Комплексный эконометрический анализ данных

Эконометрика — это прикладная дисциплина, которая изучает количественные и качественные экономические взаимосвязи при помощи математических и статистических методов и моделей.

Общие сведения о комплексном эконометрическом анализе данных

В настоящее время в экономических исследованиях данные, которые подвергаются тщательному изучению (анализу), представляют в цифровом (числовом) виде. В данном случае предлагается использовать статистические и эконометрические методы. Тогда говорят о том, что проводится эконометрический анализ данных.

Анализ данных проводится с привлечением различных математических методов и вычислительных алгоритмов. В том числе это касается методов эконометрики – науки, которая возникла благодаря применению математических методов к изучению и описанию экономических явлений.

В самом общем виде комплексный эконометрический анализ данных можно представить в виде четырёх последовательно сменяющих друг друга этапов:

1. Формулирование цели эконометрических исследований – как правило, основная цель заключается в установлении закономерности поведения изучаемых явлений (объектов или процессов), чтобы у исследователей появилась возможность сделать прогноз их поведения в каких-либо условиях;
2. Наблюдение за исследуемым объектом (посредством регистрации явлений специальными приборами и определения значений отдельных параметров) и сбор данных (то есть создание некоторых хранилищ – баз, в которых данные организованны в определённые структуры);
3. Непосредственный анализ эконометрических (статистических) данных – он заключается в описании закономерности поведения изучаемых объектов, осуществляемом с помощью моделей различной природы, которые отражают основные свойства изучаемых объектов;
4. Предсказание (прогнозирование) – использование построенных моделей для получения прогноза развития исследуемых явлений и поведения объектов, что зачастую выражается в указании возможного будущего значения предсказуемой величины и интервала, в который случайная прогнозируемая величина попадает с заданной вероятностью.

В процессе проведения комплексного эконометрического анализа данных исследователи оперируют рядом основных понятий. В частности, речь идет про гипотезу, функцию, генеральную совокупность, выборку, тренд, доверительный интервал, статистическую взаимосвязь и т.д.

Методы комплексного эконометрического анализа данных

В процессе комплексного эконометрического анализа данных специалисты, как правило, используют один из следующих методов:

• регрессионный анализ данных;
• анализ временных рядов;
• панельный анализ данных.

Метод регрессионного анализа данных восходит к основам статистической науки. Он базируется на том, что взаимоотношения нескольких переменных изучаются на предмет наличия между ними зависимости. В результате определяются независимые переменные (факторы) и зависимая переменная (результат действия факторов).

В то же время следует отметить, что регрессионный анализ не дает представления о том, каким образом существуют причинно-следственные отношения. При изучении относительно простых экономических явлений применяют простые изолированные уравнения. В случае исследования сложных внутренне неоднородных экономических процессов обычно используют системы эконометрических уравнений.

Анализ временных рядов представляет собой совокупность математико-статистических методов анализа, которые предназначены для определения структуры временных рядов, а также для прогнозирования динамики их изменения в будущем. Знание структуры временных рядов является обязательным условием для построения математической модели, соответствующей тому явлению, которое есть источник изучаемого временного ряда.

Прогнозирование временных рядов интересно тем, что оно предоставляет данные, используемые при принятии на предприятии управленческих решений, а также позволяющие оптимизировать отдельные виды деятельности и перенести ряд теоретических положений в практическую плоскость. Прогнозирование предполагает определение заранее параметрической модели и использования стандартных методов параметрического оценивания (методы наименьших квадратов, максимального правдоподобия, моментов).

Панельный анализ – это статистический метод исследования социально-экономических процессов. Панельными (лонгитюдными) данными называют микроэкономические выборки, которые одновременно являются и пространственными, и прослеженными во времени. То есть панельные данные состоят из наблюдений одних и тех же экономических единиц, которые осуществляются в последовательные периоды времени.

Панельный анализ предполагает измерение панельных данных через такие категории, как время, объекты, признаки. Использование панельных данных за счет анализа не только временного, но и пространственного аспектов позволяет дать более достоверную оценку параметров регрессионных зависимостей. Метод панельного анализа находит применение при изучении таких явлений, как бедность, безработица, преступность, результативность деятельности государственных органов и т.д.