случайная величина, которая может принимать различные значения от выборки к выборке.
Математическая статистика оценивает параметры и функции от них, которые представляют важные характеристики...
проверки конкретных гипотез (например, о симметрии распределения, о значениях параметров и характеристик...
Проведением выборочных обследований, связанных с построением адекватных методов оценки и проверки гипотез...
большое значение....
Выборочное среднее и выборочная дисперсия
С помощью данных понятий можно получить оценку необходимых
Статья посвящена непараметрическому точечному и интервальному оцениванию характеристик распределения вероятностей (математического ожидания, медианы, дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации) по выборке результатов измерений. Выборочные значения рассматриваются как реализации независимых одинаково распределенных случайных величин с произвольной функцией распределения, имеющей нужное число моментов. Непараметрические процедуры анализа данных сопоставляются с параметрическими, основанными на предположении о том, что выборочные значения имеют нормальное распределение. Точечные оценки строятся очевидным образом - используют выборочные аналоги теоретических характеристик. Интервальные оценки основаны на асимптотической нормальности выборочных моментов и функций от них. Непараметрические асимптотические доверительные интервалы получены в результате применения специальной технологии вывода асимптотических соотношений прикладной статистики. Эта технология в каче...
Понятие и сущность прикладной статистики
Замечание 1
Прикладная статистика – это отрасль статистической...
Методы прикладной статистики
Прикладная статистика играет важную роль в анализе данных, предоставляя...
Числовые статистические данные представляют собой числа, векторы или функции....
и функций от них....
Он вычисляется как отношение выборочного среднего к выборочному среднеквадратическому отклонению.
Осуществлен статистический анализ значений мониторинга пути, включающих максимальный и средний боковой износ рельсов на участках кривых Улан-Баторской железной дороги. Анализ проведен по значениям, полученным на семи участках пути с кривизной 300-310 метров в 2015 году совмещенным вагоном «Вектор» фирмы «Твема». Проведен регрессионно-корреляционный анализ между парами значений, содержащих максимальный и средний боковой износ рельсов, показана их высокая коррелированность. С учетом важности предпосылки регрессионного анализа, используемого при создании прогнозных моделей по остаточному ресурсу рельсов, проверена гипотеза о том, что выборочные значения получены из генеральной совокупности с функцией нормального распределения. В качестве критериев согласия обоснованы статистики Колмогорова и Шапиро Уилка. Гипотеза о нормальном распределении подтвердилась по обоим критериям при уровне значимости 0,05.
формула оценки моды совокупности, рассчитанная путем подразделения диапазона выборки на равные подклассы, учитывая при этом, сколько наблюдений входит в каждый класс и выбирая центральную точку класса (или классов) с наибольшим количеством наблюдений.
коэффициент при переменной в уравнении кривой или поверхности регрессии.
разница между верхней и нижней границами класса для количественного признака.
Возможность создать свои термины в разработке
Еще чуть-чуть и ты сможешь писать определения на платформе Автор24. Укажи почту и мы пришлем уведомление с обновлением ☺️
Включи камеру на своем телефоне и наведи на Qr-код.
Кампус Хаб бот откроется на устройстве
