предназначен для проверки нулевой гипотезы о равенстве среднего значения выборочной совокупности заданному математическому ожиданию.
Этот тест довольно часто используют для того, чтобы сравнить средние значения двух рядов данных на однородность...
С помощью интервальной шкалы исследователь может выяснить отношения равенства или неравенства элементов...
На практике рассматривают два параметра – среднее значение и дисперсию, но чаще всего, стандартное отклонение...
Оба эти параметра имеют два популярных параметрических критерия:
критерий Стьюдента,
критерий Фишера...
Например, тест критерий знаков, критерий знаковых рангов Уилкоксона.
В настоящее время во многих научных публикациях исследуются подходы «за» и «против» к использованию критерия Стьюдента для статистической обработки результатов медицинских экспериментов. На первом этапе нашей работы мы поставили цель проанализировать некоторые возможности применения указанного критерия к обработке данных медицинских исследований.Тезисы: /t/-критерий Стьюдента – общее название для класса методов статистической проверки гипотез, основанных на распределении Стьюдента. Чаще всего /t/-критерий используют для проверки равенства средних значений в двух выборках, чтобы определить статистическую значимость различных величин.Для сравнения средних величин /t/-критерий Стьюдента рассчитывается по следующей формуле: /t /= ( /М/1 – /М/2 ) / ( /m/12 + /m/22 ), где /М/1 – среднее арифметическое первой сравниваемой совокупности (ряда данных); /М/2 – среднее арифметическое второй сравниваемой совокупности; /m/1 и /m/2 – значения средних ошибок средних арифметических соответствующих р...
Метод критерий t-Стьюдента для одной выборки, позволяющий проверить гипотезу о том, что в изучаемом признаке...
среднее значение отличается от некоторого известного значения....
Метод критерий t-Стьюдента для независимых выборок – метод проверяет гипотезу о том, что среднее значение...
Метод критерий t-Стьюдента для зависимых выборок....
При использовании этого метода проверяется гипотеза о том, что средние значения 2-х генеральных совокупностей
На примере исследования изменения средних годовых значений температуры атмосферного воздуха на метеостанции Минск с 1998 года излагается методика обработки метеорологических данных для выводов о наличии линейных временных трендов количественных характеристик погоды. Средние годовые значения температуры, полученные по результатам обработки имеющихся метеорологических данных, аппроксимируются методом наименьших квадратов линейной регрессионной зависимостью от времени. Полученная таким образом линейная функция регрессии для средних годовых значений температуры атмосферного воздуха имеет некоторый рост с течением времени (положительный временной тренд). В работе ставится задача выяснения значимости такого тренда. Для этого предлагается использовать регрессионный анализ с его процедурами проверки гипотез. Прежде всего проверяется выполнимость требований, предъявляемых к регрессионному анализу: нормальности распределения возмущений и однородности дисперсии возмущений. Нормальность распред...
всякое множество событий U, в котором выполняются следующие условия: − введены операции сложения и умножения, результаты выполнения которых также содержатся в U; − содержит достоверные события; − для каждого события А содержится ему противоположное A .
формула оценки моды совокупности, рассчитанная путем подразделения диапазона выборки на равные подклассы, учитывая при этом, сколько наблюдений входит в каждый класс и выбирая центральную точку класса (или классов) с наибольшим количеством наблюдений.
размещения из n элементов, которые различаются только расположением элементов.
Возможность создать свои термины в разработке
Еще чуть-чуть и ты сможешь писать определения на платформе Автор24. Укажи почту и мы пришлем уведомление с обновлением ☺️
Включи камеру на своем телефоне и наведи на Qr-код.
Кампус Хаб бот откроется на устройстве
