Имитационное моделирование экономических процессов

Сфера использования имитационных моделей весьма обширна и многообразна. Алгоритмы и методики имитационного моделирования применяются в самых разных сферах, начиная с разрешения и анализа несложных из области техники и экономики и заканчивая проектированием сложных технологических систем. Как раз построение модели считается инструментом, который позволяет при незначительных финансовых вложениях разрешить задачи конструирования, эксплуатации и дальнейшего усовершенствования больших промышленных объектов.

Предназначение имитационного моделирования

Под имитационными моделями понимается один из видов аналоговых моделей, которые реализуются посредством применения комплекта математических инструментов, специальных компьютерных программных приложений, выполняющих имитацию. Они позволяют с помощью аналоговых процессов выполнить целевое изучение структурного построения и функционирования какого-либо большого процесса в компьютерной памяти в имитационном режиме и осуществить определение его оптимальных параметров.

Имитационной моделью является специализированный программный набор, позволяющий выполнить имитацию работы выбранного сложного объекта. Эти программы начинают выполнять в компьютере параллельно разные процессы вычислений, обладающие взаимным влиянием, которые повторяют по своим характеристикам (включая временное и пространственное масштабирование) аналогичные процессы, подлежащие исследованию. Задачей имитационной модели является отражение значительного количества параметрических характеристик, логические принципы о законы поведения объекта моделирования во временной и пространственной области (временная и пространственная динамика). Экономические модели увязаны с термином «финансовая динамика объекта».

Имитационную модель необходимо использовать, когда объект, подлежащий моделированию, имеет такой уровень сложности, что представить его функционирование, к примеру, уравнениями математики или логики практически не реально или очень трудно. Иногда такие модельные объекты представляют собой «чёрный ящик», то есть объект, внутренняя структурная организация которого неизвестна, поэтому неизвестно его реакция на внешние воздействия и изменения внутри. В таких вариантах имитационное моделирование даёт возможность имитировать входные воздействия, которые аналогичны по характеристикам реальным, и, наблюдая реагирование модели на эти воздействия, проанализировать структурное построении объекта и его поведенческие параметры. Выстроить имитационную модель не более сложно, чем использовать типовые математические построения. Но отдача от имитационной модели существенно больше, поскольку она даёт возможность определить такие параметры, которые недоступны при применении типовых математических функций.

Сферы использования методик имитационного моделирования

Экономические процессы моделируются посредством имитации, как правило, в следующих случаях:

1. При поиске управленческих решений в сложных бизнес-процессах.
2. При экспериментальных работах с дискретно-непрерывным моделированием сложнейших экономических объектов с целью получить и отследить их динамическое поведение в экстренных случаях, сопряжённых с рисками, физические модели которых нельзя построить или они нежелательны.

Имитационное моделирование используется в разных экономических сферах. Примерами типичных задач, которые решаются методами имитационного моделирования, являются:

• Задача по управлению процессом выполнения инвестиционного проекта на разных ступенях его существования при учёте вероятных рисков и тактических вариантов распределения финансов.
• Задача формирования прогноза финансовых итогов работы организации за конкретный временной интервал.
• Задача коррекции структурной организации и распределения ресурсов фирмы-банкрота.
• Задача выработки политики управления ресурсами.
• Задача разработки проекта и анализа функционирования систем транспорта. Например, это могут быть аэропорты, порты и так далее.
• Задача разработки проекта и выполнения анализа производственных структур.
• Задача выполнения анализа систем экономики и финансов.

Классификация видов моделирования систем

Классификационными признаками типов моделирования систем являются:

1. Уровень наполненности модели.
2. Характеристики процессов, подлежащих изучению.
3. Формат отображения объекта.

По разработанной полноте моделирования можно выделить полное моделирование, неполное моделирование и приближённое моделирование.

Базой полного моделирования является абсолютная аналогичность, которая видна как в пространственном измерении, так и во временном.

При неполном моделировании проявляется не совсем полное соответствие модели объекту исследований. Основой приближённого моделирования считается примерное соответствие, при котором отдельные параметры работы изучаемого объекта совсем не отображены в модели.

По характеру процессов в системе, подлежащих изучению, все типы моделей можно поделить на:

1. Детерминированные.
2. Стохастические.
3. Статические.
4. Динамические.
5. Дискретные.
6. Непрерывные.
7. Смешанные.

При детерминированном моделировании моделируются процессы, в которых нет возможности проявления случайного воздействия.

В стохастических моделях присутствуют события, имеющие определённую вероятность их появления.

В статических моделях нет временных зависимостей.

В динамических моделях отображается временная зависимость.

В дискретных моделях описываются дискретные процессы.

Непрерывные модели отражают непрерывность процессов в системе.

В реальной жизни большинство систем являются смешанными.