Автокорреляция
коэффициент корреляции, рассчитанный для двух групп данных во временном ряду.
случайная величина, которая может принимать различные значения от выборки к выборке.
Математическая статистика оценивает параметры и функции от них, которые представляют важные характеристики...
проверки конкретных гипотез (например, о симметрии распределения, о значениях параметров и характеристик...
Проведением выборочных обследований, связанных с построением адекватных методов оценки и проверки гипотез...
большое значение....
Выборочное среднее и выборочная дисперсия
С помощью данных понятий можно получить оценку необходимых
Статья посвящена непараметрическому точечному и интервальному оцениванию характеристик распределения вероятностей (математического ожидания, медианы, дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации) по выборке результатов измерений. Выборочные значения рассматриваются как реализации независимых одинаково распределенных случайных величин с произвольной функцией распределения, имеющей нужное число моментов. Непараметрические процедуры анализа данных сопоставляются с параметрическими, основанными на предположении о том, что выборочные значения имеют нормальное распределение. Точечные оценки строятся очевидным образом - используют выборочные аналоги теоретических характеристик. Интервальные оценки основаны на асимптотической нормальности выборочных моментов и функций от них. Непараметрические асимптотические доверительные интервалы получены в результате применения специальной технологии вывода асимптотических соотношений прикладной статистики. Эта технология в каче...
Понятие и сущность прикладной статистики
Замечание 1
Прикладная статистика – это отрасль статистической...
Методы прикладной статистики
Прикладная статистика играет важную роль в анализе данных, предоставляя...
Числовые статистические данные представляют собой числа, векторы или функции....
и функций от них....
Он вычисляется как отношение выборочного среднего к выборочному среднеквадратическому отклонению.
Осуществлен статистический анализ значений мониторинга пути, включающих максимальный и средний боковой износ рельсов на участках кривых Улан-Баторской железной дороги. Анализ проведен по значениям, полученным на семи участках пути с кривизной 300-310 метров в 2015 году совмещенным вагоном «Вектор» фирмы «Твема». Проведен регрессионно-корреляционный анализ между парами значений, содержащих максимальный и средний боковой износ рельсов, показана их высокая коррелированность. С учетом важности предпосылки регрессионного анализа, используемого при создании прогнозных моделей по остаточному ресурсу рельсов, проверена гипотеза о том, что выборочные значения получены из генеральной совокупности с функцией нормального распределения. В качестве критериев согласия обоснованы статистики Колмогорова и Шапиро Уилка. Гипотеза о нормальном распределении подтвердилась по обоим критериям при уровне значимости 0,05.
коэффициент корреляции, рассчитанный для двух групп данных во временном ряду.
коэффициент асимметрии меньше нуля.
производная функции распределения.
Наведи камеру телефона на QR-код — бот Автор24 откроется на вашем телефоне