Автоковариация
ковариация, рассчитанная для двух групп данных во временном ряду.
для непрерывного распределения момент порядка r, где r равно единице, вычисленный как интеграл от произведения х и функции плотности распределения, f(x) по множеству действительных чисел.
Для этого существует формула, общий вид которой выглядит так – s = √ ∑((xi – µ)2/(N – 1)), где:
s —...
сумма всех полученных на выборке данных;
xi – i-е значение, т. е. отдельный полученный результат;
µ...
– среднее значение для данной группы;
N – общее число данных в выборке....
Например, чтобы найти среднее значение оценки в группе учеников, повторяющих материал перед занятием,...
Далее необходимо вычислить разницу (xi – µ), для этого из средней величины вычитаем каждое полученное
На территории Среднего Поволжья в 4 популяциях озерной лягушки отмечены 10 типов морфологических аномалий внешнего строения. Нами проведена оценка разнообразия аномалий по параметрам фенотипического разнообразия μ и h. Установлено, возрастание в 1,65 раза, показателя разнообразия спектра аномалий (µ±Sµ) в условиях высокого антропогенного воздействия (2,50±0,021), по сравнению с контролем (1,49±0,004).
в пикселях соответственно;
M и N являются шириной и высотой изображения в пикселях соответственно;
µ...
является средней интенсивностью пикселей изображения;
b является интенсивностью пикселей водяного знака...
формуле:
Рисунок 4. (6)
Здесь:
Рисунок 5. (7)
b11 является интенсивностью пикселя водяного знака;
µ...
является средней интенсивностью пикселей изображения;
α > 0 является константой, которая определяет
В памятнике природы «Бекарюковский бор» обитает одна из самых многочисленных в северо-восточной части ареала периферических популяций охраняемого наземного моллюска Cepaea vindobonensis. За последние 20 лет были проанализированы изменения в морфогенетической структуре его популяции и ее связь с микроклиматическими факторами среды. Результаты проведенного теста Краскела-Уоллиса конхиометрических признаков показали достоверную (p < 0.05) дифференциацию по всем промерам между исследуемыми годами. Наряду с этим была выявлена достоверная корреляция между параметрами раковины адультных особей и некоторыми климатическими характеристиками как средними, вычисленными за четыре года, так и данными по климату в период формирования раковин на ювенильной стадии. Подобная зависимость, вероятно, указывает на эпигенетическую природу адаптации популяции к среде обитания. Расчет среднего числа фенотипов (по Животовскому) показал наименьший уровень в 2020 г. (µ = 1.44 ± 0.20), а наибольший - в 2002 ...
ковариация, рассчитанная для двух групп данных во временном ряду.
коэффициент корреляции, рассчитанный для двух групп данных во временном ряду.
сумма произведений отклонений пар случайных величин случайной выборки от их выборочных средних, деленная на число слагаемых минус единица.