Выборка неупорядоченная
выборка, порядок следования элементов в которой является несущественным.
сумма произведений отклонений пар случайных величин случайной выборки от их выборочных средних, деленная на число слагаемых минус единица.
обусловлено:
влиянием факторов, не учтенных из-за спецификации модели;
случайными ошибками, вызванными выборочным...
статистический показатель описывает зависимость двух случайных величин, рассчитывается как отношение их ковариации
Объектом исследования являются профилограммы (случайные векторы) двух функциональных металлических поверхностей, находившихся во фрикционном взаимодействии. Определены возможности анализа основных компонентов с использованием свойств ковариационных матриц. Выполнена оценка выборочной матрицей ковариаций. Вычисляются собственные векторы и собственные значения матрицы ковариаций. Система координат, заданная собственными векторами, позволила оценить максимальную и минимальную дисперсию. Прослежена эволюция изменчивости микрогеометрии при различном времени взаимодействия трибопар. Таким образом, предложена методика DGC-анализа.
Метод ковариаций
Определение 1
Идентификация – это проверка схожести объектов по определенным...
решения проблемы диагностики - насколько полученная оценка точна, применяются два подхода:
Вычисление ковариаций...
По результатам определенного количества экспериментов выборочное среднее и ковариации оценок рассчитываются
В статье рассматривается модель факторного анализа с зависимыми остатками. Стандартный подход к получению статистических выводов с помощью этой модели основан на параметрическом представлении и на методе максимального правдоподобия. К сожалению, такой подход не всегда применим. Например, данная ситуация возникает тогда, когда выборочная матрица ковариаций вырождена. Один из подходов для преодоления данных трудностей состоит в использовании полиномиальных инвариантов, представляющих из себя полиномы, которые зависят от элементов матрицы ковариаций наблюдаемых случайных величин. В статье разработан метод получения таких инвариантов для произвольного числа латентных переменных.
выборка, порядок следования элементов в которой является несущественным.
формула оценки моды совокупности, рассчитанная путем подразделения диапазона выборки на равные подклассы, учитывая при этом, сколько наблюдений входит в каждый класс и выбирая центральную точку класса (или классов) с наибольшим количеством наблюдений.
интервал (Ө₁, Ө₂), содержащий (накрывающий) истинное значение Ө с заданной вероятностью p = 1 - α то есть P [Ө₁ <Ө<Ө₂] = 1 –α.
Наведи камеру телефона на QR-код — бот Автор24 откроется на вашем телефоне