Сущность пространственной эконометрики
Для современных эконометрических работ нередко возникает ситуация, когда у каждой эконометрической единицы наблюдения есть свое уникальное местоположение.
При этом местоположение во времени неизменно, иначе говоря, единица наблюдения имеет определенные географические координаты. К таким единицам можно отнести дом, город, село, район, страну. До недавнего времени местоположение в качестве объясняющего фактора регрессионной модели почти не использовалось. Однако следует отметить существенное влияние местоположения на многие экономические процессы. Местоположение влияет на те или иные показатели не напрямую. К примеру, нельзя утверждать, что при увеличении одной координаты увеличивается зависимая переменная.
Пространственные модели обычно основаны на предположении, что в одной из единиц наблюдения значение показателя взаимосвязано со значением этого же показателя в каких-либо других (или остальных) единицах наблюдения, причем сила такой связи определяется расстоянием или другой более тонкой мерой близости единиц.
Само расстояние трактуется по-разному. Расстояние между отдельными единицами может определяться по водному пути, автомобильному, воздушному. Например, при отсутствии автомобильных дорог адекватного качества даже географически близкие населенные пункты могут быть практически недоступны для любого контакта и появляется вопрос об иной мере близости.
Характеристики пространственных эконометрических моделей
Пространственные эконометрические модели стали привычным инструментом в современной исследовательской работе в сфере региональной экономики, эти модели характеризуются обширным программным инструментарием. С помощью современных статистических программных средств можно строить и анализировать достаточно сложные модели.
Подобные модели могут быть построены и для кросс-секционных, и для панельных данных. В динамических пространственных эконометрических моделях значение зависимой переменной зависит от показателей предыдущих периодов, не включая временной лаг. Панельные модель зачастую рассматривают фиксированный, не случайный эффект.
Существенная роль в модели отведена пространственной весовой матрице, от выбора вида которой зависят выводы по результатам оценивания параметров модели.
Параметр пространственного лага и уровень его значимости определяется спецификацией пространственной весовой матрицы.
Элементы строк пространственной матрицы влияют на единицу со стороны остальных единиц, тогда как элементы столба такой матрицы описывают влияние одной единицы на все остальные.
Размерность матрицы зависит от числа единиц наблюдения. Например, регионы могут по-разному влиять друг на друга, но, тем не менее, следует отметить, что весовая матрица чаще всего симметрична.
Классы пространственных матриц
Пространственные матрицы, наиболее часто встречающиеся в исследованиях в рамках пространственной эконометрики, условно распределяются на следующие классы:
- Бинарная смежная матрица, в которой единица применительно к самой себе не рассматривается в качестве соседа. Это связано с тем, что при пополнении списка соседей есть риск появления проблем интерпретации тех коэффициентов, которые отвечают за воздействие региона самого на себя.
- Матрица с величинами, обратными расстоянию. Иногда такие матрицы имеют некоторую границу пропускания – пороговую точку, при преодолении этого порога элемент матрицы принимается равным нулю.
- Матрица с индикаторами принадлежности определенной единицы наблюдения множеству ближайших соседей другой единицы.
- Блочно-диагональная матрица, в которой каждому блоку соответствует группа пространственных единиц, взаимодействующих друг с другом, а не с единицами из прочих групп. Элементы вне блоков принимаются равными нулю. В качестве примера можно привести матрицу, элементы которой отражают силу торговых или демографических потоков из одного региона в другой.
