Автоматизированная технологическая система
более высокий уровень автоматизации и кроме механизации характеризуется частичным использованием автоматических устройств в функциях управления элементами технологической системы.
разность между отдельными значениями признака в совокупности и их средней величиной. Служит основой измерения вариации.
Пусть нам дано исправленное среднее квадратическое отклонение $S$....
Оценим неизвестное генеральное среднее квадратическое отклонение, то есть найдем доверительный интервал...
Найти доверительный интервал для оценки среднего квадратического отклонения данного распределения....
Пример 2
Пусть выборка имеет исправленное среднее квадратическое отклонение $S=0,9$....
Пример 3
Пусть выборка имеет исправленное среднее квадратическое отклонение $S=0,3$.
В работе рассмотрен пример множеств ограниченного остатка на двумерном торе. Для этих множеств найдены оценки остаточного члена равномерного распределения, доказана формула для среднего значения остаточного члена.
Определение 1
Среднее квадратическое отклонением $\sigma \xi \, $ случайной величины $\xi$ это...
значения, дисперсия -- мера рассеивания ее значений вокруг среднего....
Свойства среднего квадратического отклонения
Среднее квадратическре отклонение постоянной величины равно...
отклонения....
Найдем (по определению) математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратичное отклонение
\[M\xi =
Изучаются свойства робастных оценок масштабного параметра, который характеризует «разброс» случайной величины. Предложенные оценки асимтотически нормально распределены, имеют ограниченные функции влияния и, следовательно, в отличие от оценки стандартного отклонения, «защищены» от наличия выбросов в выборке. Рассматриваемые оценки вычисляются на основе упорядоченной статистики, из которой предварительно удаляется часть наблюдений. Предложен адаптивный вариант оценок, основанный на использовании выборочных оценок функционалов, характеризующих степень «затянутости хвостов» распределений. Приводятся результаты сравнения оценок масштабного параметра в условиях различных моделей наблюдений, в частности в рамках гауссовской модели с масштабным засорением.
более высокий уровень автоматизации и кроме механизации характеризуется частичным использованием автоматических устройств в функциях управления элементами технологической системы.
совокупность предписаний, необходимых для правильного выполнения технологического процесса в каком-либо устройстве или совокупности устройств.
наблюдение всех без исключения единиц изучаемого объекта статистического наблюдения.
Наведи камеру телефона на QR-код — бот Автор24 откроется на вашем телефоне