Визуализация аналитической информации – это способ представления аналитических данных в виде, обеспечивающем максимально эффективное восприятие человеком той информации, которую они содержат.
Основное назначение визуализации аналитической информации
Визуализация аналитической информации представляет собой графическое отображение аналитических данных в виде диаграмм, графиков, карт, дашбордов.
Табличное и документальное представление цифровой информации не обеспечивает возможности отслеживания наглядной взаимосвязи между процессами, периодов спада или роста, зависимости показателей друг от друга. Визуализация аналитической информации призвана обеспечить ее наглядное представление и сформировать цельную картину происходящего. Избыточная цифровая информация зачастую приводит к «размыливанию» смысла, в этих условиях использование визуализации обеспечивает возможность сфокусироваться на главном. Визуализация как инструмент представления аналитической информации обеспечивает приведение огромного потока информационных данных в порядок, ускоряет быстроту восприятия информации, обеспечивает выявление трендов. В системе управления визуализация аналитических данных используется для обеспечения помощи на любых этапах, например, при принятии кадровых решений, предоставлении бюджетных субсидий и так далее.
Принципиальные основы визуализации аналитической информации
Визуализация аналитических данных целесообразна только в том случае, если в этом виде она способна приносить пользу. Не следует злоупотреблять визуализацией аналитических данных там, где это не требуется, только ради использования ее как инструмента.
В основе визуализации аналитических данных находятся следующие принципы:
Принцип логики. Использование этого принципа подразумевает осуществление визуализации аналитических данных в соответствии со следующими правилами:
- установление цели формирования графика или диаграммы, отвечающей тому, что необходимо продемонстрировать с помощью визуализации;
- формирование конкретной задачи визуализации, а не использование картинки ради картинки;
- расположение аналитических данных в логическом порядке сообразно цели визуализации от меньшего к большему или наоборот;
- выбор подходящего типа визуализации данных, упрощающего восприятие информации;
- единообразие в составлении графиков;
- обязательная подпись информации прямо на графике, что облегчает восприятие мозгом имеющихся данных и формирование на их основе выводов.
Принцип простоты. Реализация данного принципа при визуализации аналитических данных подразумевает использование следующих правил:
- визуализация не требует лишней информации, логотипов, дат, визуального шума, следует применять минимальное количество элементов;
- лаконичный дизайн препятствует отвлечению внимания пользователей информации от ее содержания;
- каждой задаче представления информации должен соответствовать один график, не следует пытаться представить с помощью одного дашборда информацию по проблеме, программе или иному объекту в целом.
Принцип цветности. Этот принцип подразумевает использование общепринятых цветов, к примеру, выделение правильной информации зеленым цветом, неправильной – красным; использование единой цифровой гаммы.
Характеристика способов визуализации аналитических данных
По мнению аналитиков, на сегодняшний день можно назвать более 60 способов, обеспечивающих визуальное представление аналитических данных. К числу таких способов можно отнести различные виды диаграмм, дашбордов, графиков, карт.
При этом необходимо отметить наличие нескольких наиболее популярных способов, к числу которых следует отнести:
- во-первых, круговую диаграмму. Этот вид диаграммы применяется при необходимости демонстрации частей целого. При этом, по мнению специалистов, диаграмму данного вида не следует использовать, если количество частей целого превышает 5, в этом случае утрачивается необходимая наглядность. Идеально данный способ подходит к тем случаям, когда нужно продемонстрировать отличие одной или двух частей от общего целого. Современные способы информатизации позволяют использовать различные формы круговой диаграммы, полезные при решении тех или иных задач;
- во-вторых, гистограмму. Данный способ визуализации аналитических данных применим в условиях точного сравнения показателей, при необходимости отражения их зависимости от разных данных. Особенно применение этого способа целесообразно в условиях демонстрации частых колебаний;
- в-третьих, столбчатую диаграмму. Данный способ визуализации аналитической информации имеет высокий уровень схожести с гистограммой, однако в отличие от нее в гистограмме присутствует в наличии расстояния между столбцами, которые можно менять местами без утраты смысла. Данный способ визуализации данных оптимален в условиях точного сравнения категорийных данных при использовании большого количества показателей;
- в-четвертых, линейную диаграмму. Для этого способа визуализации характерно использование точек, выступающих в качестве маркеров отображения информации, и кривой, показывающей изменение данных. Применение данного способа целесообразно в условиях отсутствия информации по каждому дню, но при необходимости демонстрирует общую динамику изменения показателей;
- в-пятых, диаграмму области. Данная диаграмма является разновидностью линейной диаграммы, позволяющей отображать количественные данные во взаимосвязи с временными отрезками;
- в-шестых, японские свечи. Данный способ получил наибольшее распространение в трейдинге, обеспечивая наглядное отображение изменения цен за определенный период;
- в-седьмых, дашборды. Это способ визуализации информации в виде инструмента интерактивного характера. Данный способ обеспечивает отображение динамики информации в реальном времени, является динамическим инструментом.
