вероятность того, что наблюдаемое значение статистики критерия или наблюдаемое значение некоторого соответствующего параметра не благоприятствует принятию нулевой гипотезы.
Случайная величина $X$ может принимать значения $x_1=2,$ $x_2=3$, $x_3=5$.... Случайная величина $Y$ может принимать значения $x_1=1,$ $x_2=3$, $x_3=4$.... Вначале найдем, какие значения может принимать данная величина.... Для этого будем попарно складывать значения величин $X$ и $Y$.... Получим следующие значения: 3, 4, 6, 5, 6, 8, 6, 7, 9.
Одной из причин кризиса воспроизводимыми результатов биомедицинских исследований является использование излишне снисходительного уровня статистической значимости нулевой гипотезы: α = 0,05 и пренебрежение интервальными оценками р-значений. Показано, что p > 0,005 обладают низкой предсказательностью и их следует избегать.
Определение 1
Случайная величина $Х$ называется дискретной (прерывной), если множество ее значений... Другими словами, величина называется дискретной, если ее значения можно занумеровать.... случайной величины в порядке возрастания, а во второй строке соответствующие вероятности этих значений... $, $P\left(x_i\right)=p_i$, $P\left(y_j\right)=p'_j$.... $, $P\left(x_i\right)=p_i$, $P\left(y_j\right)=p'_j$.
формула оценки моды совокупности, рассчитанная путем подразделения диапазона выборки на равные подклассы, учитывая при этом, сколько наблюдений входит в каждый класс и выбирая центральную точку класса (или классов) с наибольшим количеством наблюдений.
функция, дающая для любой пары значений х, у вероятность того, что случайная величина Х будет меньше или равна х, а случайная величина Y- меньше или равна y.