Универсальных приемов по проведению системного анализа из-за сложности предмета исследования, каким являются любые сложные системы, не существует. Необходимые приемы разрабатываются и применяются по мере необходимости или тогда, когда не накоплено достаточных знаний о предмете исследования, позволяющих в полной мере провести формализацию исследовательского процесса, в том числе при определении проблем и поиске наиболее оптимальных решений.
Методы системного анализа
Испокон веков философы утверждают, что истина всегда имеет значение постоянства, а поиск ее является процессом нахождение определенной конкретики в исследуемом объекте или системе, подвергаемой анализу. Поэтому факты не могут быть до конца распознаны (поняты правильно) и никакой метод или прием в поиске решения не может быть эффективным, если будет использоваться только шаблонный метод исследования без оглядки на уникальность исследуемого объекта или сложной системы. Такая уникальность объясняется определенными различными факторами, причинами и следствиями, которые неизбежно присутствуют там, где имеются сложновзаимосвязанные системы.
Рисунок 1. Методы анализа сложных систем. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ
Приемы системного анализа сложных систем определяются следующими количественными и качественными методами его проведения (рисунок 1):
- Количественные методы, включающие в себя определение поведения систем в прошлом, настоящем и перспективы для дальнейшего развития.
- Графические методы, состоящие из: определения целей и критериев функционирования систем; планирования вариантов достижения целей; предложений по решению проблем проектирования и программам развития; прогнозов и анализа будущих условий; проектирования комплексной программы изменений в структурах управления.
- Методы моделирования, включающие в себя: определение взаимосвязей в анализируемых системах с взаимодействующими системами; определение особенностей и недостатков в управлении системами; прогнозирование тенденций развития в глобальных целях всех взаимодействующих систем; поиск оптимальных вариантов развития отдельных объектов анализируемых систем в достижения локальных целей.
- Неформальные методы, состоящие из: возможностей предсказания новых факторов, способных оказать влияние на функционирование; анализа потенциальных возможностей систем и выявления слабостей в управлении; прогноза состояния и устойчивых тенденций развития всех взаимодействующих систем; проектирования на основе предсказаний и анализа изменений в организационных структурах.
Количественные методы могут эффективно применяться только для простых систем, при анализе сложных структур неопределенность анализа и уровень риска повышаются, поэтому наиболее востребованными становятся субъективные, то есть разнообразные качественные методы. Таким образом, осознанные действия в процессе решения выявленных проблем и будут являться приемами системного анализа сложных систем.
Перечень приемов системного анализа
При анализе сложных систем перечень приемов в качестве осознанных действий для решения поставленных целей будет весьма разнообразным.
Отбор – обособление или выделение чего-либо более мелкого из общего состава системы, для ограничения в количественном выражении вариантов достижения целей или получаемых экспертных оценок.
Исключение – аналогичный отбору прием, заключающийся в удалении отдельных незначительных частей из общего состава системы, для получения без избыточности и непротиворечивости моделей функционирования или выбора эффективных альтернатив из множества возможностей.
Идеализация – определение анализируемых систем, как идеально функционирующих взаимосвязей между объектами и взаимодействующими системами также с целью выбора лучших альтернатив из их множества.
Упрощение – аналогичный идеализации прием, когда анализируемая система представляется более простой структурой, чем является в реальности, для применения лучших решений при учете всех внешних воздействий.
Классификация – попытка определения чего-либо общего в анализируемых объектах сложных систем и группировка по этим показателям для их возможности структуризации и выбора критериев оценки существующих альтернатив поведения.
Ранжирование – похожий на классификацию прием, отличающийся тем, что что-либо общее в сложных системах представляется по значимости (ранжиру) различных объектов в структуре относительно друг друга, применяется для поиска альтернатив достижения целей или их оценке.
Сравнение – сопоставление чего-либо с целью установления сходства или различия между сравниваемыми объектами, при решении проблем определение разницы между желаемыми и достигнутыми результатами или выбора альтернатив при поисках оптимальных структур развития систем.
Баланс – похожий на сравнение прием, когда выделяются уравновешивающие друг друга целые стороны чего-то, для выбора лучших решений при сопоставлении результатов и затрат на их достижение.
Нормирование – создание определенных критериев для характеристики чего-либо, для определения существующих проблем и возможностей их решений или текущего состояния и перспектив развития.
Гипотетический – аналогичный нормированию, использующий в своей основе применение обоснования и доказательства правильности выдвинутых гипотез, применяется для рассмотрения выявленных проблем через разные точки зрения и оценки с возможностью предсказания поведения систем при выборе лучших альтернатив их развития из массива возможных.
Доказательство от противного – аналог гипотетическому приему, применяющий в качестве обоснования и доказательства истинности ошибочность всех возможных противоположных утверждений, применяется для оценки актуальности выявленной проблемы путем прогнозировании последствий ее игнорирования и не устранения.
Эффективным будет применение комплексного подхода, а значит использования множества приемов для качественного системного анализа.
