Коммутативные матрицы
квадратные матрицы A и B одинакового порядка, для которых оба произведения AB и BA имеют смысл и AB = BA
график, представляющий регрессионную функцию одной случайной величины относительно другой
Несмотря на то, что до сих пор не удавалось определить четкую адекватность жизни товаров классической кривой...
Жизненный цикл товара лучше рассматривать как идеальную кривую, то есть как абстрактное явление, что...
целесообразным методом определения будущих параметров производства и сбыта продукции является корреляционно-регрессионный
Рассматривается задача построения регрессионных моделей кривых обучения по статистическим данным предприятия АО «Салют» о производстве новых изделий. С помощью нелинейного метода наименьших квадратов определяются параметры пяти моделей кривых обучения заданного вида: Райта, Стэнфорда B, Дейонга, логистической и экспоненциальной. В результате анализа статистических характеристик построенных моделей выбирается регрессионная зависимость, наилучшим образом аппроксимирующая данные.
В регрессионной связи одной и той же величине могут соответствовать абсолютно разные величины....
Кривые Лоуренца....
В некоторых случаях регрессионный анализ может быть сведен к линейному, но данный способ должен применяться...
Эта методика подходит для исследования кривых спроса и предложения, производственных функций, кривых
Рассматривается задача идентификации и оценки надежности регрессионных моделей кривой обучения для автомобилестроительного производства. Для регрессионного анализа используются четыре модели кривых обучения заданного вида: Райта, Стэнфорда-B, Дейонга и экспоненциальная. Параметры моделей кривых обучения определяются с помощью нелинейного метода наименьших квадратов. Выполнена оценка значимости и надежности регрессионных моделей. Показано, что модели кривых обучения в автомобилестроительном производстве хорошо аппроксимируются степенной функцией Стэнфорда-B.
квадратные матрицы A и B одинакового порядка, для которых оба произведения AB и BA имеют смысл и AB = BA
точка x0 такая, что f(x0) = 0; можно трактовать как решение уравнения f(x) = 0
тензор, среди индексов которого имеются как ковариантные, так и контравариантные
Возможность создать свои термины в разработке
Еще чуть-чуть и ты сможешь писать определения на платформе Автор24. Укажи почту и мы пришлем уведомление с обновлением ☺️
Включи камеру на своем телефоне и наведи на Qr-код.
Кампус Хаб бот откроется на устройстве