По определению нормальногораспределения плотность распределения имеет вид:
\[\varphi \left(x\right)... По определению нормальногораспределения плотность распределения имеет вид:
\[\varphi \left(x\right)... Задача 3
Случайная величина подчиняется стандартнымнормальнымраспределением.... Напомним определение стандартногонормальногораспределения:
Распределение непрерывной случайной величины... называется стандартнымнормальнымраспределением, если $a=0,\ \sigma =1$.
На основе статистического анализа сложности индивидуальной задачи коммивояжера, решаемой методом ветвей и границ, показано, что распределение логарифма сложности удовлетворительно аппроксимируется нормальным распределением. Коэффициенты линейной регрессии выборки логарифма сложности на стандартное нормальное распределение использовались для оценки значений параметров аппроксимирующего нормального распределения. Даны оценки границ 90% интервала сложности.
В t-критерии Стьюдента, одно из предположений гласит, что данные распределены нормальным образом и представляют... математическим методом проверки данных и дает возможность установить, выпадают ли данные за пределы нормального... распределения.... распределения.... Вычисление стандартного отклонения
О разбросе данных говорит стандартное отклонение и позволяет заключить
Исследуется сложность индивидуальных задач коммивояжера, т.е. число порожденных вершин поискового дерева в классическом методе ветвей и границ. Вероятностное распределение логарифма сложности аппроксимируется нормальным распределением. На основе экспериментальных данных рассчитаны значения параметров линейного преобразования, обеспечивающих минимальное среднеквадратическое отклонение выборочных квантилей логарифма сложности от соответствующих квантилей стандартного нормального распределения, получена формула зависимости этих параметров от числа вершин графа.
способ определения множества, при котором задаются некоторые элементы определяемого множества и некоторые правила, позволяющие из имеющихся получать другие элементы этого множества; в частном случае определение понятия P (n), зависящего от натурального параметра n, протекает по следующей схеме: задаются P (0) и правило получения P (n + 1) от n и P (n); напр., факториал n! определяется так: 0! = 1, (n + 1)! = (n + 1) · n!