Анализ временных рядов
Выбери формат для чтения
Загружаем конспект в формате docx
Это займет всего пару минут! А пока ты можешь прочитать работу в формате Word 👇
Teмa 7. Анализ временных рядов
Teмa 7. Анализ временных рядов
Курс:
Эконометрика
Книга:
Teмa 7. Анализ временных рядов
Оглавление
• 1 Вступление
• 2 Основные элементы временного ряда и задачи их анализа
• 3 Выявление структуры временного ряда
• 4 Автокорреляционная функция
• 5 Сглаживание (выравнивание) временного ряда
• 6 Аналитическое выравнивание временного ряда
• 7 Алгоритмическое выравнивание временного ряда
• 8 Прогнозирование на основе моделей временных рядов
1 Вступление
2 Основные элементы временного ряда и задачи их анализа
3 Выявление структуры временного ряда
4 Автокорреляционная функция
5 Сглаживание (выравнивание) временного ряда
Одной из важнейших задач исследования экономического временного ряда является выявление основной тенденции изучаемого процесса, выраженной неслучайной составляющей f(t) (тренда либо тренда с циклической или (и) сезонной компонентой). В некоторых случаях основная тенденция ясно прослеживается в динамике рассматриваемого показателя, в других ситуациях она может не просматриваться из-за ощутимых случайных колебаний. Например, сильные колебания в курсах акций в отдельные моменты времени могут заслонить наличие тенденции к росту или снижению этого показателя.
На практике для обнаружения основной тенденции часто используют простой прием – укрупнение периода времени. Например, ряд недельных данных можно преобразовать в ряд месячной динамики, ряд квартальных данных заменить годовыми уровнями. Уровни нового ряда могут быть получены суммированием уровней исходного ряда либо могут представлять средние значения.
При выявлении тенденции в развитии исследуемого явления используется распространенный прием – сглаживание временного ряда. Суть различных приемов сглаживания сводится к замене фактических уровней временного ряда расчетными, которые в меньшей степени подвержены колебаниям. Это способствует более четкому проявлению тенденции развития.
Методы сглаживания временных рядов можно условно разделить на два класса, опирающиеся на различные подходы: аналитический и алгоритмический.
6 Аналитическое выравнивание временного ряда
7 Алгоритмическое выравнивание временного ряда
8 Прогнозирование на основе моделей временных рядов