Сущность эконометрики
Эконометрика – это научная дисциплина, которая изучает связи между экономическими величинами с помощью математического и статистического моделирования.
По сути, это наука, которая формализует процессы и явления экономики в форме математических и статистических расчетов. Она позволяет развивать и обосновывать знания, получаемые об экономической жизни общества.
Теоретическая часть эконометрического знания занимается изучением статистических свойств, испытаний и оценок. Прикладное направление развивает математический и статистический аппарат для решения экономических задач. Она создает следующие элементы:
- Инструментарий для измерений.
- Методология проведения оценки крупных и небольших хозяйственных систем.
Эконометрика широко применяется для прогнозирования процессов. Она применима как для национального хозяйства, так и для отраслей, деятельности отдельного предприятия. Эта наука является частью экономической теории. Она входит в число дисциплин, которые занимаются измерением различных объектов и явлений в разных науках. Родственными ей считаются биометрия, наукометрия, квалиметрия и так далее.
Сегодня эконометрика является полноценным направлением экономической науки. В мире не только выпускаются научные издания по эконометрике, но и проводится подготовка специалистов в ведущих университетах страны. Без нее практически невозможно формализовать экономические процессы и построить прогнозы на будущее. Долгое время эконометрика не являлась наукой, но множество эконометрических исследований позволило выделить ее в отдельную область знаний.
Непараметрическая эконометрика представляет собой новое направление в этой дисциплине. Она не требует спецификации функциональны форм, а предполагает, что исследуемые данные сами складываются в определенную модель. Построение моделей обычно является гибким. В нем применяются ядерные методы, а также методы, позволяющие сгладить ряды данных.
Инструменты эконометрики
Сильным эконометрическим аппаратом считается аппарат математической статистики. Экономические системы динамичны, их будущее положение зачастую не определено. Большая часть экономических показателей случайны, поэтому очень сложно предсказать их будущие значения. Именно поэтому математическая статистика в эконометрике является действенным инструментом исследования. Специфика объектов изучения часто заставляет ученых использовать собственные наработки. Они применяются с целью анализа количественных закономерностей с помощью:
- Теории вероятности.
- Математической статистики.
- Адаптации экономических данных.
В основе вышеперечисленных инструментов лежит корреляционно-регрессионный анализ. Большая часть инструментов относится к математической статистике, что позволяет учитывать вероятностный характер возникновения экономических величин. Но такой подход оправдан в случае многократного проведения наблюдения в заранее не установленных условиях. Но в экономике эту особенность сложно соблюсти. Экономические процессы продолжают развиваться во времени, при этом каждое развитие является уникальным в заданном периоде.
Изучение разных процессов в экономике проводится с помощью упрощенной формализации или с помощью экономических моделей. Например, в экономике часто применяются модели для анализа потребительского выбора, модель предприятия, модель равновесия или роста. создание моделей позволяет выявить факторы, которые определяют конкретное явление, позволяют решить определенную задачу. Он помогают выявить особенности существования объекта хозяйствования. При этом все связи могут быть количественно просчитаны, что дает возможность создать более надежный прогноз на будущее.
Моделирование в эконометрике
Данные в эконометрике делят на пространственные и временные. Первые получают с помощью расчета экономических показателей при исследовании однотипных объектов. Все данные в этом случае относятся к одному периоду времени. Возможен вариант, что их временная принадлежность является не существенной.
Временные параметры относятся к одному объекту, но в разные моменты времени. Их отличительной особенностью можно назвать упорядоченность во времени. В связях между ними могут существовать временные лаги или задержки. Чтобы проводить исследования данных величин необходимы специальные методы.
Эконометрика строит модели и помогает тем самым проводить анализ и оценку их параметров. Модели позволяют проверять гипотезы, служат основой для исследований и прогнозирования. С их помощью создается база для принятия управленческих решений на разных уровнях хозяйствования.
Считается, что в модели учтены все факторы. Они оказывают определенное влияние на объект или явление. Чтобы описать модель добавляют случайные параметры, которые интегрируют влияние всех остальных неучтенных факторов. Введение случайной величины необходимо для ТОО, чтобы установить взаимосвязь остальных переменных с условием, что она не должна быть детерминированной. Для этого проводится исследование модели на предмет ее согласованности с реальными данными. Так же вычисляются различные статистические характеристики, которые позволяют оценить параметры модели. Они дают возможность проанализировать их надежность, сопоставить гипотезы.
В эконометрике применяется три типа моделей:
- Регрессионные с одним уравнением.
- Системы одновременных уравнений.
- Модели временных рядов.
Регрессионные модели делятся на линейные и нелинейные. Они применяются в различных областях. Одновременные уравнения состоят из уравнений и тождеств. Особенность этой модели заключается в том, что уравнения частично содержат данные друг друга. То есть, формируется набор созависимых переменных. Временные ряды учитывают время. Это совокупность величин, сформированных за некоторую последовательность времени.
