статистический прием, при котором решение принимается случайным образом, например, путем розыгрыша по вероятностному закону. Если наблюдаемое значение случайной величины попадает на границу двух областей, то при классификации ее можно отнести к первой или второй области в зависимости от результата подбрасывания монеты.
воздействия на зависимую переменную независимой переменной;
многократное повторение полученных результатов;
рандомизация...
контрольной группы (возраст, пол, образование, специальность и т.д.);
выравнивание частотных распределений;
рандомизация...
При рандомизации весь массив объектов перемешивают и равновероятно делят....
Рандомизация применяется, когда нет возможности точно установить, что между группами различия контролируются
Приведены сопоставление характеристик функции вероятностей случайной величины и нестохастических исходных данных, представленных в терминах математической теории нечётких множеств, рандомизация нечётких данных.
что предварительное тестирование проходит одна группа, а итоговое - уже эквивалентная группа (в ходе рандомизации...
Этот план, при условии качественной рандомизации, практически не уступает «истинному» эксперименту и
В последнее время активно развивается новая парадигма кодирования/декодирования многоразрядных сигналов, имеющих «разреженное» (sparse) представление в некотором базисе. Она опирается на идеи рандомизации измерений и l1-оптимизации. Предложенные недавно новые методы получения и представления сжимаемых данных в англоязычной литературе называются «Compressive Sensing» (опознание по сжатию.
исследование результатов обучения, выраженных в оценках и рейтинге обучающихся, с целью определения качества обучения и качества полученных знаний, умений и навыков и определения проблемных областей для корректирующих действий и улучшения качества образования.
математические (абстрактные) модели реального объекта в виде явных функциональных зависимостей (уравнений алгебраических, дифференциальных или интегральных, систем этих уравнений, а также предусматривающих осуществление однозначной вычислительной процедуры, приводящей к их точному решению. Однако получить эти зависимости удается только для сравнительно простых реальных объектов (систем). Когда явления сложны и многообразны исследователю приходится идти на упрощенные представления сложных объектов. В результате аналитическая модель становится слишком грубым приближением к действительности.
отображение, аналог явления или процесса в основных, существенных для целей исследования чертах. Процесс создания модели называется моделированием. Модель должна так учитывать все важные взаимосвязи, закономерности и условия развития, чтобы на ее основе можно было выполнить эксперименты, цель которых — определение «поведения» объекта моделирования в различных возможных (часто ненаблюдаемых в действительности) условиях. Экономические явления и процессы моделируются с помощью моделей экономикоматематических.
