Deductor: описание, возможности, задачи

Общие сведения о платформе Deductor

Deductor является аналитической платформой, позволяющей в короткие сроки создавать эффективную систему поддержки выработки решений в сфере бизнеса. С помощью системы импорта данных информация из разнообразных источников автоматически интегрируется, что предоставляет возможность создания единой аналитической надстройки над всеми имеющимися в организации системами сбора и хранения данных.

Методы анализа OLAP, Knowledge Discovery in Databases и Data Mining используются для разрешения большинства задач, исполняемых аналитической платформой Deductor. Технологии, используемые в платформе Deductor, способны на основе единой архитектуры преодолеть все этапы формирования аналитической системы, а именно, начиная с создания информационного хранилища, и заканчивая автоматическим подбором моделей и визуализации полученных результатов. Использование данных методов позволяет решать следующие прикладные задачи:

1. Формирование системы корпоративной отчетности, являющейся готовым хранилищем данных с гибкими механизмами предварительной обработки, чистки, загрузки, визуализации, которые позволяют оперативно формировать законченные системы отчетности в короткие сроки.
2. Реализация обработки нерегламентированных запросов, то есть, получение ответов на запрос.
3. Выполнение анализа тенденций и закономерностей, планирование, ранжирование. Это обеспечивается понятной моделью данных, позволяющей осуществлять анализ по принципу «что-если», соотносить гипотезы со сведениями, хранящимися в базе данных и находить аномальные значения, оценивая последствия выработки решений в области бизнеса.
4. Составление прогнозов, то есть, на базе модели данных реализуется прогноз будущей ситуации, причем при коррекции ситуации нет необходимости в общей перестройке, а требуется только выполнить новое обучение модели.
5. Осуществление управления рисками, то есть, выполнение алгоритмов, реализованных в системе, которые способны определить, какие характеристики объектов и как повлияют на риски, что позволяет сделать прогноз наступления рисковых событий и заблаговременно принять адекватные меры по снижению размера вероятных неблагоприятных последствий.
6. Осуществление анализа данных маркетинговых и социологических исследований, то есть, анализ информации об объектах согласно изменения множества разных показателей.
7. Выполнение диагностики, то есть, диагностирование разных проблем и их локализация.
8. Возможность обнаружения объектов на базе нечетких критериев, то есть, обнаружение объектов, базирующееся не на достоверных критериях, а на размытых формулировках.

Функциональные возможности и задачи платформы Deductor

Платформа Deductor применяется для решения аналитических задач и состоит из следующих механизмов:

1. Механизмы поиска информационных данных в большом количестве источников данных.
2. Обширный спектр механизмов, предназначенных для очистки и трансформации информационных данных.
3. Наличие мощных самообучающихся алгоритмов формирования моделей и нахождения зависимостей.
4. Значительная совокупность механизмов визуализации и наличие возможности экспорта результатов в разные формы.

Существуют следующие варианты платформы Deductor:

1. Версия Academic.
2. Версия Professional.
3. Версия Enterprise.

Версия Academic является бесплатной версией, предназначенной для целей образования. Она обладает ограниченным набором возможностей по интеграции и автоматической обработке.

Версия Professional рассчитана на применение в рабочих группах и ориентирована на реализацию профессионального анализа данных. Следует отметить, что в ней нет ограничений на количество обрабатываемых записей, а также предоставляется следующий набор возможностей:

1. Наличие возможности работы с множеством источников данных и использования хранилища данных на базе СУБД Firebird.
2. Возможность пакетного исполнения сценариев.
3. Наличие всех механизмов обработки и визуализации данных.

Версия Enterprise предназначена для промышленного корпоративного использования. В ней присутствует весь функциональный набор версии Professional, а также добавлены программные средства, позволяющие удаленно работать с системой. В данной версии реализована поддержка хранилищ данных на платформах Oracle и MS SQL, виртуального хранилища данных, реализован OLE сервер и другие возможности.

Deductor включает в свой состав следующие интегрированные модули:

1. Studio, который реализует импорт, обработку, визуализацию и экспорт данных.
2. Viewer, который является рабочим местом конечного пользователя.
3. Warehouse, который является многомерным хранилищем данных.
4. Server, который занимается удаленной аналитической обработкой данных.
5. Client, который обеспечивает доступ к серверу из сторонних приложений и управление его работой.

Выполнение анализа данных происходит в два этапа:

1. Этап построения моделей (формирование сценариев обработки), который исполняется в Deductor Studio.
2. Этап использования сформированных моделей, который исполняется в Deductor Viewer.

Сценарий является последовательностью операций, которые позволяют сформировать из данных знания. Блок-схема этой процедуры изображена на рисунке ниже.

Рисунок 1. Блок-схема. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ

Все эти действия могут быть сведены к комбинированию следующих операций:

1. Подсоединение коннектора, что позволяет настроить параметры доступа для взаимодействия со сторонними системами.
2. Выполнение импорта данных, которое реализуется при помощи мастера, то есть, из набора данных выбираются интересующие таблицы, объекты, файлы.
3. Реализация обработки, то есть, преобразование данных, основанное на множестве методов обработки от вычислений по формулам, до самообучающихся алгоритмов.
4. Процедура визуализации может применяться на всех этапах обработки, давая возможность пользователю выбрать требуемый вариант отображения информации.