информационные системы на управленческом уровне организации, которые объединяют данные и сложные аналитические модели, чтобы поддержать слабоструктурированное и не структурированное принятие решений.
В статье рассмотрены понятия: «система поддержки принятия решений», «методы управления данными», характеристики системы поддержки принятия решений (DSS) и его применение. Описан пошаговый алгоритм принятия решений. Рассматриваются исследования в области принятия решений и систем поддержки принятия решений (DSS), а также сопутствующее применение методов искусственного интеллекта (ИИ) для создания более мощных интеллектуальных систем поддержки принятия решений (IDSS).
В статье рассмотрены критерии выбора и организация внедрения важной составляющей корпоративного программного обеспечения – систем поддержки принятия решений (Decision Support Systems, DSS). Этапы алгоритма рассмотрены с позиции организации, занимающейся внедрением, и отображают командный подход к реализации проекта. Показаны достижимые и недоступные, но часто ожидаемые результаты внедрения DSS, рассмотрены пути преодоления возникающих в процессе внедрения противоречий.
метод обучения без учителя, обнаруживающий ассоциации среди элементов данных, например товары, которые часто покупают вместе; есть три типичные ассоциативные метрики: поддержка {X} показывает, как часто появляется X; достоверность {X->Y} показывает, как часто Y появляется в присутствии X; лифт {X->Y} показывает то, как часто X и Y появляются вместе, в сравнении с тем, как часто они появляются по отдельности.
представление данных с позиции прикладного программиста, логическая структура базы данных.
конкатенация двух наборов записей.
