метод, предотвращающий переобучение прогностической модели путем введения штрафного параметра, который искусственно усиливает значимость любой прогностической ошибки при увеличении сложности модели; это позволяет учитывать как точность, так и сложность модели при оптимизации ее параметров.
ортогональным) переменным, которые между собой слабо коррелированны или вообще не коррелированны;
метод регуляризации...
уравнений множественной регрессии заменяется на «регуляризированную» систему, в которую введён параметр регуляризации
Реализованы методики обучения с применением контекста, а также новые методики оптимизации и регуляризации
метод обучения без учителя, обнаруживающий ассоциации среди элементов данных, например товары, которые часто покупают вместе; есть три типичные ассоциативные метрики: поддержка {X} показывает, как часто появляется X; достоверность {X->Y} показывает, как часто Y появляется в присутствии X; лифт {X->Y} показывает то, как часто X и Y появляются вместе, в сравнении с тем, как часто они появляются по отдельности.
представляют собой свойства, характеризующие сущность.
ограничение, основанное на предметной области.
