Системный анализ и теория принятия решений — это научное направление, которое изучает проблему принятия решений при наличии необходимости анализировать больше число информационных данных разного характера.
Введение
Под термином «система» с точки зрения философии понимается единое целое, которое состоит из совокупности частей. Этот термин применяется для создания оценок для принятия решений при наличии определённости, а также при её отсутствии
Понятие «системный анализ» сегодня повсеместно применяется как в теории, так и в практике научных исследований. При решении разных задач появилась новая наука, которая имеет значительный опыт, позволяющий обобщить и классифицировать методы системного анализа и управления.
Сегодня для осуществления анализа и управленческих действий в условиях неопределённости решающее значение приобретает «принятие решений».В научной и инженерной сферах, в организационной деятельности правильно выработанные и принятые решения определяют практически всё. Это означает, что оптимальное решение задачи нереально осуществить без некоторого «обобщённого подхода» к имеющимся фактам, что подразумевает использование адекватных методик.
Методами принятия решений считаются методы, применяемые при недостаточности информационных данных о ситуации, в которой нужно принять решение. То есть, методы принятия решений при наличии неопределённости и риска выработки неверных решений.
Основы системного анализа и теории принятия решений
Теория принятия решений - это дисциплина, задействующая термины и методики математики, статистики, экономики, менеджмента и психологии для исследования законов выбора человеком направлений решения задач различного характера, а также методов определения самых лучших решений из набора допустимых.
Методы системного анализа и принятия решений основаны на совокупности методов математики, используемых в условиях полной или частичной определённости об управляемом объекте. При наличии полной определенности применяются методики математического программирования для пространств конечной или бесконечной размерности. Математическое программирование применяется для принятия решений при наличии полной определённости о структурной организации и параметрах математических моделей. Чтобы получить оценки качества систем инновационного управления следует применять методики вариационного исчисления для определённых классов задач.
Когда полная информация отсутствует, следует использовать методы теории принятия решений. Качественные показатели ситуации дают возможность развития теории оценок, чтобы построить методы управления инновационной деятельностью. Область использования системно-инновационных методов практически не имеет границ. На основании общей цели проектирования нововведений, могут быть сформулированы средства достижения целей инноваций, используя методы математического программирования. К их числу могут быть отнесены разные целевые установки:
- Пара «цель-средства».
- Триада «цель-средство-результат».
- Дерево «цели-средства-результаты».
Главными элементами теории принятия решений, в границах которых необходимо выстраивать оценки, являются:
- Набор вариантов решений.
- Набор условий принятия решений.
Такая структура даёт описание общей ситуации, и её можно представить матричными структурами разных размерностей. Это даёт возможность использования эффективных методов формирования новых изделий за счёт погружения задачи в набор процедур принятия решений.
Но в таком варианте остаются нерешёнными некоторые проблемы, такие как, методы формирования оценок, которые должны учитывать совокупность требуемых характеристик:
- Долговечность.
- Предполагаемый экономический эффект.
- Полезность или рациональность.
- Надёжность.
Необходимо отметить, что параметры технической важности рассматриваются в качестве исходных, позволяющих получить системные оценки для управления инновационными процессами. Иногда они могут служить готовыми к практическому использованию оценками. В обобщённом варианте, чтобы принять решение требуется сначала сформировать оценки.
С этой точки зрения операция формирования оценок считается некоторой надстройкой над исходными понятиями и итогами в предметной сфере. Преимуществом приведенных методов обработки информационных данных считается возможность выработки решений на базе качественных характеристик стратегий. Это даёт возможность применять следующие стратегии:
- Оптимистическая стратегия.
- Пессимистическая стратегия.
- Стратегия минимакса.
- Нейтральная стратегия.
Чтобы реализовать названные стратегии, применяются определённые действия, позволяющие пользователю, вырабатывающему решение, предельно ясно и чётко сформировать свой отношение и уровень доверия к сформированному решению.
В самом общем смысле теория принятия оптимальных решений является совокупностью математических и численных методик, которые направлены на определение самого лучшего варианта из набора альтернативных вариантов, и позволяют не выполнять полный перебор всех вариантов.
Поскольку на практике размерность задач обычно имеет большие значения, а расчётные процедуры согласно алгоритмам оптимизации сопряжены с существенными временными затратами, то методики принятия оптимальных решений в основном предназначены для компьютерной реализации.
Близким к термину «системный анализ» является понятие «исследование операций», которое обычно подразумевает математическую дисциплину, сопряжённую с исследованием математических моделей с целью определения значений, которые позволят оптимизировать исследуемую математическую систему.
Системный анализ может быть сведён к решению набора задач исследования операций, однако он имеет свойства, не подлежащие изучению данной дисциплиной.
