательных функций управления, относящихся к средствам управления (таких как обучение и проверки), и соединение их с соответствующим средством управления. В диаграмме «галстук-бабочка» могут быть применены некоторые виды количественной оценки, например, в ситуации, когда пути независимы и известна вероятность конкретных последствий или результатов. Подобная количественная оценка необходима для обеспечения эффективности управления. Однако необходимо учитывать, что во многих ситуациях пути и барьеры взаимозависимы, и средства управления могут быть связаны свыбранным методом оценки, следовательно, эффективность управления является неопределенной. Количественную оценку для анализа «галстук-бабочка» часто выполняют с помощью методов FTA и ETA. Выходные данные Выходными данными метода является простая диаграмма, показывающая основные пути опасных событий и установленные барьеры, направленные на предотвращение или смягчение нежелательных последствий и/или усиление и ускорение ожидаемых последствий. Преимущества и недостатки Преимуществами метода анализа «галстук-бабочка» являются следующие: - Метод обеспечивает наглядное, простое и ясное графическое представление проблемы. - Метод ориентирован на средства управления, направленные на предупреждение и/или уменьшение последствий опасных событий, и оценку их эффективности. - Метод может быть применен в отношении благоприятных последствий. - Применение метода не требует привлечения высококвалифицированных экспертов. Недостатками метода являются следующие: - Метод не позволяет отображать совокупности причин, возникающих одновременно и вызывающих последствия (случай, когда в дереве неисправностей, отражающем левую сторону диаграммы, находится логический элемент «И»). - Метод может представить сложные ситуации в чрезмерно упрощенном виде, особенно при применении количественной оценки.