Информационно-аналитическое обеспечение социальной политики

ЛЕКЦИЯ №5 Информационно-аналитическое обеспечение социальной политики 1. Понятие социальной информации, ее свойства, структура, класси­фикация и значимость в развитии социальных процессов. 2. Понятие социального управления и социальной самоорганизации. 3. Понятие инновационной экономики и ее влияние на социальную политику. 1. Понятие социальной информации, ее свойства, структура, классификация и значимость в развитии социальных процессов Основная цель деятельности как государственных органов вла­сти, так и муниципальных органов самоуправления — это минимиза­ция социальных рисков. Для этого в рамках своих полномочий и муни­ципальные, и государственные органы управления должны решать следующие задачи: 1) вести персонифицированный учет нуждающихся в социаль­ной защите; 2) повышать информированность населения; 3) проводить мониторинг развития муниципального образова­ния; 4) организовывать информационное взаимодействие с соответ­ствующими службами и учреждениями. При решении данных задач возникают проблемы как чисто ин­формационные, обусловленные свойствами социальной информации, так и чисто аналитические, обусловленные социальным управлением. Понятие «социальная информация» возникло в процессе много­летней дискуссии (с начала прошлого века) об интерпретации такого важного в науке и практике понятия, как «информация», чтобы отте­нить проблемы информационного взаимодействия в социальных (об­щественных) системах от информационных процессов, протекающих в физических и технических системах. Данная дискуссия не окончилась до настоящего времени, поэто­му в науке в настоящее времени нет единого взгляда на информацию. Это происходит потому, что каждый новый виток в развитии общества, связанный либо с развитием техники, либо с развитием самого общест­ва, выявляет все новые качественные признаки информации, что отража­ет усиление роли информации в общественном развитии. В таблице 1 приведена хронология качественных признаков социальной информа­ции, усиливающих роль информации в общественном развитии. Таблица 1 Усиление роли информации можно проследить и по развитию экономических теорий. Принадлежащие к классической и неоклассической экономическим школам ученые, а также и в возникшем после 1870 г. течении — маржинализма не исследовали влияние на развитие экономики информации, так как не придавали этому никакого значения. Представители данных тече­ний считали, что абсолютно достоверная информация априори доступна всем хозяйствующим субъектам в полном объеме. Однако исследование микроэкономических явлений все больше выявляло расхождения положений вышеназванных теорий и экономи­ческой реальности. И одно из расхождений касалось роли и места ин­формации в данной теории. Многие критики неоклассической теории отмечали, что данные теории абсолютно не учитывают информационный аспект, а именно информационное неравенство рыночных субъек­тов. Из практики было известно, что информационное неравенство — основа различных спекулятивных игр. Последующие экономические учения, пересматривая основные положения неоклассиков, затрагивали те или иные информационные проблемы. С большой критикой основных положений неоклассицизма вы­ступил Дж. Кейнс. В своем анализе он стал уделять пристальное вни­мание именно периодам неравновесности, когда в экономической сис­теме царит беспорядок. Он пытался объяснить экономические спады, с одной стороны, последствиями неопределенности и длительного при­способления. При этом нетрудно заметить, что неопределенность явля­ется следствием отсутствия информации, а длительное приспособление является следствием непростого поиска информации. Однако и Дж. Кейнс абстрагировался от степени информированности субъектов эко­номической деятельности и правительства. В период распространения кейнсианства экономическая практи­ка перед управленцами поставила большое число задач, связанных с информационными проблемами в экономике, которые стали опреде­ляющими в социально-экономических теориях, оформившихся либо получивших дальнейшее развитие во второй половине XX столетия. Возникшее в начале 60-х гг. прошлого столетия повое экономи­ческое течение — «школа рациональных ожиданий» уже смотрит на информацию как на динамично меняющийся ресурс управления. Один из принципов данного учения заключается в следующем: люди при выработке экономических решений принимают в расчет всю совокуп­ность наличной информации и постоянно обновляют соответствующие модели и собственные экономические ожидания. Еще более важное значение информации отводится в политэко­номии социализма. Один из основополагающих экономических зако­нов социализма — закон планомерного развития народного хозяйства. Непосредственной формой осуществления данного закона являлось планирование народного хозяйства. Планирование должно было осу­ществляться посредством различных методов, таких как балансовый метод, метод оптимизации плановых решений, экономико-математи­ческих методов, через разработку большого количество моделей и ва­риантов плановых решений. Такой сложный алгоритм построения на­родно-хозяйственных планов не может быть осуществлен без привле­чения большого объема экономической информации, именно поэтому советские ученые-экономисты и экономисты-практики большое внимание уделяли разработкам систем экономической информации. В по­литэкономии социализма информация играла роль важного ресурса пропорционального развития плановой экономики. Наконец, очень важное значение информации отводится в институционализме, особенно в его современной ветви. Институционалисты концентрируют свое внимание на анализе условий экономического развития, а не деятельности хозяйствующих субъектов. В рамках дан­ных учений информация становится определяющим фактором нового технолого-экономического порядка, который называют информацион­ным обществом, и оказывает влияние на структуру экономики. Социальная информация способствует самоидентификации ин­дивидов. Она обладает следующими свойствами: смыслом, ценностью, достоверностью, оперативностью. Доминирующим (главным) из этих свойств является ценность. Социальная информация является важнейшим структурообра­зующим фактором экономики, что проявляется как на макро-, так и на микроэкономических уровнях. На микроэкономическом уровне это явно видно при рассмотре­нии последствий разделения труда на ранних этапах развития эконо­мики и при рассмотрении последствий внедрения новых информаци­онных технологий на современном этапе. На макроэкономическом уровне это явно видно в изменении со­става отраслей, организационной структуры управления национальны­ми и региональными экономиками, в смене технологических укладов, а также структур государственной и территориальной власти, муници­пальных органов самоуправления при накоплении знаний Социальная информация, необходимая для реализации социаль­ной политики, аккумулируется двумя способами. Во-первых, сбором статистических данных, во-вторых, проведением различных социоло­гических опросов. Статистические данные представляют собой объек­тивную, независящую от сознания конкретных людей информацию. Данные социологических опросов представляют собой субъективную информацию, выражающую отношение конкретных людей к тому или иному явлению. 2. Понятие социального управления и социальной самоорганизации В технологическом плане социальную политику можно свести к социальному управлению. Понятие «социальное управление», так же как и понятие «соци­альная информация», введено, чтобы оттенить процессы управления в обществе от процессов управления в технических системах. В основе управления любой системой лежат два основных сис­темных принципа: обеспечение заданной цели функционирования и создание условий для стабильности существования. Все системы управления имеют принципиально одинаковую структуру, характери­зующуюся наличием двух каналов связей между субъектом и объектом управления: канал прямой связи для передачи управляющего воздейст­вия и канал обратной связи для получения информации о состоянии и функционировании объекта. Специфика социального управления определяется тем, что это управление в обществе, т.е. управление социальными группами, орга­низационными системами и непосредственно действиями самого ин­дивида. Каждая из этих групп также являются отдельными социальны­ми системами со своими задачами и целями. Таким образом, видно, что отличительной особенностью социального управления является то, что в этом случае управление, понимаемое в традиционном смысле как взаимодействие субъекта и объекта управления посредством управлен­ческих команд и обратной связи, тесно переплетено с самоорганизаци­ей объектов управления. Сущность самоорганизации определяется двумя существенными моментами. Во-первых, самоорганизация — это развитие за счет внут­ренних резервов. Во-вторых, самоорганизация — это реакция каждой социальной системы на внешнее воздействие с целью своего самосо­хранения. Поэтому структура социального управления должна отли­чаться от упомянутой выше структуры управления. Кроме таких ком­понентов, как «субъект управления» и «объект управления», присутст­вует еще один компонент, который накапливает в себе опыт системы для реализации самоорганизации, а именно — «память системы» (рис. 1). Исходя из приведенной специфики социального управления можно сделать вывод, что наряду с таким компонентами управления, как цель управления, средство воздействия на объект управления и возможность определять текущий результат управления в арсенале субъекта социального управления, должны быть средства учета инте­ресов всех заинтересованных социальных групп. Из вышесказанного видно, что любое мероприятие в рамках со­циальной политики или любое ее изменение должно соотноситься с интересами всех, кого они затрагивают. В этом случае существенно значимыми становятся вопросы координации социальной политики со всеми заинтересованными юридическими и физическими лицами, а также более высокими и более низкими органами в иерархии власти. 3. Понятие инновационной экономики и ее влияние на социальную политику В настоящее время в развитии экономически развитых стран на­блюдаются тенденции, которые оказывают мощное воздействие на всю социально-трудовую сферу. К их числу относятся: • товарные рынки этих стран предельно насыщаются. • становится заметным влияние материального производства на экологию и климатические изменения на планете. Несмотря на насыщение товарами рынков развитых стран, про­изводитель не спешит осваивать рынки слаборазвитых стран ввиду низкой покупательной способности населения и пытается продавать свои товары на насыщенных рынках, постоянно модифицируя эти то­вары. Например, доля товаров, поставляемых странами — членами ЕС в другие государства Союза, составляет не менее 66%, а если учиты­вать наравне с ними также формально не входящие в ЕС Норвегию, Швецию и Швейцарию, то 74%. Осознание негативного влияния материального производства на экологию заставляет переводить материальные производства в разви­вающиеся страны, оставляя в развитых странах конечные высокотех­нологичные и малозатратные стадии производства, а также «дорогостоящие» стадии воспроизводственного процесса (НИОКР, маркетин­говые исследования и пр.). Таким образом, в развитых странах остают­ся только высокотехнологичные, главным образом без- или малоот­ходные, и высоконаучные производства, требующие специалистов вы­сокой квалификации. Это привело к тому, что, например, в трех основ­ных экономических центрах мира — США, Европейского союза и Японии — сосредоточено почти 97% мирового интеллектуального потенциала, обеспечивающего более 90% производства высокотехно­логичных товаров. Все вышесказанное приводит к следующим изменениям: Возрастает интеллектуализация используемых в производстве и обслуживании технологий. Увеличиваются наукоемкость и сложность самих товаров и ус­луг. Постоянно повышается и становится доминирующей на рынке доля интеллектуальных товаров и услуг. Так, если в 1925 г. в развитых странах в общей стоимости товаров длительного пользования доля то­варов, соответствующих наиболее высокому уровню технических дос­тижений того периода, составляла примерно 25%, то в середине 90-х гг.— уже порядка 60%. Все более значительную роль играют наукоемкие, информаци­онные отрасли производства, где возникают новые отношения, испове­дуются новые ценности, рождаются новые противоречия. Основной прирост (свыше 80%) ВВП обеспечивается за счет ис­пользования интеллектуального потенциала и выпуска высокотехноло­гичной продукции. Финансирование фундаментальных исследований идет по нарас­тающей, причем темпами, превышающими темпы роста объема заку­пок промышленностью наукоемких технологий. Данные изменения принято считать признаками инновационной экономикой. Инновационная экономика создает совершенно новые условия развития социально-трудовой сферы, вызывая ее трансформацию. Во-первых, меняются потребности людей. В условиях инноваци­онной экономики материальный достаток приводит к насыщению ма­териальных потребностей. Приобретаемые человеком товары и услуги становятся скорее средством выражения его личной индивидуально­сти. Как следствие, в современных условиях все более широкий спектр благ характеризуется субъективной, или знаковой, ценностью. Вследствие этого возрастает значимость для людей высших по­требностей пирамиды А.Г. Маслоу и уменьшается значимость низших. Формируется тип личности, ориентированный не на максимизацию материального потребления, а на достижение внутренней гармонии и совершенства. Освободившийся от необходимости постоянного поиска средств для удовлетворения насущных потребностей, человек предпо­читает трудиться за меньшую заработную плату, если его деятельность позволяет ему максимальным образом реализовать свои способности, не выполнять рутинных операций, самостоятельно принимать решения и, в конечном счете, рассчитывать в будущем на культурный и профес­сиональный рост. В рамках высшей группы потребностей — потребностей в само­выражении работника (реализация собственных возможностей, разви­тие своей личности, различные познавательные и эстетические потреб­ности) — формируются новые потребности, такие, как потребность в комфорте жилища, быта, транспортных средств, связи и коммуника­ций. А так как на любом производстве основной целью становится по­стоянный поиск новых технологических и организационных решений, позволяющих поддерживать высокую конкурентоспособность пред­приятия, то даже самый квалифицированный сотрудник не может быть уверен в своем будущем. Но, с другой стороны, и предприятия не могут успешно разви­ваться при текучести высококвалифицированных сотрудников. Это приводит к тому, что на первый план выступают потребности в непре­рывном обучении, осваивании новых знаний, в новой информации. Кроме того, многим предприятиям приходится брать на себя не свой­ственные функции, предлагая сотрудникам в составе социального па­кета корпоративные детские сады и прочие социальные услуги для де­тей сотрудников. По оценкам исследовательской компании Hewitt Associates, американские организации в среднем тратят на детей своих сотрудников около 0,5% бюджета. Во-вторых, становятся очевидными демографические и тендер­ные проблемы. Неуверенность в завтрашнем дне, а также сформиро­ванные потребности в комфорте начинают конфликтовать с потребно­стями в продолжении рода, в материнстве и отцовстве. Дети становятся помехой повышения квалификации и поддержания определенного уровня жизни. Существенно сокращается рождаемость. Первоначально это не особенно беспокоит, так как из этих стран крупные заводы материального производства выводятся. Потребность в рабочей силе для оставшихся высокотехнологичных производств может удовлетворяться и при сокращенной рождаемости. Вакансии малоквалифицированных рабочих мест заполняются легальными и не­легальными мигрантами. Например, в странах Европейского союза к середине 90-х гг. численность иностранных рабочих, прибывших ту­да из-за его пределов, составляла более 10 млн человек, или около 11% рабочей силы. Однако через некоторое время возникает ситуация нехватки ра­бочих рук для высокотехнологичных производств, и дефицит трудовых ресурсов постоянно нарастает. Так, по оценкам демографов, через 25 лет недостаток трудоспособного населения в Европе может превы­сить 160 млн человек. Приходится приглашать рабочую силу и для вы­сококвалифицированных вакансий. Например, в США среди сотрудни­ков американских университетов, занятых в области высоконаучных областей, более 40% составляют те, кто родился за границей, а в Гер­мании в целях привлечения научных работников, специалистов в об­ласти информационных технологий были приняты существенные меры по ослаблению иммиграционного законодательства. Дальнейшее уве­личение числа иностранных специалистов и рабочих приводит к обо­стрению миграционных проблем. Согласно опросам общественного мнения среди молодежи европейских стран негативное отношение к иммигрантам разделяют от 27,3% французов до 39,6% немцев и 41% бельгийцев. Кроме того, женщины в период родов и ухода за детьми до оп­ределенного возраста не могут повышать квалификацию, проходить переобучение, а также накапливать опыт работы по сравнению с муж­чинами и не рожавшими женщинами. В этой ситуации возникает зако­номерная дискриминация их. Женщин с детьми берут на менее пре­стижные и менее оплачиваемые должности. Они вынуждены уделять много времени воспитанию детей, что также сказывается на их квали­фикации. Данная ситуация проявляется и в России, что ясно видно при вычислении сальдо мобильности служебной карьеры женщин в зави­симости от количества детей (табл. 2) и сопоставление сальдо мобиль­ности служебных карьер мужчин (+3,3) и женщин (-6,6). В-третьих, возрастает роль сферы услуг, предоставляющей ин­дивидуализированные высокоинтеллектуальные услуги и информа­цию. Кроме того, увеличивается интеллектуализация службы быта. Возрастание сферы услуг наблюдается как на макроэкономиче­ском уровне, так и на уровне домашних хозяйств. На макроэкономическом уровне это заметно по темпам развития этой отрасли. В настоящее время в развитых странах сфера услуг — это наиболее динамично развиваемая отрасль. Также эти отрасли по­требляют ресурсов больше, чем отрасли материального производства. В них занято более 50% трудовых ресурсов и производится около 60% валового национального продукта этих стран. На уровне домашних хозяйств наблюдается повышение значи­мости именно службы быта. Повышение сложности товаров требует постоянного послепро­дажного обслуживания. Подобное обслуживание не может произво­диться самими потребителями. Во многих случаях послепродажное обслуживание требует высокой квалификации и специального, чаще всего высшего образования. Поэтому подобное обслуживание осуще­ствляется соответствующими сервисными центрами. Для переобучения и повышения квалификации требуется сво­бодное время, которое можно найти, только сократив время на ведение домашнего хозяйства. Поэтому в развитых странах бытовые услуги традиционно занимают самый значительный сегмент непроизводст­венной сферы. Их доля в потребительском бюджете в среднем состав­ляет 31%, Англии — 37%, Швеции — 41%, в России — около 13%. Особенно явно тенденция к сокращению временных затрат, свя­занных с ведением домашнего хозяйства, проявляется на рынках про­дуктов питания. Так, в США покупатели отказываются от продуктов, требующих даже минимальной кулинарной обработки (на них сейчас приходится всего 53% затрат американцев на еду, и эта доля сокраща­ется) и переходят к питанию вне дома. В данном случае подтверждается высказывание К. Маркса о том, что свободное время является основным мерилом богатства общества, поскольку оно служит условием не только для всестороннего развития личности, но и для карьерного роста. В-четвертых, меняется рынок труда. Ввиду того, что в развитых странах остаются только конечные высокотехнологичные стадии про­изводства и наукоемкие стадии воспроизводственного процесса (НИ-ОКР, маркетинговые исследования и пр.), а также предприятия после­продажного обслуживания сложной бытовой и офисной техники, для которых требуются высококвалифицированные кадры, на рынках тру­да этих стран существенно возрастает доля высококвалифицированной рабочей силы. Поэтому значительную часть персонала современных корпораций в странах экономических лидеров представляют интеллек­туальные работники (knowledge-workers). Западные исследователи от­носят к этой категории не менее 30% всей рабочей силы, используемой в экономиках развитых стран, причем этот показатель весьма устойчив и зависит скорее от масштабов предприятия, чем от его отраслевой принадлежности. Формируется глобальный рынок высококвалифицированных ра­бочих и инженеров. Межстрановое перемещение рабочей силы приоб­ретает все более масштабный характер. Рабочая сила используется там, где нужнее, где может дать наибольшую отдачу. Для поддержки международного рынка высококвалифицирован­ной рабочей силы созданы и функционируют специальные институты. Так, существует мировой рынок молодых специалистов, только что получивших степень PhD (Philosophy Doctor — первая ученая степень в области гуманитарных наук, в том числе в области экономики). Этот глобальный рынок открывается в первую неделю года в одном из горо­дов США, где собирается несколько тысяч соискателей и работодате­лей. В последние годы получил распространение институт посредни­ков в поиске квалифицированных кадров. Это так называемые хэдхантинговые фирмы, специализирующиеся на поиске и подборе специали­стов по заказу. Имеются случаи, когда такие фирмы, чтобы заполучить нужного специалиста, компенсировали расходы, понесенные компани­ей, теряющей специалиста. Таким образом, видно, что становление инновационной эконо­мики помимо прогрессивных изменений несет и негативные, которые рано или поздно придется решать всем странам как самостоятельно, так и в рамках мирового сообщества. Это ставит ряд вопросов и при формировании и проведении социальной политики, так как заставляет координировать усилия государства с бизнесом, и заставляет по-новому интерпретировать социальную ответственность бизнеса, не ограничиваясь только выплатой достойной заработной платы и уплаты налогов. В качестве заключения для этой лекции можно сказать, что для реализации социальной политики необходим сбор информации, кото­рый имеет ряд трудностей, обусловленных свойствами социальной ин­формации. Реализация социальной политики имеет ряд трудностей, обусловленных спецификой социального управления. И, наконец, ста­новление инновационной экономики помимо прогрессивных измене­ний несет и негативные, которые рано или поздно придется решать всем странам как самостоятельно, так и в рамках мирового сообщества. Литература 1. Социальная политика: учебник / под ред. проф. Н.А. Волги­на. М.: Экзамен, 2007. 2. Социальная политика: Толковый словарь / РАГС при Прези­денте РФ. Каф. соц. политики; под общ. ред. Волгина Н.А.; отв. ред. Б.В. Ракитский. М.: Изд-во РАГС, 2002. 3. Статистика: учебник / И.И. Елисеева, А.И. Изотов и др. М.: КНОРУС, 2006. 4. Федулов Ю.Г., Юсов А.Б. Социальная политика: формализа­ция, измерение, прогнозирование. М.: Агентство социальный проект, 2007. 5. Юсов А.Б. Информация как структурообразующий фактор развития и самоорганизации экономических систем. //Синергетика и социальное управление. М.: Изд-во РАГС, 1998, С. 294—300. Тема 10.2. Информационное обеспечение рынка труда 1. Проблема информационной асимметрии на рынке труда. 2. Пути решения информационной асимметрии. 3. Показатели измерения уровня занятости и уровня безработицы. Методы сбора информации о параметрах безработицы и занятости. 1. Проблема информационной асимметрии на рынке труда Информационная асимметрия возникает на всех рынках, так как продавец и покупатель обладают разной степенью информированности о товаре — предмете сделки купли-продажи. На рынке труда такая асимметрия имеет двустороннюю направленность. С одной стороны — работодатель имеет большую информированность о характере и усло­виях труда, но меньшую информированность о возможностях нани­маемого работника. Нанимаемый работник — наоборот. Информационная асимметрия и неполнота информации на рынке труда ведут к неадекватности экономического поведения основных субъектов рынка труда и, как следствие, к росту фрикционной безрабо­тицы. Последствиями информационной асимметрии являются: • для работодателей — это ошибки в кадровой политике, уста­новлении ставок оплаты труда и т.д.; • для наемных работников и их представителей (профсоюзных организаций) — это то, что они ввиду отсутствия необходимой инфор­мации о состоянии рынка труда (заработной плате, занятости, безрабо­тице) подчас принимают неоптимальные экономические решения, ока­зываются в невыгодном положении при проведении переговоров с ра­ботодателями и представителями государства об условиях оплаты тру­да, а также нередко предъявляют не вполне обоснованные требования к уровню оплаты труда; • для органов государственной власти — это то, что из-за непол­ноты информации и несовершенства методов ее обработки, анализа и прогнозирования социально-экономических процессов они допускают серьезные просчеты в обосновании политики доходов, заработной пла­ты и занятости. Для некоторого сглаживания информационной асимметрии для работодателей в ТК РФ введена правовая норма — испытательный срок при приеме на работу (ст. 70—71 ТК РФ). Информация об уровне образования может быть почерпнута из соответствующих документов государственного образца (дипломы, свидетельства о прохождении курсов). Информацию об опыте и навыках работника можно почерп­нуть из его трудовой книжки. Для работников информационную асимметрию сглаживают раз­ные статистические публикации с информацией об уровне заработной платы, условий труда и пр. Для западных стран, публикация статистики о зарплате является нормой, так как это требование Конвенции № 63 МОТ, которую рати­фицировали большинство развитых стран. В СССР также подобные данные помещались в статистические сборники. С началом рыночных реформ предприятия (особенно мелкие и средние) стали относить сведения о заработной плате к сфере ком­мерческой тайны. В статистических публикациях невозможно найти данные о заработной плате по тем или иным профессиям, специально­стям и квалификации, необходимые для принятия субъектами рынка труда оптимальных экономических решений. А если и есть какие-то данные, то они не всегда верны. 2. Пути решения информационной асимметрии Единственный путь преодоления информационной асимметрии — это повышать уровень информационного обеспечения субъектов рынка труда, т.е. обеспечивать их информацией о рынке труда. МОТ дает следующее определение информации о рынке труда: «Это — любая информация, касающаяся размеров и структуры рынка труда или любой части рынка труда, информация, касающаяся характера функционирования этого рынка или его части; информация, касающаяся проблем рынка труда; информация, касающаяся возмож­ностей, доступных его участникам; информация, касающаяся намере­ний или ожиданий участников рынка, связанная с трудоустройством». Другими словами, ликвидация информационной асимметрии на рынке труда — это предоставление достоверных и исчерпывающих данных о спросе и предложении рабочей силы (в целом и по отдель­ным сегментам рынка труда), структуре занятости и безработицы, цене труда и ставках заработной платы (по профессиям и квалификациям), об условиях труда, социальном обслуживании и т.д. Для ликвидации информационной асимметрии на рынке труда необходима соответствующая правовая база и организационно-технологическое обеспечение информирования субъектов рынка труда. Правовая база включает в себя как международные правовые нормы, так и нормы конкретной страны. Правовая база Российской Федерации основывается на следующих правовых документах: 1. Конвенции МОТ о статистике заработной платы и продол­жительности рабочего времени в основных отраслях горнодобываю­щей и обрабатывающей промышленности, включая гражданское и промышленное строительство, и в сельском хозяйстве (№ 63). 2. Конвенции МОТ о статистике труда (№ 160) 3. Рекомендациях Международной Организации Труда от 25 июня 1985 г. № 170 о статистике труда. 4. Федеральном законе от 29 июля 2004 г. № 98-ФЗ «О коммер­ческой тайне», где в ст. 5 «Сведения, которые не могут составлять коммерческую тайну» говорится, что «Режим коммерческой тайны не может быть установлен лицами, осуществляющими предприниматель­скую деятельность, в отношении следующих сведений: 1) содержащихся в учредительных документах юридического лица, документах, подтверждающих факт внесения записей о юриди­ческих лицах и об индивидуальных предпринимателях в соответст­вующие государственные реестры; 2) содержащихся в документах, дающих право на осуществление предпринимательской деятельности; 3) о составе имущества государственного или муниципального унитарного предприятия, государственного учреждения и об использо­вании ими средств соответствующих бюджетов; 4) о загрязнении окружающей среды, состоянии противопожар­ной безопасности, санитарно-эпидемиологической и радиационной обстановке, безопасности пищевых продуктов и других факторах, ока­зывающих негативное воздействие на обеспечение безопасного функ­ционирования производственных объектов, безопасности каждого гра­жданина и безопасности населения в целом; 5) о численности, о составе работников, о системе оплаты труда, об условиях труда, в том числе об охране труда, о показателях произ­водственного травматизма и профессиональной заболеваемости, и о наличии свободных рабочих мест; 6) о задолженности работодателей по выплате заработной платы и по иным социальным выплатам; 7) о нарушениях законодательства Российской Федерации и фак­тах привлечения к ответственности за совершение этих нарушений; 8) об условиях конкурсов или аукционов по приватизации объ­ектов государственной или муниципальной собственности; 9) о размерах и структуре доходов некоммерческих организаций, о размерах и составе их имущества, об их расходах, о численности и об оплате труда их работников, об использовании безвозмездного труда граждан в деятельности некоммерческой организации; 10) о перечне лиц, имеющих право действовать без доверенности от имени юридического лица; 11) обязательность раскрытия которых или недопустимость ог­раничения доступа к которым установлена иными федеральными зако­нами». 5. Федеральном законе от 27 июля 2006 г. № 149-ФЗ «Об ин­формации, информационных технологиях и защите информации». 6. Указе Президента РФ от 6 марта 1997 г. № 188 «Об утвер­ждении перечня сведений конфиденциального характера». 7. Постановлении Правления ПФР от 30 августа 1996 г. № 123 «Об утверждении перечня сведений, составляющих конфиденциаль­ную информацию». Кроме упомянутых выше правовых норм также следует отметить и о правовых документах, регламентирующих вопросы информацион­ного взаимоотношения наемных работников и работодателей. В развитых странах подобные правовые нормы достаточно четко регулируют вопросы взаимодействия наемных работников (через профсоюзы) и работодателей. Так, Закон «Об органах сотрудничества» Финляндии содержит длинный перечень вопросов, по которым работодатель обязан регуляр­но информировать представителей работников, включающий: измене­ние методов и характера труда, его организации, приобретение нового оборудования, рационализация производства, закрытие предприятия или его подразделений, принципы найма сотрудников, массовые увольнения и принудительные отпуска, распространение внутрифир­менной информации, предоставление работникам фирменного жилья на период их работы на предприятии, обеспечение детей работников детскими учреждениями, работа заводских столовых и здравпунктов. Примерно так же обстоят дела в Германии, но там на коллектив­ных переговорах — и формально, и фактически — партнером работо­дателей является не профсоюз, а производственный совет (он же — совет предприятия). По испанским законам представительные органы трудящихся имеют доступ ко всей финансовой отчетности предприятия (при усло­вии, что эти сведения не будут разглашены за его пределами), а также к данным по охране труда и технике безопасности, «реструктуризации рабочей силы», к планам профессиональной подготовки и переподготовки. Эти органы могут даже запросить копию любого индивидуаль­ного трудового контракта, заключенного па предприятии. Согласно шведскому закону 1976 г. «О представительстве в правлениях компаний» уполномоченные представители работником должны входить в их руководство с совещательным голосом, правда, при обязательстве не разглашать сведения о положении компании. В ряде стран, например в Великобритании, сложившаяся прак­тика в законодательстве не отражена, но представители работников входят (в соответствии с результатами коллективных переговоров) в административные советы компаний, где имеют доступ к обширной информации о делах предприятия, либо регулярно получают от его руководства сведения, прежде всего по вопросам занятости, примене­ния новых технологий и др. Правительственная комиссия (именуемая как «комиссия Баллока»), исследовавшая проблемы трудовой жизни в стране в конце 70-х гг., рекомендовала компаниям знакомить профсо­юзные организации с состоянием своей финансовой системы, однако какое-либо законодательное оформление данная рекомендация не по­лучила. Схожая ситуация в транснациональных корпорациях. Во многих из них в коллективных договорах зафиксировано, что руководство обя­зано информировать работников об экономическом и финансовом по­ложении компании, инвестиционной политике, организационно-структурных изменениях, введении новых методов труда или произ­водственных процессов, перемещении производственных линий, мас­совых сокращениях персонала вследствие закрытия отдельных струк­турных подразделений. В России вопросы предоставления информации и защиты права на информацию профсоюзов регулируются нормативными актами: Фе­деральным законом «О профессиональных союзах, их правах и гаран­тиях деятельности» от 12 января 1996 г.; Законом РФ «О коллективных договорах и соглашениях». Статья 17 ФЗ «О профессиональных союзах, их правах и гаран­тиях деятельности» является нормой общего характера и целиком по­священа праву профсоюзов на информацию: «Для осуществления сво­ей уставной деятельности профсоюзы вправе бесплатно и беспрепятст­венно получать от работодателей, их объединений (союзов, ассоциа­ций), органов государственной власти и органов местного самоуправ­ления информацию по социально-трудовым вопросам». Статья 7 ФЗ «О коллективных договорах и соглашениях» преду­сматривает, что «Органы исполнительной власти, органы местного са­моуправления и представители работодателей должны предоставлять представителям работников имеющуюся у них информацию, необхо­димую для коллективных переговоров». В данном случае речь идет о предоставлении информации по всем вопросам (экономическим, соци­альным и иным), которые необходимы для заключения коллективного договора. В связи с тем, что при ведении коллективных переговоров мож­но затребовать любую информацию, в том числе составляющую слу­жебную или коммерческую тайну, Закон «О коллективных договорах и соглашениях» обязывает лиц, участвующих в переговорах, и иных лиц, связанных с переговорами (например, привлекаемых экспертов), не разглашать полученные сведения, если они являются коммерческой или служебной тайной. В случае нарушения этого требования указан­ные лица привлекаются к ответственности. Понятие коммерческой, и служебной тайны, а также ответствен­ность за ее разглашение предусмотрены в Гражданском кодексе РФ (ст. 139): информация составляет служебную или коммерческую тайну в случае, если она обладает следующими признаками: • имеет действительную или потенциальную коммерческую цен­ность; • она неизвестна третьим лицам; • к ней нет свободного доступа на законном основании; • обладатель информации принимает меры к охране ее конфи­денциальности. Организационно-технологическое обеспечение информирования базируется на создании информационных систем заинтересованными организациями (государственными и муниципальными органами, предприятиями, рекрутинговыми агентствами, службами занятости). Эффективность такой информационной системы во многом за­висит от того, насколько она доступна субъектам рынка труда. Наибольшие возможности для информирования субъектов рынка труда будут предоставляться, если заинтересованные организации бу­дут иметь свои сайты в Интернете. Преимущество поиска и работы и сотрудников в сети Интернет имеют и работодатели, и соискатели. Простота поиска, оперативность данных, минимум усилий — все это послужило толчком для бурного роста сетевых кадровых служб и агентств. Открытые интернетовские базы данных стали решать задачи поиска за считанные секунды, поиск стал все более интеллектуаль­ным, запросы могут храниться в памяти, а результаты приходить по электронной почте. Компании готовы тратить на это большие день­ги. В настоящее время в развитых странах потрачено уже более 4 млрд долл. на рекламу вакансий в Интернете, и эта цифра посто­янно растет. Ведущие корпорации из года в год планируют тратить не менее 52% своего запланированного на эти цели бюджета на поиск новых сотрудников через Интернет, в то время как на традиционные СМИ и агентства отводят не более 31%. Согласно данным крупнейшего лондонского агентства по трудо­устройству Reed уже сейчас более 80% нанимателей в первую очередь рассматривают кандидатуры соискателей, представивших свое резюме в электронном виде, поскольку это, в частности, свидетельствует об их компьютерной грамотности. Сами соискатели также хорошо осознают преимущества электронного резюме — более половины опрошенных Reed компаний уже сегодня получают свыше 90% заявок о приеме на работу именно в такой форме. Интернет, кроме всего прочего, имеет огромный инвестицион­ный потенциал. В развитых странах за счет рекламы, размещенной на сайтах служб занятости, эти службы не только тратят бюджетные день­ги, но и сами их зарабатывают. Доходы от размещения резюме в Сети приносят западным рек-рутинговым агентствам и службам занятости примерно 1 млрд долл., в основном за счет показа разного рода рекламы. 3. Показатели измерения уровня занятости и уровня безработицы. Методы сбора информации о параметрах безработицы и занятости Перед статистикой занятости и безработицы стоят следующие задачи: • сбор данных о численности занятых и безработных как состав­ных частях рабочей силы; • измерение уровня занятости и безработицы с целью изучения состояния, тенденций на рынке труда; • изучение трудоустройства населения для оценки ситуации на рынке труда и ее прогнозирования; • изучение состава занятых и безработных с тем, чтобы разрабо­тать программу занятости; • измерение взаимосвязи между занятостью, доходом, содержа­нием и другими мотивациями труда с целью разработки программы занятости. Выполнение этих задач создает условия для измерения предло­жения рабочей силы и ее фактического использования. Их решение основывается на сочетании ряда источников информации. В нашей стране для расчета общей по регионам численности за­нятых в течение года служат данные текущей отчетности по труду: форма № 1-Т «Отчет по труду» (годовая), форма унифицированной отчетности № П-4 «Сведения о численности, заработной плате и дви­жении работников» (месячная). По этим формам отчитываются все предприятия. Для малых предприятий численность занятых может быть получена из единовременного отчета «Об основных показателях деятельности малого предприятия» за квартал. Изучение состава заня­тых по отраслям народного хозяйства, секторам экономики произво­дится по балансам трудовых ресурсов, составляемым на середину (1 июля), конец (начало — 1 января) года и в среднем за год. В них обобщается не только информация предприятий, получаемая в порядке текущей отчетности по труду, но и данные налоговой инспекции о численности занятых индивидуальным трудом, работающих по найму у отдельных граждан, а также численность работников, учитываемая в централизованном порядке. Наряду с данными текущей отчетности для оценки общей численно­сти безработных используются материалы выборочных обследований насе­ления по проблемам занятости, которые проводятся ежеквартально на по­следней неделе второго месяца квартала. Обследованию подлежит опреде­ленное число граждан в возрасте 15—72 лет. Высокая верхняя возрастная граница позволяет уточнить возможное участие на рынке труда пенсионе­ров, а низкая — подростков. Результаты обследований позволяют оценить численность безработных, их распределение по обстоятельствам незанято­сти, по способам поиска работы. Использование выборочных обследований в сочетании с данны­ми текущей отчетности для определения численности безработных ре­комендовано МОТ и практикуется в ряде стран. Например, американ­ское Бюро статистики труда информацию о безработице собирает че­рез текущие обследования населения, проводя выборочные обследова­ния 60 тыс. семей, опрашиваемых ежемесячно. Правительство РФ утвердило 22 марта 1995 г. Положение о все­российском мониторинге социально-трудовой сферы. Организация и ведение мониторинга социально-трудовой сферы возложены на Росстат при участии некоторых Министерств. Состояние рынка труда в ряде регионов систематически отсле­живается научными центрами по трудоустройству населения. Так, в Санкт-Петербурге ежемесячно проводится с помощью телефонных опросов населения города по проблемам занятости и качества жизни мониторинг социально-экономической ситуации и состояния рынка труда. Ориентации населения на рынке труда являются объектом международного сравнительного исследования, проводимого в рамках проекта ISSP (International Social Science Program). Результаты опроса дают представление о формировании трудовой мотивации в современ­ных условиях. Экономически активное население, предлагающее свой труд для производства товаров и услуг, включено в Систему национальных счетов ООН. В международных стандартах рекомендуется указывать минималь­ный возраст, принятый при измерении экономически активного населения. Он может быть принят на уровне 6 лет (Египет), 10 лет (Бразилия) и повы­шаться до 16 лет (США, Швеция). В большинстве стран он составляет 14— 15 лет. В некоторых странах предусмотрены два минимальных предела: более низкий — для получения информации об экономической деятельно­сти и несколько более высокий — для группировки экономически активно­го населения: например, в Канаде — 14 и 15 лет, Индии — 5 и 15, Венесу­эле— 10 и 15, в России— 15 и 16 лет. Помимо минимального в ряде стран установлен максимальный возраст. Это означает, что лица старше его исключаются из расчета численности экономически активного населения. Например, в Дании, Швеции, Норвегии, Финляндии установлен верхний предел в 74 года. В России при проведении обследований населения по проблемам заня­тости ограничиваются возрастом в 72 года. Вместе с тем при дальней­шей группировке населения на занятых и безработных, как и в боль­шинстве стран, максимальный возраст не установлен. Чтобы иметь представление об уровне экономической активно­сти населения страны (региона), определяется доля экономически ак­тивного населения в общей численности населения. В России он при­мерно равен 50,7%. Это значит, что в общей численности населения страны 50,7% составляют жители, обеспечивающие предложение ра­бочей силы. Более точно уровень экономической активности населения опре­деляется как отношение численности экономически активного населе­ния не ко всему населению, а к его численности в возрасте от 15 до 72 лет, потому что эта возрастная группа участвует в выборочных об­следованиях. Наибольшей трудовой активностью обладают люди трудоспо­собного возраста (в России женщины 16—54 лет и мужчины 16— 59 лет). Поэтому рассчитывается также уровень экономической актив­ности населения в трудоспособном возрасте как отношение численно­сти экономически активного населения трудоспособного возраста к численности населения в трудоспособном возрасте. По методике МОТ безработными считаются люди: • не имеющие работу; • активно ее ищущие; • которые были готовы приступить к работе. При отнесении к безработным должны присутствовать все три критерия, перечисленные выше. К безработным относятся также лица, обучающиеся по направлению служб занятости или выполняющие оп­лачиваемые общественные работы, получаемые через службы занято­сти. По методологии МОТ к безработным могут быть отнесены и учащиеся, студенты, пенсионеры и инвалиды, если они занимались поиском работы и были готовы к ней приступить. В составе безработных выделяются лица, не занятые трудовой деятельностью, зарегистрированные в службе занятости в качестве ищущих работу, а также признанных безработными. Ситуация на рынке труда оценивается не только через абсолют­ную численность занятых и безработных, но и через уровень безрабо­тицы и уровень занятости, которые определяются как удельный вес соответствующей категории рабочей силы в численности экономиче­ски активного населения на начало (конец) периода или в среднем за год: Уровень безработицы (%) = Численность безработных / Числен­ность экономически активного населения х 100; Уровень занятости (%) = Численность занятых / Численность экономически активного населения х 100. Особого внимания заслуживает скрытая занятость (потенциаль­ная безработица), при которой работники трудятся не по своей воле в режиме неполной занятости, пользуются отпусками по инициативе ад­министрации без сохранения или с частичным сохранением заработной платы. Такая неполная видимая занятость преуменьшает реальное чис­ло безработных. Занятые и безработные (экономически активное население) яв­ляются составной частью трудовых ресурсов региона. Поэтому в лите­ратуре нередко уровни занятости и безработицы определяются как удельный вес занятых и удельный вес безработных в общем объеме трудовых ресурсов. Найденные так показатели уровней занятости и безработицы по своим величинам оказываются ниже рассмотренных ранее (в % к экономически активному населению). В качестве заключения для этой лекции можно сказать, что ин­формационная асимметрия на рынке труда несет ряд негативных мо­ментов для всей экономики страны. К этим моментам относятся: • ошибки в кадровой политике и политике оплаты труда для ра­ботодателей; • принимаемые неоптимальные экономические решения и невы­годное положение при переговорах с работодателями для наемных ра­ботников и их представителей (профсоюзных организаций); • серьезные просчеты в обосновании политики доходов, зара­ботной платы и занятости для органов государственной власти. Для ликвидации информационной асимметрии на рынке труда необходима соответствующая правовая база и организационно-технологическое обеспечение информирования субъектов рынка труда. Организационно-технологическое обеспечение информирования базируется на создании информационных систем заинтересованными организациями (государственными и муниципальными органами, предприятиями, рекрутинговыми агентствами, службами занятости). Эффективность такой информационной системы во многом за­висит от того, насколько она доступна субъектам рынка труда. Наибольшие возможности для информирования субъектов рынка труда будут предоставляться, если заинтересованные организации бу­дут иметь свои сайты в Интернете. Перед статистикой занятости и безработицы стоят задачи: • сбор данных о численности занятых и безработных; • измерение уровня занятости и безработицы с целью изучения тенденций на рынке труда; • изучение трудоустройства населения для прогнозирования си­туации на рынке труда; • изучение состава занятых и безработных с тем, чтобы разрабо­тать программу занятости; • измерение взаимосвязи между занятостью, доходом, содержа­нием и другими мотивациями труда с целью разработки программы занятости. Литература 1. Трудовой кодекс РФ. 2. Конвенции МОТ о статистике заработной платы и продол­жительности рабочего времени в основных отраслях горнодобываю­щей и обрабатывающей промышленности, включая гражданское и промышленное строительство, и в сельском хозяйстве (№ 63). 3. Конвенция МОТ о статистике труда (№ 160). 3. Рекомендации Международной организации труда от 25 июня 1985 г. № 170 о статистике труда. 4. Федеральный закон от 29 июля 2004 г. № 98-ФЗ «О коммер­ческой тайне». 5. Федеральный закон от 27 июля 2006 г. № 149-ФЗ «Об ин­формации, информационных технологиях и защите информации». 6. Федеральный закон от 12 января 1996 г. № 10-ФЗ «О профес­сиональных союзах, их правах и гарантиях деятельности». 7. Закон РФ от 11 марта 1992 г. № 2490-1 «О коллективных до­говорах и соглашениях». 8. Социальная политика: учебник / под ред. проф. НА. Волги­на. М.: Экзамен, 2007. 9. Курс социально-экономической статистики: учебник для ву­зов / под. ред. проф. М.Г. Назарова. М.: Финстатинформ, 2002. 10. Портал «Официальная Россия»: http://www.gov.ra 11. Кафедра труда и социальной политики: http://www.ksocpol.rags.ru Тема 10.3. Методы моделирования и прогнозирования развития социальной сферы 1. Научно-методологические проблемы моделирования и прогнозиро­вания развития социальной сферы. 2. Экспертный прогноз. Сущность и особенности. 3. Методы моделирования социально-экономических процессов. 1. Научно-методологические проблемы моделирования и прогнозирования развития социальной сферы Как было установлено раньше, суть социальной политики сво­дится к минимизации социальных рисков. Однако социальные риски могут провоцироваться и действиями самих государственных и муни­ципальных властей. Это может происходить в случае недостаточно продуманных мер в области социальной политики или непринятия конкретных мер вследствие неадекватно определенной ситуации. В этом случае в составе мер государственной или муниципальной со­циальной политики должны быть меры, позволяющие отслеживать со­стояние социально-экономического развития и выявляющие негатив­ные тенденции в данном развитии. Решение этих проблем сводится к прогнозированию развития подведомственной территории и имеет большие методологические трудности ввиду того, что развитие социальных систем в большой мере зависит от действий конкретного человека. Поэтому функционирова­ние таких систем трудно поддается формализации. Социальная сфера развивается под воздействием множества факторов. Подобные факторы относятся к различным областям и сферам общественной жизни. Их можно подразделить на группы факторов, к которым относятся: • социальные, характеризующие сущность и влияние социаль­ной политики па повышение потенциала социальной сферы, социаль­ного воспроизводства населения, социальную поддержку и помощь населению; • экономические, связанные с уровнем социально-экономичес­кого развития страны и каждого конкретного региона, особенностями развития социальной инфраструктуры, характеров и типов собственно­сти на предприятиях, распределительных отношений; • политические, характеризующие сущность и влияние реали­зации правовых гарантий в области социального воспроизводства на­селения, а также социально-политической ситуации на ее развитие; • правовые, обусловливающие законодательные нормы право­отношения в области регулирования социальных отношений, уровень правосознания населения; • культурные, определяющие воздействие системы нравственных и культурно-духовных ценностей, норм и традиций, господствующих в обществе, их региональных особенностей на социальные отношения; • природно-климатические, подчеркивающие особенности ес­тественной среды обитания населения и экологическую ситуацию в регионе и влияющие на стандарты и образ жизни населения; • социально-демографические, учитывающие численность на­селения по социальным группам и их половозрастной состав, рождае­мость и смертность, миграцию, занятость, профессионально-квалифи­кационную структуру; • национально-этнические, определяющие воздействие на со­циальные процессы в обществе и регионе национального менталитета, интересов, традиций и обычаев; • социально-психологические, представляющие особенности проявления в социальных отношениях настроений, переживаний, ожи­даний населения, их устремлений, личностных и групповых установок. Неучет особенностей каждой из групп факторов может сущест­венно повлиять на точность прогнозных оценок. Основными методами прогнозирования развития социальной сферы являются: экспертное прогнозирование и построение математи­ческих моделей и их исследование. 2. Экспертный прогноз. Сущность и особенности Экспертным прогнозом будем называть суждение о качествен­ном и количественном развитии некоторого явления или процесса, вы­полненное с привлечением специалистов — знатоков соответствующей предметной области. Прогноз в сущности является методом измерения функциониро­вания социальных систем. Качество экспертного прогноза (КЭП) — это интегральная ха­рактеристика, выражаемая совокупностью свойств экспертного про­гноза, которые характеризуют его способность удовлетворять требова­ниям, обусловленным назначением и (или) фактическим использовани­ем экспертного прогноза. В данную характеристику входят и издержки на составление прогноза. При этом необходимо различать качество экспертного про­гноза и качество решения, принятого на основе экспертного прогноза. Среди важнейших компонентов, составляющих понятие качества прогноза, необходимо, в первую очередь, отметить такие составляю­щие как надежность, информативность, достоверность и полезность. Надежность, информативность и достоверность являются объек­тивными составляющими понятия КЭП, так как они инвариантны, т.е. не зависят от отношений к потребителям прогнозов. Субъективная составляющая понятия КЭП — полезность — за­висит от цели назначения прогноза, а также от ранее накопленной ин­формации, но, несмотря на это, является доминирующей компонентой КЭП. Прогнозные оценки можно подразделить на пассивные и актив­ные. Под пассивным прогнозом понимается такой, для которого ре­зультат прогноза не влияет и по сути дела не может влиять на объект прогнозирования, например прогноз мировой динамики народонаселе­ния. Если же воздействием прогноза на объект прогнозирования нельзя пренебречь, то процесс прогнозирования резко меняется и осложняет­ся, так как сам прогноз должен учесть эффект результатов прогнозиро­вания. Примером активного прогноза может служить получивший ши­рокую огласку прогноз о спаде в экономике. Естественной реакцией на данный прогноз со стороны субъектов рынка будет выполнение дейст­вий по минимизации последствий спада, что может существенно изме­нить экономическую или политическую активность. Полезность прогноза, как было указано ранее, определяется не­посредственной целью прогноза, выражаемой посредством задания на прогноз, и характеризуется способностью удовлетворять требованиям, обусловленным назначением, дальнейшим применением и (или) ис­пользованием экспертного прогноза. При этом под целью экспертного прогноза будем понимать не последующее за ним воздействие на объ­ект прогноза путем широкого распространения и конкретного исполь­зования полученных перспективных оценок, а формирование научных предпосылок для принятия и практического осуществления на основе этого прогноза управляющих решений. Полезность зависит от ясности и четкости задания на прогноз, от восприятия и понимания прогноза лицом, принимающим решение (ЛПР), а также от своевременности прогноза. Отсутствие ясности и четкости задания на прогноз может при­вести к тому, что эксперт даст совсем не тот прогноз, который имело в виду ЛПР. Сложная или непривычная для ЛПР форма прогноза может при­вести к тому, что даже высоконадежный, информативный и т.д. про­гноз будет отвергнут как бесполезный из-за его непонимания тем или иным ЛПР. Третья составляющая полезности прогноза — своевременность необходима для принятия решений. Однако прогноз может быть не­бесполезным и после того, как событие реализовалось, но уже для уче­ных и практиков в качестве накопления опыта экспертного прогнози­рования, а также для оценивания метода прогнозирования и квалифи­кации эксперта. В качестве достоверности прогноза примем положение, что про­гноз достоверен тогда и только тогда, когда он сбылся. И недостове­рен, когда не сбылся. Ввиду наличия такого свойства у прогнозных оценок, как актив­ность (см. выше), прогноз может быть полезным и недостоверным, как и наоборот, прогноз может быть абсолютно достоверным и абсолютно бесполезным. Под надежностью экспертного прогноза будем понимать объек­тивную определенность прогноза как комплексное свойство, которое включает определенный набор составляющих свойств. Среди этих свойств — обоснованность, компетентность экспертов, независимость результирующего прогнозного суждения от методов и способов его получения, состава группы экспертов. При этом под обоснованностью прогноза мы понимаем обосно­ванность как прогнозной системы, так и входной информации, включая методику сбора первичной информации для экспертов. Обоснованность прогнозной системы включает обоснованность как использования отдельных методик для получения и анализа экс­пертных оценок, так и подбора вида экспертной оценки. Надежность прогноза также зависит и от надежности первичной информации, представленной эксперту. Поэтому будем считать, что прогноз надежный, если новая ин­формация, полученная о действительных исходах, мала. Наоборот, ес­ли действительные исходы содержат сообщения с большим количест­вом информации по сравнению с предсказанным, прогноз надо считать ненадежным, неудовлетворительным. (Под действительным исходом понимается событие, которое произошло по завершении промежутка времени, на который был разработан прогноз и о котором шла речь в прогнозе.) Под информативностью экспертного прогноза будем понимать комплексное свойство прогноза, выражаемое совокупностью тех компонентов экспертного прогноза, которые характеризуют содержание заключенной в прогнозе информации. Среди важнейших компонентов, составляющих понятие инфор­мативности, необходимо отметить такую составляющую, как полнота информации, представляемой экспертами. Экспертные прогнозы имеют следующие недостатки и трудно­сти, которые можно разбить на две категории: для ЛПР и для экспер­тов. Недостатки и трудности ЛПР Несовершенство задания на прогноз: • задание на прогноз дается либо в столь жесткой форме, что за­труднено использование многих видов экспертных оценок и процедур, либо чрезмерно расплывчато, что сразу же ставит в тупик как экспер­тов, так и методолгогов и может привести к подмене истинных целей прогноза мнимыми; • невосприимчивость ЛПР к прогнозной информации, а в ряде случаев ее отторжение. Вышеуказанная трудность может быть обу­словлена следующими причинами: 1. Неверие в возможность экспертного прогнозирования и об­ращение к нему лишь в качестве дани «моде» или по «указанию свы­ше». 2. Преувеличенное представление ЛПР относительно собствен­ных способностей предвидеть будущее. 3. Наличие нечеткости в понятиях, применяемых при составле­нии прогнозов, и неопределенности относительно указания промежут­ка времени, на который разрабатывается прогноз. 4. Психологическая установка ЛПР на благоприятные прогнозы. Недостатки экспертов и трудности в их работе. 1. Расплывчатость суждении в связи с боязнью нести за них или за действие на их основе ответственность. 2. Дезинформация. В ряде случаев эксперты, исходя из ведомст­венных и иных интересов, намеренно искажают как свои первоначаль­ные оценки, так и окончательное суждение. 3. Переоценка роли конкретных деталей проблемы. Отмечено в первую очередь у экспертов-практиков. 4. Стремление приспособиться к уже известному мнению боль­шинства. 5. Уступчивость явному или скрытому давлению авторитетов, «ожидающих» достаточно определенного прогноза. 6. Экстраполирование опыта прошлого без всестороннего учета наметившихся и ожидаемых изменений. 7. Чрезмерно узкая специализация и отсюда — недостаточная ориентировка в смежных областях. 8. Предубежденный подход к мнению других экспертов и от­сюда — одностороннее рассмотрение проблем. 9. Недостаточно четкая отработка окончательной формулиров­ки экспертного заключения, в частности неубедительность аргумента­ции. 10. Неспособность предугадать сходящиеся пути развития и (или) изменения в конкурирующих системах. 11. Стремление к «декламации на публику» в групповой экспер­тизе. 12. Необходимость зачастую учитывать так называемый «Эф­фект Эдипа» (активные прогнозы). Вышеуказанная трудность связана с тем, что прогнозы при определенных условиях воздействуют на пред­сказываемые события, способствуя или препятствуя их осуществле­нию, так или иначе их модифицируя. 13. Представление оценок в понятном, отвечающем задаче виде. 13.1. Трудно, а иногда просто невозможно достаточно точно пе­редать свои суждения языком заказчика. 13.2. Другая трудность, связанная с перекодированием эксперт­ной информации, состоит в том, что эксперта принуждают давать свою оценку в заранее определенной, чаще всего количественной, форме. При этом часто происходит разрыв между формой и содержанием экс­пертной информации. 3. Методы моделирования социально-экономических процессов Наиболее часто используются два метода моделирования соци­ально-экономических процессов — это регрессионное и когнитивное моделирование. Регрессионные модели основаны на статистических данных, а именно, временных рядов изменения тех или иных показателей разви­тия социально-экономических процессов. Поэтому в этих моделях мо­гут использоваться только количественно измеримые факторы, значе­ния которых берутся из статистических данных. По этим данным строятся уравнения парной или множественной регрессии. Для этого среди показателей определяются независимые и зависящие от них переменные. Далее выбирается вид функции — ли­нейная (у = ах + Ь), многочлен второй степени (у = а + Ьх + сх2), обратная (у = а + Ь/х), многочлен третьей степени (у = а + Ьх + сх + dx ) и т.д. Выбор математической функции может быть осуществлен тремя методами: • графическим; • аналитическим, т.е. исходя из теории изучаемой взаимосвязи; • экспериментальным. Графический метод достаточно нагляден. Он основан на корре­ляции. Выбор функции осуществляется по расположению точек на графике. Аналитический метод основан на изучении материальной при­роды связи между факторами. Экспериментальный метод используется при обработке информации на компьютере и основывается на сравнении величины остаточной дисперсии (разброс значений, рассчитанный при разных моделях). От правильно выбранного вида функции зависит величина ошибки. Кроме того, на величину ошибки влияет и недоучет в уравне­нии регрессии какого-либо существенного фактора, т.е. использование парной регрессии вместо множественной. Наряду с ошибками данного вида (их называют ошибками спе­цификации) могут иметь место ошибки выборки. Ошибки выборки имеют место в силу неоднородности данных в исходной статистиче­ской совокупности. Для получения хорошего результата обычно ис­ключают из совокупности единицы с аномальными значениями иссле­дуемых признаков. Наибольшую опасность в практическом использовании методов регрессии представляют ошибки измерения. Если ошибки специфика­ции можно уменьшить, изменяя вид математической функции, а ошиб­ки выборки — увеличивая объем исходных данных, то ошибки изме­рения практически сводят на нет все усилия по количественной оценке связи между факторами, выраженными используемыми показателями. Обычно используются линейные регрессии у = а0+ а|Х]+ агХг + + ...+апхп, Далее методом наименьших квадратов вычисляют коэффициен­ты ао, гц, ..., ап. Для этого можно использовать специальные математи­ческие пакеты на ПВМ, например Excel или Spss. После нахождения всех коэффициентов производится оценка изменения независимых факторов уравнения регрессии. Это можно сделать тремя способами. В первом способе привлекаются эксперты, которые определяют значения подобных переменных для каждого временного отрезка гори­зонта прогнозирования. Во втором способе значения данных переменных экстаполируются с помощью математических методов. В третьем способе аналогично построению регрессионной моде­ли определяется аналитическая функция зависимости каждой подоб­ной переменной от времени, беря в качестве значения времени номер временного отрезка от начала периода, за который собиралась стати­стика по данному показателю. Таким образом, находятся коэффициен­ты зависимости данной переменной от временного интервала. Далее по найденной формуле, продолжая нумерацию временных интервалов до конца горизонта прогнозирования, вычисляются все значения пере­менных на период прогнозирования. Полученные данные независимых показателей подставляются в уравнение регрессии и получаются прогнозные значения зависимого, т.е. искомого, фактора. К недостаткам данного метода можно отнести, помимо ошибок спецификации, ошибок выборки и ошибок измерения, обязательное использование тех факторов, по которым собирается статистика, про­гнозирование изменения разных факторов разными способами, обяза­тельный выбор независимых факторов, т.е. зависящих только от вре­мени, что не бывает в реальности, и невозможность закладывать в уравнения регрессии управленческих воздействий. Другим видом моделирования социально-экономических про­цессов является когнитивное моделирование. Когнитивным моделированием будем называть моделирование с помощью когнитивных моделей. Когнитивные модели — это дина­мические модели, основанные на построении когнитивной карты и функционирующие по правилам импульсного процесса. Термин «Когнитивная карта» (от лат. cognitio — знание, познание) заимствован из психологии, где он обозначает — «образ знакомого про­странственного окружения» По аналогии с приведенным выше определе­нием в данном случае когнитивная карта — это статическое, упрощенное изображение процесса. Как правило, он создается в виде ориентированно­го графа, т.е. конструкции, состоящей из кружков, соединенных стрелка­ми. Кружки обозначают компоненты социально-экономического процес­са, стрелки — причинно-следственные связи между данными компонен­тами. Причем вершина, из которой выходит стрелка, является причиной, вершина, в которую входит стрелка, — следствием. Функционирование модели строится на основе передачи им­пульса от активных вершин к смежным. Смежными для любой верши­ны называются те вершины, которые являются для первых следствием, т.е. они соединены с ней стрелкой причинно-следственных отношений. Импульс, переданный из вершины-причины, по определенному правилу изменяет значение данной вершины, делая ее активной. Если вер­шина является следствием для многих вершин, то все вошедшие им­пульсы по определенному правилу объединяются в интегральный им­пульс, который затем воздействует на данную вершину. Став активной, вершина-следствие формирует по определенному правилу импульс, зависящий от величины изменения ее, и становится уже вершиной-причиной. Из нее выходит импульс во все вершины, которые для дан­ной являются следствием. Таким образом, импульсы перемещаются от вершины к вершине, изменяя состояние и значение вершин. Изменения вершин происходят дискретно, т.е. по шагам. За один шаг импульс передается от активных вершин к смежным. От неактив­ных вершин импульс не передается. Один шаг обозначает некоторый временной интервал. Причем таких шагов может быть столько, сколько необходимо для моделирования. Количество шагов называется гори­зонтом прогнозирования. Значение временного интервала выбирают исходя из предметной области. В социально-экономической сфере обычно в качестве времен­ного интервала берут один месяц, так как, с одной стороны, месяц — это тот срок, за который уже заметны произошедшие изменения, с дру­гой стороны, все балансы, отчеты также ведутся по месяцам. Во время работы модели импульсы постоянно циркулируют по замкну­тым циклам. Если хоть один цикл будет не замкнут, импульс, дойдя до послед­ней вершины данного цикла, остановится. Если все циклы окажутся незамкну­тыми, то модель вскоре остановится, не отработав полный срок горизонта про­гнозирования. Если же модель состоит из замкнутых циклов, то импульсный процесс в каждом цикле будет подвержен влиянию и будет влиять сам на ос­тальные замкнутые циклы. То есть при моделировании с помощью когнитив­ной модели происходят процессы, аналогичные реальным процессам влияния разных жизненных циклов друг на друга. Например, культурных, циклов Кон­дратьева, экономических циклов, описанных К. Марксом, и пр. На основе изменения значений вершин строится тенденция состояния процесса. Если значение вершины колеблется в некото­рой ограниченной области, то в этом случае можно говорить, что данный процесс устойчивый. В нем для того, чтобы определить, по­ложительно или отрицательно развивается моделируемый процесс, можно рассматривать соотношение значений факторов по отноше­нию к их начальному состоянию, а именно значения факторов улучшились или ухудшились. Если же колебания факторов осуще­ствляются со все возрастающей амплитудой, то следует говорить о неустойчивом процессе, и если модель построена с вполне доста­точной точностью, т.е. она адекватно отражает сам процесс, то мож­но сделать вывод о приближающемся социальном конфликте. Когнитивное моделирование — наиболее оптимальный из всех имеющихся методов моделирования социально-экономических про­цессов, так как позволяет учитывать все особенности протекания по­добных процессов в реальной жизни. Данный вывод можно сделать по следующим причинам: • Данные процессы зависят от огромного количества факторов. Когнитивное моделирование позволяет без ущерба для исследования процесса отбрасывать те факторы, влияние которых принципиально мало по отношению к другим факторам, т.е. можно выделять сущест­венно значимые для моделируемого процесса факторы. Также можно группировать произвольное количество факторов в группы — созда­вать любые степени агрегации факторов. • Факторы, влияющие на социально-экономические процессы, разнопорядковы и разнокачественны. Одни факторы можно измерить с помощью количественных эталонных мер, другие нельзя (количествен­ные и качественные факторы). По одним можно собирать статистику, по других — нет (в силу разных причин, обусловленных демократическими традициями и правовыми гарантиями). Данный метод не требует стати­стических рядов для моделирования. Кроме того, в одной модели можно использовать как качественные, так и количественные величины. • Все факторы в социально-экономических процессах взаимоза­висимы. Нет ни одной пары факторов, в которой бы изменение одного из них через некоторое время не повлекло бы изменения другого. Из этого следует, что в подобных процессах нет независимых факторов. Данный метод не строит аналитических функций, для которых необхо­димо определить независимые и зависящие от независимых перемен­ные, и учитывает взаимовлияние всех факторов между собой. • Данный метод не требует знания высшей математики и слож­ных математических расчетов. Поэтому с помощью данного метода можно моделировать, не привлекая специалистов-математиков. Един­ственно, что необходимо для моделирования с помощью когнитивных моделей, это знание предметной области, т.е. знания тех процессов, которые необходимо промоделировать. • Данный метод позволяет учитывать критические значения, ко­торыми обладают большинство существенных факторов. Критические значения — это такие значения факторов, переход через которые изме­няет поведение самого процесса, ускоряя его негативные тенденции. Данные ситуации моделируются вводом так называемой негативной петли на соответствующий фактор. • Данный метод позволяет использовать любые достижения ма­тематики, эконометрики, социологии и других научных дисциплин для определения параметров непосредственного взаимовлияния факторов между собой (социологические опросы, построение регрессии, экс­пертные оценки). Кроме того, данный метод позволяет уже на стадии построения когнитивной карты увидеть негативные тенденции в развитии того или иного социально-экономического процесса, рассматривая только при­чинно-следственные отношения. В качестве заключения для этой лекции можно сказать, что суть социальной политики сводится к минимизации социальных рисков. Для этого в составе мер государственной или муниципальной социаль­ной политики должны быть меры, позволяющие отслеживать состоя­ние социально-экономического развития и выявляющие негативные тенденции в данном развитии. Решение этих проблем сводится к прогнозированию развития подведомственной территории и имеет большие методологические трудности, так как социальная сфера развивается под воздействием множества факторов, неучет особенностей которых может существен­но повлиять на точность прогнозных оценок. Основными методами прогнозирования развития социальной сферы являются: экспертное прогнозирование, построение математи­ческих моделей и их исследование. Наиболее часто используются два метода моделирования соци­ально-экономических процессов — это регрессионное и когнитивное моделирование. Регрессионные модели основаны на статистических данных, а именно, временных рядов изменения тех или иных показателей раз­вития социально-экономических процессов. Когнитивные модели основываются на причинно-следственных отношениях факторов моделируемого процесса. Литература 1. Юсов А.Б. Когнитивный анализ социально-экономических процессов // Приоритеты преодоления бедности в российском общест­ве. Материалы дискуссии за «круглым столом» / под общ. ред.И.Ф. Суслова. М.: Изд-во РАГС, 2006. 2. Юсов А.Б. Методика моделирования социально-политических процессов с помощью когнитивных моделей // Моделирование в социаль­но-политической сфере: Труды межвузовского научно-практического се­минара / Сост. О.Ф. Шабров. М.: Изд-во Нац. ин-та бизнеса, 2004. 3. Федулов Ю.Г., Юсов А.Б. Социальная политика: формализация, измерение, прогнозирование. М.: Агентство социальный проект, 2007. 4. Федулов Ю.Г., Юсов А.Б., Матвеев А.А. Исследование соци­ально-экономических и политических процессов с помощью когнитив­ных моделей: учеб.-метод, пособие. М.: Изд-во РАГС, 2004. Тема 10.4. Новейшие информационные технологии в социально-трудовой сфере 1. Возможности новейших информационных технологий в решении основных задач управления социально-трудовой сферой. 2. Новейшие информационные технологии в сфере социальной защиты. 3. Новейшие информационные технологии в сфере здравоохранения. 4. Новейшие информационные технологии в сфере культуры. 5. Новейшие информационные технологии в сфере образования. 1. Возможности новейших информационных технологий в решении основных задач управления социально-трудовой сферой Социально-трудовая сфера охватывает основные блоки, обеспечи­вающие процесс воспроизводства рабочей силы. В нее входит социальная сфера, т.е. отрасли социально-культурного комплекса (образование, здра­воохранение, культура и т.д.), рынок труда, службы занятости и др. Отме­ченная в первой лекции интеллектуализация используемых в производст­ве и обслуживании технологий позволяет существенно повысить эффек­тивность управления учреждениями данной сферы. С помощью этих тех­нологий можно вести персонифицированный учет нуждающихся в соци­альной защите; повышать информированность населения; организовывать информационное взаимодействие с соответствующими службами, учреж­дениями и гражданами. Все эти задачи наиболее эффективно можно решить с примене­нием новейших информационных технологий, основанных на исполь­зовании глобальных и локальных информационных сетей и интеллек­туальных программных продуктов. Глобальная сеть Интернет возникла в результате удачного тех­нического решения, позволившего, во-первых, объединить уже имею­щиеся корпоративные и локальные сети в единое информационное пространство, а во-вторых, в результате так называемой пакетной пе­редачи данных повысить надежность информационных коммуникаций, даже в не очень надежных общих коммутируемых телефонных сетях. Однако это техническое решение имело огромный экономический эф­фект, а именно, оно устранило посредника между источником информа­ции и ее потребителем. В результате этого возникло глобальное непрерывное и дешевое информационное пространство. Поэтому вопросы повышения информи­рованности населения, организация информационного взаимодействия с соответствующими службами и учреждениями, а также с населением с помощью глобальной сети Интернет решается наиболее эффективно. Однако Интернет имеет и инвестиционные возможности. В раз­витых странах за счет рекламы, размещенной на сайтах служб занято­сти, и других платных услуг данные службы не только тратят бюджет­ные деньги, но и сами их зарабатывают. В России дело обстоит несколько иначе. Правительством Рос­сийской Федерации до настоящего времени не разработан перечень платных услуг, которые могут оказывать службы занятости работода­телям. В числе этих услуг могли бы быть и услуги по размещению рек­ламы на своих сайтах. Однако многие муниципальные органы само­управления, не имеющие своих страниц в Интернете ввиду ограничен­ности финансов и отсутствия кадров, способных поддерживать работо­способность этих страниц, вполне могут найти желающих среди ком­мерческих подразделений, готовых взять на себя, причем бесплатно, все действия по организации и сопровождению подобных страниц. В этом случае эти организации смогут получать прибыль за счет раз­мещаемой на этих страницах рекламы. При построении систем персонифицированного учета, помимо проблем выбора показателей учета о конкретном лице — объекте уче­та, необходимо решать и другие немаловажные проблемы. Например, сбор, хранение и передача больших объемов информации. В этом слу­чае приходится создавать распределенные базы данных, т.е. базы дан­ных, хранящиеся в разных местах или имеющие в разных местах копии своих частей. Таким образом строятся БД служб занятости крупных городов. Службы занятости крупных городов подразделяются на служ­бы районов, у которых свой контингент учета, но все они сводятся в общегородскую базу данных. Чем ниже уровень властной иерархии, тем меньше объем необ­ходимых для персонифицированного учета населения данных. 2. Новейшие информационные технологии в сфере социальной защиты Лидером в персонифицированном учете населения является г. Москва. В Москве практически все службы, оказывающие социаль­ные услуги населению, имеют свои развитые системы учета. Для информатизации Государственной службы реабилитации инвалидов на основе общегородского Банка данных «Инвалиды» раз­работана Комплексная автоматизированная система (КАС) «Реабилитация инвалидов», которая обеспечивает автоматизацию процессов учета инвалидов, планирования расходов на проведение реабилитаци­онных мероприятий, учет индивидуальных программ реализации инва­лидов и контроль за их выполнением. Для информатизации Государственной службы МСЭ в г. Москве создана информационная система обеспечения реабилитации инвали­дов и освидетельствования населения (ИС ОРИОН), которая использу­ется врачами-экспертами, специалистами по реабилитации, социальной работе, психологом, медицинским регистратором. Для обеспечения адресности социальной защиты граждан созда­на распределенная автоматизированная система обработки информа­ции по социальной защите населения Москвы (РАСОЙ «СОЦЗАЩИ­ТА» Москвы), в которой производится учет различных категорий насе­ления, имеющих льготы. Основная информация в данные БД поступает из районных управлений социальной защиты населения (РУСЗН), а также бюро ме­дико-социальной экспертизы (БМСЭ). В РУСЗН, соответствующих уровню муниципальных органов самоуправления, действуют 26 информационных систем, обеспечи­вающих сбор первичной информации об обслуживаемых лицах, назна­чение и перерасчет всех видов ежемесячных и единовременных соци­альных выплат, учет распределения и выдачи путевок на санаторно-курортное лечение льготных категорий и т.п. На основе удачного опыта Москвы можно сделать вывод, что системы персонифицированного учета населения необходимо созда­вать и использовать в рамках субъекта Федерации. В этом случае не будет трудностей с интеграцией подобных систем между разными го­сударственными и муниципальными организациями, а следовательно, с помощью этих же систем может осуществляться и организация инфор­мационного взаимодействия с соответствующими службами и учреж­дениями. Кроме того, в этом случае будет произведена экономия средств на создании соответствующих баз данных, так как будет закупаться типовая информационная система. 3. Новейшие информационные технологии в сфере здравоохранения Использование новейших информационных технологий именно в социально-трудовой сфере в России имеет очень большие резервы. Даже Москва, явный лидер России в области информационно-коммуникационных технологий, если по использованию организация­ми бизнеса информационно-коммуникационных технологий находится на уровне развитых стран Европы, то уровень доступа к информацион­но-коммуникационным технологиям организаций социальной сферы Москвы намного ниже, чем в странах ЕС, США и Японии. Доля врачей, имеющих доступ к Интернет на рабочем месте в Западной Европе, составляет более 47,7%, а в Германии, Великобри­тании и Франции — не менее 75%. В Москве же эта доля составляет всего лишь около 11%. Причем среди имеющих доступ — преимуще­ственно управленческие структуры, а не профильные подразделения. Среди учителей Москвы менее 12% «предметников» используют в преподавании компьютерные технологии и менее 5% Интернет, а в странах ЕС около 70% используют компьютерные технологии в преподавании и более 50% — Интернет. В среднем лишь 17,3% московских врачей используют компью­тер для ведения электронных историй болезни (им в этом помогают 5,2% медсестер) и 8,7% врачей занимаются подготовкой и обработкой медицинских изображений. Для муниципальных учреждений картина более безрадостна, чем для ведомственных и частных лечебно-профилактических учреждений (ЛПУ), где показатели почти в два раза выше, чем для работников му­ниципальных ЛПУ. Зато 25% врачей используют компьютер для под­готовки писем и приказов, 30,8% готовят отчеты для вышестоящих организаций, 21,2% готовят учетную информацию (состояние коечного фонда, учет медикаментов, расписания приема и т.п.). В отличие от жителей Европы и США лишь незначительная часть москвичей пользуется удаленными консультациями врачей. Это объясняется отсутствием соответствующих интернет-ресурсов и полным невниманием государства и медицинского сообщества к подобным проектам. В Москве в 2005 г. было всего несколько действующих интернет-ресурсов, предоставлявших услуги удаленных консультаций для простей­ших медицинских случаев на бесплатной основе. Это ресурсы частных кли­ник, каждая бесплатная консультация которых через Интернет заканчивает­ся приглашением пройти платную полноценную консультацию в клинике (чаще всего даже с указанием конкретного специалиста). Некоторые другие частные медицинские центры также предоставляют консультации через сайт, но чаще всего для этого пользователь должен заполнить экранную форму и получить через некоторое время ответ по электронной почте. Такая услуга предоставляется преимущественно прикрепленным пациентам дан­ного лечебного учреждения. Для сравнения приведем проект, который действует в Велико­британии. Сервис Национальной службы здравоохранения Великобри­тании NHS Direct Online (http://www.nhsdirect.nhs.uk/) начал действо­вать в 1999 г. Пациентам предоставляется медицинская информация на сайте (энциклопедия здоровья), советы, как вести себя в различных ситуациях проблем со здоровьем, простейшие интерактивные сервисы (например, калькуляторы проверки веса), возможность получить ответ на свой вопрос специалисту (в течение 5 дней) и задать вопрос медсе­стре по телефону, который работает круглосуточно. На этом сайте со­держится информация о более чем 70 тыс. офисов Национальной службы здравоохранения, предоставляющих медицинское обслужива­ние населению. Специальные центры, называемые Call-центры, на­правляют пациентов в ближайший офис. Также у NHS Direct Online есть справочные киоски с интерактивным экраном, оборудованные принтерами. Эти киоски расположены обычно в аптеках, библиотеках и супермаркетах. Киосками пользуются около 60 тыс. человек в год. Из отсутствующих, но потенциально возможных web-сервисов москвичей в наибольшей степени интересуют следующие два: 1) получение информации о графике приема врачей; 2) возможность удаленной консультации со своим лечащим врачом. Согласно данным опроса представителей московских ЛПУ дос­таточно большая часть ЛПУ представлена в Интернете, однако боль­шинство сайтов муниципальных ЛПУ созданы без участия самих ЛПУ (централизовано), не обновляются (86%) и не предоставляют удален­ных сервисов. Это объясняется отсутствием мотивации к привлечению и удержанию пациентов, оказанию им качественных услуг. Последний анализ предпочтений пациентов по источникам меди­цинской информации в Интернете, проведенный в конце 2004 г. Фон­дом независимых исследований Health On the Net Foundation (HON), дал следующие результаты. 1. И медицинские работники, и непрофессионалы были единодуш­ны в выборе критериев качества медицинских ресурсов в Интернете: • наличие полезной информации; • удобный поиск на ресурсе; • доверие к источнику информации; • точность информации. 2. Обе эти группы респондентов, как в Европе, так и в США, предпочитают: • сайты университетов и медицинских институтов (89,4%); • электронные версии медицинских журналов (88,9%); • сайты национальных служб здравоохранения в Европе и феде­ ральных агентств в США (86,1% от общего числа респондентов). 3. В обеих группах высказали недоверие к сайтам, спонсируемым: • производителями лекарственных средств (26%); • средствами массовой информации (25%). 4. Новейшие информационные технологии в сфере культуры Возможности новых информационных технологий позволяют повышать эффективность и учреждений культуры и науки. Сеть Интернет предоставляет большие возможности создания информационной глобальной среды музеев, способной вовлечь широ­кий круг посетителей, умеющих обращаться с компьютером, в мир культурного наследия. Сегодня во многих музеях очень хорошо зарекомендовали себя так называемые электронные навигаторы, представляющие собой кли­ентские компьютеры, имеющие доступ к необходимым информацион­ным ресурсам. Используя гипертекстовые ссылки, индивидуальный посетитель может найти подробную информацию по интересующим его экспонатам и оптимально составить свой маршрут для осмотра. В первую очередь эта проблема возникла в таких музеях, как Третья­ковская галерея, Эрмитаж и др., где фонд экспонатов составляет не одну тысячу единиц. Для предоставления полного спектра информационных услуг музей должен иметь, прежде всего, компьютерный зал (интернет-класс) вместе с необходимым коммуникационным, периферийным и мультимедийным оборудованием. Любой желающий посетитель музея сможет получить интересующую его информацию самостоятельно. Подобный интернет-класс открывает широкие возможности для всех желающих. Например, в них могут проводиться различные виртуаль­ные экскурсии по любым музеям мира, лекции, учебные занятия и фа­культативы для школьников, интересующихся историей. Любой посе­титель сможет получить дополнительную информацию по интересую­щей теме из других подобных музеев мира, участвовать в обсуждении интересующих его вопросов и т.д. Интернет-класс может являться ба­зой для создания клуба, в состав которого входят как историки-профессионалы, так и просто люди, интересующиеся мировым куль­турным наследием. Кроме вышеописанных возможностей предложенный класс мо­жет выполнять функцию учебно-методического центра для повышения квалификации сотрудников музея, для которых также станут доступ­ными все информационные ресурсы сети Интернет. Предложенный интернет-класс может иметь 10—15 компьюте­ров (рабочих станций), объединенных между собой серверной локаль­ной сетью. Любая виртуальная экскурсия по желанию посетителя мо­жет быть записана на компакт-диск, а текстовые материалы распечатаны. Возможности Интернет дали толчок в развитии библиотек. На смену электронных каталогов пришли электронные библиотеки. Здесь к прежним параметрам хранения источников добавляются и их тексты. На Западе электронные библиотеки стали появляться еще в конце 80-х гг. прошлого века. Огромную роль в развитии библиотечного дела в Ин­тернете сыграли журнальные и энциклопедические издания вроде энцикло­педии «Британника». Однако интенсивно перевод книг в электронную фор­му стали осуществлять только в 90-х гг. в университетах, в первую очередь в США. Ранние библиотеки содержали в себе в основном научную литера­туру, преимущественно по программированию. В 1994 г. к данным действиям подключились NASA, National Scientific Project и Defense Advanced Research Project Administration. Этими организациями и рядом университетов США курировалось шесть исследовательских проектов в области перевода литературы разных направлений и периодов в электронную форму. На сегодняш­ний день этот проект объединяет в себе ресурсы большинства универ­ситетских библиотек США и крупнейшего в Америке хранилища книг — Библиотеки Конгресса с ежедневной посещаемостью сайта 5 млн человек. За рубежом перевод литературных, научных и периодических источ­ников осуществляется в рамках национальных программ. В 90-х гг. XX в. в Японии оценили свой проект национальных электронных библиотек XXI в. в 500 млн долл. К этому проекту были привлечены гиган­ты японского высокотехнологичного рынка: Nee, Mitsubishi, Fujitsu. В 1995 г. стартовал немецкий проект Global-info с заявленным бюджетом в 100 млн евро. Сейчас идет активный процесс создания национальных электронных библиотек «Цифровая библиотека» Великобритании, «Немецкая библиоте­ка». Как пример успешной реализации проекта можно привести француз-скую-Gallica. Корпорация Google объявила о создании Всемирной элек­тронной библиотеки. В России распространение электронных библиотек не такое мас­совое, как на Западе. Самое массовое использование электронных биб­лиотек в России — это поиск источников в электронных каталогах. В настоящее время в России от 1,5 до 2 тыс. сайтов, которые на­зывают себя электронными библиотеками. Кроме того, есть электронные коллекции в корпоративных сетях учреждении науки, культуры и искусства, их число намного больше. Однако качественных ресурсов, регулярно обновляемых, со строгим отбором книг, с текстами без оши­бок, предоставляющих, например, удобный поиск, — десятки. На сегодня одна из важнейших задач — инвентаризация сущест­вующих в России электронных библиотек. Более половины подобных ресурсов у нас любительские, и часто бывает, что у человека пропадает интерес, а вместе с ним исчезает библиотека. Решением этих проблем занимается созданная несколько лет назад Российская ассоциация электронных библиотек. Средняя продолжительность жизни электронной библиотеки в России составляет 2—4 года. Столь непродолжительный срок жизни вызван тем, что любители — люди ненадежные: закончился энтузиазм, появились проблемы — исчезла библиотека. Таким образом, примерно четверть коллекций умирает каждый год. Подобная ситуация наблюда­ется по всему миру. Она вызывает беспокойство ЮНЕСКО, которая призывает власти стран, институты памяти и бизнес срочно принять меры по сохранению социально значимых документов, коллекций и сайтов. 5. Новейшие информационные технологии в сфере образования Новейшие информационные технологии предоставляют большие возможности и в образовании. Необходимость непрерывного образо­вания, возникшая как следствие инновационной экономики, наиболее эффективно решается посредством дистанционного образования. Вы можете обучаться, живя даже в любой точке мира. Дистанционное образование предельно упрощает как организа­ционные, так и методические моменты. Документы на обучение можно подавать через Интернет. Учеба происходит по индивидуальным планам. Студент может сам выбрать последовательность изучения предметов и темп работы. Напри­мер, за один семестр может пройти курс, который в дневном вузе изучают целый год. Или, наоборот, растянуть его на два года. Каждый может учиться столько, сколько ему лично необходимо для освоения предмета и получения необходимых зачетов по выбранным курсам. Однако сущест­вуют общий план и программа, прохождение которой регламентировано рамками одного учебного семестра, есть план работы. Благодаря индивидуальному плану обучения возможно ускорить срок обучения с 6 лет до 3,5. Над курсом работа происходит в удобное для обучаемого время, проходит ровно столько времени, сколько требуется и в удобном для обучаемого темпе. Также можно неоднократно возвращаться к прой­денному материалу. Кроме того, обучение происходит в комфортной домашней об­становке, на рабочем месте и даже в командировке. Отсутствие сессий также является большим удобством. Аттеста­ция дисциплин производится в форме сдачи установленного количест­ва заданий, причем в любое удобное для обучаемого время. Также ат­тестация может производиться без выезда с места жительства Достигается максимальная индивидуализация обучения в ре­зультате наличия персонального преподавателя-тьютора. Дистанционное образование предоставляет, в некотором смысле, социальное равноправие, поскольку предоставляет равные возможности получения образования независимо от места проживания, состояния здо­ровья, элитарности и материальной обеспеченности обучаемого. Резюме Таким образом, можно констатировать, что с помощью новей­ших информационных технологий можно наиболее эффективно решать вопросы, стоящие перед информационным обеспечением реализации социальной политики и управлением социально-трудовой сферой, а именно, вести персонифицированный учет нуждающихся в социальной защите; повышать информированность населения; организовывать ин­формационное взаимодействие органов власти и самоуправления, а также учреждений социально-культурного комплекса с соответствую­щими службами, учреждениями и гражданами. Литература 1. Социальная политика: учебник / под ред. проф. Н.А. Волги­на. М/. Экзамен, 2007. 2. Василенко Л.А. Глобальная компьютерная сеть Internet (рабо­та с информационными службами): Компьютер, практикум / РАГС при Президенте РФ; Каф. информатизации структур гос. службы. М.: Изд-во РАГС, 1998. 3. Дистанционное обучение в современном мире: Сб. обзоров / РАН. ИНИОН, [Центр науч.-информ. исслед. глобал. и регион, про­блем; отв. ред. и сост. С.Л. Зарецкая]. М. : ИНИОН, 2002. 4. Козонов Э.Ю. Зарубежный опыт формирования открытой системы государственного управления. М.: МАКС Пресс, 2006.97 Тема 10.5. Измерение социальных параметров и мониторинг социального развития 1. Научно-методологические проблемы измерения социальных пара­метров. 2. Методы сведения совокупности социальных параметров к единой оценке. 3. Понятие мониторинга социального развития. История развития и методы проведения мониторинга социального развития. 1. Научно-методологические проблемы измерения социальных параметров Измерить — это определить какой-нибудь мерой величину чего-нибудь. Ввиду того, что для измерения любых объектов необходимо ис­пользовать некоторый эталон, а для социальных объектов подобных эталонов не существует, будем понимать под измерением социальных объектов сравнение их между собой либо (особенно это касается управленческих решений) сравнение между собой результатов реали­зации подобных социальных объектов. Задачу социальных измерений можно представить в виде выра­жения: Au = R, где А — процедура измерения; и — формализация социального объекта; R — интегрированная оценка — результат измерения. То есть процесс измерения состоит в применении процедуры из­мерения ни к самому социальному объекту, а к его некоторой форма­лизации, т.е. к упрощенному представлению. Таким образом, наглядно видно, что результат измерения сильно зависит от формализованного представления социального объекта, которое в свою очередь зависит от способа формализации и квалификации специалистов, строящих фор­мализованное представление социального объекта. Да и сама процеду­ра измерений тоже не является чем-то устоявшимся и тоже может строиться по-разному. Налицо все признаки, выражаясь языком мате­матики, некорректно поставленных задач, т.е. задача социального из­мерения является некорректно поставленной задачей. И в связи с этим возникает законный вопрос, а можно ли вообще измерить социальные объекты? В математике уже давно изучается подобный класс задач (некор­ректно поставленных задач или просто некорректных задач) и найдено решение. Согласно теореме одного из выдающихся математиков со­временности, академика Тихонова А.Н. (основоположника прикладной математики в СССР) решение некорректных задач можно представить в виде выражения: R = Rm + F(A), где Rm—точное решение задачи измерения социального объекта; F(A) — минимизируемый функционал , характеризующий ошибку измерения. Главное в этом выражении, что функционал является минимизи­руемым. А значит можно добиться того, что результат измерения будет достаточно характеризовать измеряемый социальный объект. А это, в свою очередь, означает, что можно с вполне достаточной точностью построить оценку, характеризующую соотношение измеряемых соци­альных объектов. С другой стороны, сама формализация социального объекта (и) то­же является некорректной задачей. И к ней также применимы все допу­щения и выкладки, применяемые к некорректным задачам. То есть задача формализации социальных объектов представима в виде выражения: и = В v, где В — процедура формализации; v — социальный объект. Согласно вышеназванной теореме о некорректно поставленных задачах результат формализации представим в виде суммы: 5(у) = фт+Яй), где ф, —полная формализация социального объекта, F(B) — минимизируемый функционал, характеризующий ошиб­ку формализации. Фактически процедура формализации сводится к выбору набора показателей, характеризующих измеряемый социальный объект. Процедура измерения сводится к построению процедуры сведе­ния множества показателей в интегральную оценку и(или) построению процедуры ранжирования социальных объектов с помощью интеграль­ных оценок либо набора показателей. Широкий набор групп социальных факторов, который был пред­ставлен в третьей лекции, говорит о том, что показатели, соответствующие данным факторам, настолько разноплановы, что возникают большие проблемы в построении интегральной оценки. Все факторы в социальных процессах взаимозависимы. Нет ни одной пары факторов, в которой бы изменение одного из них через не­которое время не повлекло бы изменения другого. В социальных процессах нет независимых факторов, т.е. тех, ко­торые зависели бы только от времени. Данные факторы, как правило, не могут компенсировать друг друга, но, с другой стороны, так как они все взаимозависимы, то могут иметь интервалы значений, в которых убывание одних показателей может быть компенсировано повышением других. Кроме того, каждый из факторов может принимать значения, кото­рые создают угрозу вырождения социального объекта. Это так называемые критические значения. Причем, при переходе через них у данного фактора создается так называемая негативная петля. То есть значение данного фак­тора начинает еще более опускаться ниже (или повышаться выше) критиче­ского значения. Чем дальше значение фактора отходит от критического значения, тем больше скорость ухудшения данного фактора. Для возвраще­ния процесса в нормальное русло необходимы внешние воздействия на со­циальный процесс. При оценивании таких объектов обязательно надо учитывать по­добные свойства критериев. 2. Методы сведения совокупности социальных параметров к единой оценке В практическом плане решение проблемы оценки социальных объектов среди математических теоретических наработок наиболее разработано в теории полезности. Основной вывод теории полезности — это если какие-либо со­циальные объекты можно упорядочить по какому-либо критерию, то им можно сопоставить некоторое число-оценку, а алгоритм построения данного числа и есть функция полезности, следовательно, она сущест­вует для всех социальных объектов. Теория полезности имеет две разновидности упорядочения предпочтений. Первый строит функцию полезности, второй ограничи­вается констатацией существования функции полезности, а непосред­ственное упорядочение строится специальными алгоритмами попарно­го сравнения. Самый простой способ свести набор частных или обобщенных показателей в интегральный — это построить взвешенную сумму из этих показателей. Алгоритм такого построения очень прост. Сначала эксперты определяют весовые коэффициенты значимости каждого по­казателя. Как правило, весовые коэффициенты определяются как число от 0 до единицы, и в сумме они равны 1. Далее значения показателей умножаются на значение соответст­вующего весового коэффициента, а полученные произведения склады­ваются. Полученное число и является мерой социального объекта. Использовать его можно только в сравнении с другими подоб­ными оценками, рассчитанными по точно такому алгоритму. По дан­ной методике вычисляются индексы развития человеческого потенциа­ла (ИРЧП), которые используются ООН для сравнения уровня развития государств. Этот индекс рассчитывается на основе показателей, характери­зующих следующие аспекты жизни общества: 1) физическое состояние людей, их долголетие (показатель — средняя ожидаемая продолжительность жизни); 2) духовное и интеллектуальное развитие людей — показатель, характеризующий уровень образования, рассчитываемый на основе двух элементарных показателей: а) доля грамотных среди взрослого населения; б) удельный вес обучающейся молодежи; 3) материальная обеспеченность людей, т.е. реальные доходы на душу населения (показатель — ВВП на душу населения с поправкой на покупательную способность и равномерность распределения дохо­ дов в обществе). Формула расчета индексов, характеризующих физическое со­стояние людей, долю грамотных людей и удельный вес обучающейся молодежи рассчитывается по следующей формуле: „ . Фактическое значение - Минимальное значение Индекс = . Максимальное значение - Минимальное значение Фактическое значение — это значение данного показателя для государства, для которого вычисляется ИРЧП. Минимальное и максимальное значение — это, соответственно, минимум и максимум значений данного показателя среди всех государств. Индекс уровня образования рассчитывается как средневзвешен­ное индексов доли грамотных людей и удельного веса обучающейся молодежи с весами 2 и 1 соответственно: 2 х (Доля грамотных людей) + (Удельный вес обучающейся молодежи) Индекс = . 3 Для расчета индекса материальной обеспеченности использует­ся формула разности натуральных логарифмов значений ВВП на душу населения с поправкой на покупательную способность и равномер­ность распределения доходов в обществе: (1п(фактическое значение) - 1п(минимальное значение)) Индекс = i —. ([п(лшксимальное значение) — \п(минимальное значение)) ИРЧП рассчитывается как среднее арифметическое индексов фи­зического состояния людей, уровня образования и материальной обес­печенности. ирчп = 1 + п + ш. 3 В чем недостаток такого метода оценивания социальных объектов? Формирование весов факторов. Нельзя качественным факто­рам приписывать числовые значения, так как все они не являются не­зависимыми, и, кроме того, они разнопорядковые. Построение функции полезности. Такую функцию полезности (взвешенную сумму) можно строить только в том случае, если все фак­торы являются взаимозаменяемыми, и уменьшение одного фактора можно компенсировать изменением других. Для сведения методологической ошибки данного способа оцени­вания вносятся различные модификации. Вместо весов определяются масштабные коэффициенты соотношения факторов между собой. То есть производят расчеты, на сколько необходимо увеличить один фак­тор, чтобы компенсировать уменьшение другого. В других случаях разрабатывается методика расчета весов при попарном сравнении всех используемых для сравнения факторов . В случае если показатели не являются компенсируемыми, т.е. нельзя определить, какие показатели более значимы, а какие менее, то в этом случае наиболее приемлемый способ — вычисление лексимин-ного числа. Лексиминное число вычисляется исходя из предположения, что все показатели имеют идеальное значение. Ценность сравниваемого объекта тем хуже, чем больше у него факторов таких, которые дальше отстоят от идеала. В случае, если идеал неизвестен, в качестве идеала берутся максимальные значения факторов по всем оцениваемым объ­ектам. Если идеал известен, то проводится пересчет значений, превос­ходящих идеал. Либо они считаются равными идеалу, либо они зер­кально отражаются от идеального значения. Более подробно см.: Саати Т. Принятие решений: метод анализа иерархий. М., 1993. Алгоритм построения лексиминного числа следующий. Сначала все значения показателей делятся на идеальное значение, т.е. норми­руются. В результате получают безразмерные величины от 0 до 1, вы­ражающие степень отставания показателей от идеального значения. Далее у каждого социального объекта берется показатель с наимень­шим значением. Его значение или приближение берется в качестве це­лой части лексиминного числа. В качестве дробной части к целой при­страиваются значения или приближения показателей, которые по отда­ленности от идеала идут на втором, третьем и т.д. местах. Методы второй разновидности оценивания социальных объектов с помощью математической теории полезности имеют сложные алго­ритмы попарного сравнения социальных объектов . 3. Понятие мониторинга социального развития. История развития и методы проведения мониторинга социального развития Мониторингом называются многократные измерения для слеже­ния за изменением какого-либо параметра в некотором интервале вре­мени (Стандарт ISO 4225-80). То есть мониторинг — это система дол­госрочных наблюдений, оценки, контроля и прогноза состояния и из­менения объектов. Таким образом, мониторинг можно определить как совокупность методов, приемов и способов наблюдения за состоянием какого-либо объекта. В зависимости от особенностей объекта и предмета исследова­ния, а также от целей и задач имеются определенные различия в орга­низации разных мониторинговых исследований. Вместе с тем есть и некие общие методологические и методические требования к их осу­ществлению. В значительной мере эти требования были разработаны еще в 30—40-е гг. прошлого столетия группой видных ученых. Аналитиче­ские материалы и рекомендации упомянутой группы ученых имели не только научное, но и практическое значение. Они активно использова­лись правительством и другими госструктурами США (в том числе спецслужбами) в политическом и социальном управлении американ­ским обществом, оказали существенное влияние на выработку внут­ренней и внешней политики Америки в предвоенный период, в годы Второй мировой и во времена «холодной» войны. Федулов Ю.Г., Юсов А.Б. Социальная политика: формализация, измерение, про­гнозирование. М.: Изд-во ООО «Агентство социальный проект», 2007. В методологии и методике мониторинга, разработанной амери­канскими учеными и актуальной для любого мониторингового иссле­дования социальной действительности, большое значение имеет реше­ние ряда научных проблем. В их числе разработка показателей и индикаторов оценки обще­го состояния социальных процессов, которые можно использовать в многократных исследованиях для выявления устойчивых тенденций (трендов) проявления и (или) формирования социальных предпочте­ний, политических ориентации и установок, общественного мнения, потребительского поведения и т.д. Трендовые показатели и индикато­ры обеспечивают получение надежных динамических рядов информа­ции о состоянии объектов исследования и составляющих основу для прогнозных предположений об их возможных изменениях. Немаловажное значение в методике мониторинговых исследова­ний имеет разработка ситуативных показателей и индикаторов, харак­теризующих влияние на сознание и поведение людей конкретных со­бытий и меняющихся обстоятельств их жизни. В процессе мониторин­га ситуативные индикаторы могут заменяться чаще, нежели трендовые. С точки зрения методологии и методики организации монито­ринговых исследований заслуживает внимания опыт всероссийского мониторинга социально-трудовой сферы. В соответствии с положени­ем, утвержденным Правительством РФ от 22 марта 1995 г. № 291, этот мониторинг представлял собой государственную систему непрерывно­го наблюдения за состоянием социально-трудовой сферы для оценки происходящих в ней изменений и прогнозирования неблагоприятных обстоятельств, обусловливающих возникновение очагов социальной напряженности. Проведение мониторинга было поручено существо­вавшему тогда Министерству труда РФ, Госкомстату и ряду других федеральных ведомств. Одна из его задач состояла в оценке эффектив­ности и полноты реализации законов и других нормативных правовых актов по социально-трудовым вопросам. Мониторинг был разработан на основе следующих принципов: Во-первых, информационная база мониторинга должна объеди­нить различные данные официальной государственной и отраслевой статистики; показатели, получаемые с базовых предприятий и не учи­тываемые государственной статистикой; данные выборочных и едино­временных обследований предприятий, социологических опросов тру­довых коллективов, а также экспертов — руководителей предприятий, отобранных в качестве базовых для проведения мониторинга. Во-вторых, мониторинг должен базироваться на системной класси­фикации социально-трудовых процессов и соответствующих показателях. В-третьих, мониторинг должен давать возможность накапливать сопоставимую информацию при изменении социально-трудовых про­цессов, а также системы показателей. В-четвертых, данные мониторинга должны позволять осуществ­лять краткосрочное прогнозирование изучаемых процессов. В-пятых, мониторинг как система оперативного и регулярного сбора и анализа информации, объединяющая в своей информационной базе объективные и субъективные характеристики социально-трудовых процессов, должен стать эффективным инструментом управления СТС. Показатели мониторинга СТС были сведены в целостную систе­му социолого-статистических значений, позволяющую дать объектив­ные и субъективные характеристики социально-трудовых отношений и процессов. Статистический блок мониторинга включил в себя 187 (135 об­щих и 52 — для мониторинга предприятий) показателей, которые еже­годно, начиная с 1995 г., пересматривались и корректировались с уче­том включения новых показателей, имеющих непосредственную ана­литическую ценность, и исключения неработающих или неактуальных. Проектирование блока социологических показателей, включая субъективные характеристики, осуществлялось па основе статистиче­ских показателей. В первую группу показателей были выделены те, которые рас­крывали состояние и тенденции в областях СТС, оказывавших наи­большее влияние на систему общественных отношений и поэтому тре­бовавших оперативного (раз в месяц) непрерывного сбора и анализа данных. К ним были отнесены показатели, характеризующие доходы и уровень жизни населения; рынок рабочей силы, занятость и безработи­цу; социально-трудовые процессы на промышленных предприятиях. Ко второй группе были отнесены показатели, характеризующие те разделы социально-трудовых отношений, наблюдение за которыми с периодичностью квартал — полугодие позволило с достаточной досто­верностью оценить состояние и перспективы их развития. К данной приоритетной группе были отнесены макроэкономические показате­ли — объем и структура ВВП, уровень рождаемости и смертности, численность и качество трудовых ресурсов. Показатели, отнесенные к третьей группе, характеризуют про­цессы, происходящие в СТС, чьи изменения носят более длительный характер, а также требующие специализированных обследований. Это социально-демографические и миграционные процессы, а также усло­вия и охрана труда. Мониторинг по третьей группе показателей прово­дился раз в год. Информация, полученная в ходе мониторинга и включающая со­циологические и статистические данные о социально-трудовых про­цессах на предприятиях промышленности, состоянии и изменениях СТС в субъектах Федерации и по стране в целом, концентрировалась в информационной базе «Мониторинг», состоящей из трех связанных между собой информационных блоков — основной социолого-статистической базы данных, оперативного информационно-аналитического обслуживания мониторинга (собственно мониторинговая информация) и информационно-справочного обслуживания. Система разработанных показателей, применение соответст­вующих форм и методов сбора, накопления, обработки и анализа ин­формации позволили отслеживать состояние СТС, выявлять основные тенденции ее формирования, раскрывать реальное воздействие эконо­мического положения на СТС (доходы и уровень жизни населения, занятость и безработица и т.д.), проследить содержательные взаимо­действия между основными составляющими экономической и соци­альной сфер, с одной стороны, и комплекса социально-трудовых отно­шений — с другой. Всероссийский мониторинг СТС проводился с 1994 по 2004 г. Минтруда России, Госкомстатом России, НИИ труда, Всероссийскими центрами уровня жизни и изучения общественного мнения. Опросы проводились не менее двух раз в год. Объем выборки респондентов колебался в пределах 1450—1500 человек для работни­ков предприятий и 180—190 человек для экспертов. Выборка контро­лировалась по следующим признакам: отрасль промышленности, фор­ма собственности, среднесписочная численность работников. В качестве заключения для этой лекции можно сказать, что измере­нием социальных объектов будем называть сравнение их между собой, либо (особенно это касается управленческих решений) сравнение между собой результатов реализации подобных социальных объектов. В процессе измерения подобных объектов присутствуют ошибки двух видов: ошибки формализации и ошибки измерения формализо­ванного объекта. Фактически процедура формализации сводится к выбору набора показателей, характеризующих измеряемый социальный объект. Процедура измерения сводится к построению процедуры сведе­ния множества показателей в интегральную оценку и (или) построению процедуры ранжирования социальных объектов с помощью интеграль­ных оценок либо набора показателей. В математической теории полезности накоплен большой теоре­тический опыт построения интегральной оценки по набору качествен­ных и количественных показателей. В зависимости от взаимокомпенсируемости применяемых пока­зателей можно использовать три вида процедур. Если показатели ком­пенсируемы, то можно использовать взвешенную сумму. Если показа­тели не компенсируемы, то следует строить лексиминное число. Если показатели частично компенсируемы, то следует использовать проце­дуры ранжирования объектов на основе попарного сравнения. Мониторинг — это система долгосрочных наблюдений, оценки, контроля и прогноза состояния и изменения социальных объектов, а также совокупность методов, приемов и способов наблюдения за со­стоянием какого-либо объекта. Литература 1. Социальная политика: учебник / под ред. проф. Н.А. Волги­на. М.: Экзамен, 2007. 2. Федулов Ю.Г., Юсов А.Б. Социальная политика: формализа­ция, измерение, прогнозирование. М.: Агентство социальный проект, 2007. 3. Юсов А.Б. Измерение социальных параметров развития. // Социальная политика и социальное партнерство. 2006. № 6. С. 31—35. 4. Малышев М.Л. Методические рекомендации по организации и ведению мониторинга социально-трудовой сферы: Сборник методи­ческих рекомендаций. М., 1998. 5. Саати Т. Принятие решений: метод анализа иерархий. М., 1993.