История возникновения экономической статистики
Считается, что основали экономическую статистику такие ученые, как Ф. Кенэ, У. Петти, Д. Граунт, А. Депарсье, Г. Конринг. Развитие экономической статистики в конце 18 – начале 19 века происходило на основании трудов немецких исследователей А. Шлецера и И. Зюсьмильха, а также французского экономиста Ж.-Б. Сэя.
В 19 веке наибольшую известность приобрел бельгийский экономист Л. Кетле, который в своих трудах «Социальная система» и «Социальная физика» определил статистику как науку, занимающуюся изучением средних величин и законов, которые обуславливают отклонения индивидуальных значений от средних. По мнению ученого, в средних значениях нет ничего случайного и неожиданного при воздействии одинаковых факторов. Л. Кетле были сформулированы закон случайных причин и закон возможностей, которые стали фундаментальными статистическими законами.
В двадцатом веке разработкой идей экономической статистики занимались немецкие экономисты Г. Кнапп, А. Вагнер, Г. Шмоллер, английские ученые К. Пирсон и В. Госсет, а также польский В. Борткевич.
Двадцатый век стал для экономической статистики временем бурного развития. В данном направлении работали статистки из Англии, Америки, экономисты Норвегии, Италии, Индии. К основным достижениям данного периода относятся:
- Разработка выборочного метода;
- Вывод теории корреляции;
- Разработка многомерного статистического анализа;
- Разработка методов анализа рядов динамики, индексного метода и некоторых других, которые широко используются в настоящее время в исследованиях экономической статистики.
Развитием выборочного метода занимался А. Боули, который вывел формулы, позволяющие определять ошибки при выборочном исследовании, глубже данный подход исследовал Е. Нейман.
Базовые принципы теории корреляции разрабатывались в конце 19 – начале 20 века Г. Крамером, А. Чупровым, Э. Юлом и др. При данном направлении были изучены непараметрические методы описания взаимосвязей, была выведена теория ранговой корреляции, открыты показатели тесноты связи.
Разработкой многомерного статистического анализа занимались Г. Хотеллинг, Р. Хэмминг, Л. Гутман, Л. Терстоун. Были открыты методика канонической корреляции, многомерного шкалирования, различные математические инструменты для осуществления такого анализа.
Анализом рядов динамики занимались И. Фишер, У. Митчелл, Н.Д. Кондратьев, О. Андерсон и др. Перечисленные ученые разрабатывали варианты трендов, исследовали проблему временных лагов, происходящих в экономических циклах, проблему «экономических барометров».
Внедрение индексного метода в экономическую статистику произошло в начале 20 века, основоположником которого считается И. Фишер.
Таким образом, экономическая статистика на современном этапе своего развития имеет целый массив методов проведения статистического анализа, который позволяет осуществлять продуктивную обработку целых пластов цифровой информации экономического типа и давать наиболее точную статистическую оценку уровня экономического развития в мире.
Понятие экономической статистики
Экономическая статистика является особым разделом статистической науки, отраслью, относящейся к дисциплинам прикладного характера. К области изучения экономической статистики относятся национальная экономика, а также экономический потенциал всего общества и его составные элементы. В рамках экономической статистики анализируются результаты хозяйственной деятельности человека.
Предметом экономической статистики является национальная экономика государства. Объектом исследования – экономические явления и процессы массового характера.
Задача исследования экономической статистики состоит в получении количественных и качественных характеристик результатов хозяйственной деятельности человека на уровне национальной экономики. Экономическая статистика занимается изучением массовых экономических и социальных процессов и явлений, выявлением присущих им закономерностей и качественно-количественным описанием действий экономических законов.
Теоретическую основу экономической статистики составляет экономическая теория, раскрывающая систему явлений и процессов экономического характера в их взаимосвязи при помощи экономических законов и категорий.
Методологическая основа экономической статистики – общая статистическая теория, разрабатывающая методы сбора, обработки и анализа статистических данных.
Система показателей экономической статистики делится на три группы:
Статистика экономического потенциала населения:
- Численность населения, ресурсов труда, состояние рынка труда;
- Показатели национального богатства.
Статистика результатов хозяйственной деятельности:
- Статистическая информация о производстве и использовании национального продукта;
- Состояние рынка услуг и товаров;
- Количество затрат на производственную деятельность;
- Статистика финансов;
- Эффективность экономической деятельности.
Статистика уровня жизни граждан:
- Статистические данные о доходах населения;
- Уровень потребления товаров и услуг;
- Состояние и развитие отраслей, которые обслуживают население.
Вся совокупность перечисленных показателей характеризует в целом состояние и развитие национальной экономики.
Метод исследования экономической статистики
Метод исследования экономической статистики – это вся совокупность приемов, которые используются для всестороннего описания развития явлений и процессов, происходящих в экономике, с помощью массовых количественных данных.
Метод экономической статистики состоит из четырех этапов:
- На первом этапе осуществляется сбор необходимой информации (проводится статистическое наблюдение);
- На втором этапе исходная информация обрабатывается;
- На третьем этапе анализируются полученные данные;
- На четвертом этапе разрабатываются конкретные мероприятия на основе полученных данных.
Метод экономической статистики применяется для изучения массовых явлений и процессов, которые происходят в обществе. Изучение явлений и процессов предполагает рассмотрение всей совокупности факторов, которые их составляют.
Данный метод составляют:
- Массовое наблюдение;
- Экономическая группировка;
- Экономико-статистический анализ;
- Описание связи между процессами и явлениями с помощью графиков, параллельных рядов, индексов, теоретического обобщения, корреляционного анализа.