Экспертная система оценки финансового состояния предприятия — это информационная система, способная оценивать прошлое и настоящее финансовое положение организации, результаты ее деятельности и возможные перспективы ее развития.
Введение
В условиях реализации программы, предусматривающей модернизацию промышленного комплекса, осуществление системных исследований по проблемам современного состояния организации и определению приоритетов и перспектив ее развития для усовершенствования системы управления считается весьма актуальной научной и практической проблемой.
Решение проблем, связанных с оптимизацией деятельности управленческих систем, которые адаптированы к динамике экономических процессов в промышленности, может стать возможным исключительно при условии поддержки современной научной методологией системного исследования развития процессов и формирования экспертных систем. Экспертные системы могут быть очень эффективными для решения неформализованных задач или задач с неполной и неточной информацией, и могут превосходить в различных проблемных вариантах даже многих специалистов в этой области.
Наличие большого интереса к экспертным системам в настоящее время вызвано следующей совокупностью причин:
- Экспертные системы направлены на решение обширного круга проблем в неформализованных областях, считавшихся до недавнего времени недоступными для вычислительного оборудования.
- При помощи экспертных систем пользователи, не знакомые с программированием, могут сами формировать необходимые им приложения, что позволяет расширить область применения компьютерных технологий.
- Экспертные системы при решении практических проблем способны достигать результатов, которые не уступают по возможностям экспертам, а иногда и превосходят их.
Для того чтобы повысить эффективность управления производством, требуется наличие качественного анализа хозяйственной деятельности организации. На его базе может вырабатываться стратегия и тактика развития организации, формируются планы, а также выполняется контроль их реализации. Главной задачей подобного анализа является нахождение резервов, способных повысить эффективность производства на базе исследования научных достижений и внедрения их в практику.
Разработка экспертной системы оценки финансового состояния предприятия
На текущий момент экспертные системы, которые раньше были исключительно исследовательскими прототипами, используются повсеместно, включая и коммерческие сферы деятельности. В качестве примера подобных систем можно привести CLIPS, OpenCyc и другие. В сфере теории экспертных систем отличные возможности может предоставить функциональный язык программирования Lisp. Изначально он использовался для символьной обработки информации и процессов, связанных с принятием решений, а затем Lisp обрел обширное распространение в сферах, которые связаны с изучением искусственного интеллекта. Следует отметить наличие отличной перспективы использования языка Lisp для формирования экспертных систем, в силу его особенностей как функционального языка программирования. Известен также функциональный язык программирования Shceme, который является диалектом языка LISP для получения платформы, способной давать экспертные оценки экономических показателей.
Необходимо разработать экспертную систему, анализирующую финансовое состояние организации и предлагающей направление изменения разных экономических параметров, которые связаны с работой организации. На базе значений этих параметров и согласно правилам, которые определяет пользователь, экспертная система должна сделать вывод о текущем экономическом положении и выдать рекомендации, которые можно применить, для того чтобы усовершенствовать состояние ликвидности, баланс ликвидности, платежеспособность и финансовую устойчивость организации.
Возможно также выполнение модификации экспертной системы с целью достигнуть универсальность и возможность работы с любой предметной сферой, правила для которой необходимо задать в том виде, в котором работает программа. Также следует разработать графический интерфейс, который позволит запускать главную функцию программы при помощи стандартных компонентов управления Windows. Результатом исполнения программы должен стать анализ правил, которые содержаться в базе знаний.
Сформированная экспертная система должна быть способна выполнять экспертные оценки на базе сформулированных правил и при учете экономических оценок некоторых параметров, которые зафиксированы в определенный момент времени. К особенностям реализации экспертных систем следует отнести отсутствие из0начально задаваемого метода нахождения решения. Методика принятия системой решения и конечный результат должны зависеть от правил, которые были внесены в базу знаний. Чем более полной и подробной будет информация о предметной области, тем более точно и адекватно в текущих условиях экспертная система сможет найти решение.
В качестве параметров, которые необходимо подавать на вход, могут использоваться, например, следующие значения:
- Коэффициент, определяющий ликвидность и абсолютную ликвидность.
- Коэффициент, определяющий покрытие.
- Величина избытков (недостатков) активов.
- Коэффициент, определяющий автономию.
- Коэффициент, определяющий величину собственных (заемных) средств.
- Коэффициент, определяющий маневренность.
- Коэффициент, определяющий обеспеченность запасов и затрат собственными источниками финансирования.
Помимо этого, пользователю необходимо ввести в базу знаний совокупность правил в следующем виде:
(X 1, ..., Xn, y, z, k)
Где:
- x 1, …, xn являются условиями, при которых исполняется правило;
- у является параметром, для которого осуществляется оценка;
- z является оценкой параметра;
- k является уровнем доверия к правилу (измеряется в процентах).
