(от лат. optimus – наилучший) – 1. Процесс выбора наилучшего варианта из возможных. 2. Процесс приведения системы в наилучшее (оптимальное) состояние. Под оптимальным состоянием понимается состояние, наиболее соответствующее определенным условиям и задачам. О. – важная категория для конфликтологии. О. взаимоотношений в организации, средних и больших социальных группах, обществе в целом является ключевым условием профилактики социальных конфликтов. О. потребностно-мотивационной сферы в психике человека способствует предупреждению внутриличностных конфликтов. О., как правило, производится по одному или нескольким критериям, т. к. наилучший вариант во всех отношениях реально трудно достижим.
Оптимизация рисков
Традиционно принято проводить оптимизацию по определённым показателям.... При оптимизации рисков данными показателями будут являться стоимость, продолжительность, число транзакций... риска;
Оптимизация риска напрямую зависит от характеристик риска при учете стоимости и законодательных... Один из основных моментов оптимизации является реакция персонала на все эти действия.... Оптимизация является своего рода однозначным изменением в рабочем процессе.
Рассматривается задача параметрической оптимизации алгоритмов поисковой оптимизации (задача мета-оптимизации). Предложен метод мета-оптимизации, основная особенность которого заключается в отыскании оптимальной стратегии алгоритма в процессе нормальной эксплуатации реализующей его программы. Метод использует кластеризацию множества задач рассматриваемого класса с помощью сети Кохонена и решение собственно задачи мета-оптимизации с помощью непрерывного генетического алгоритма.
Задачи оптимизации
Определение 1
Теория оптимизации – это область прикладной математики, объединяющая... При постановке задачи оптимизации необходимо осмыслить систему и цель оптимизации.... Свойство системы, которое определяет цель оптимизации называется критерием оптимизации.... Таким образом формируется множество оптимизации.... Методы оптимизации
Методами оптимизации являются:
Методы одномерного поиска.
Рассматриваются популяционные (эволюционные и роевые) алгоритмы многоцелевой оптимизации, которые основаны на предварительном построении конечномерной аппроксимации множества (а тем самым, и фронта) Парето этой задачи, называемые П-алгоритмами. Для оценки качества указанной конечно-мерной Парето-аппроксимации (П-аппроксимации) используют различные критерии (индикаторы) качества (П-индикаторы). В работе ставится задача структурной мета-оптимизации П-алгоритмов, которая предполагает одновременное построение П-аппроксимации и оптимизацию этой аппроксимации по одному или нескольким П-индикаторам. Предлагается класс само-адаптивных методов решения указанной задачи метаоптимизации. Применительно к одному из П-индикаторов общая идея предлагаемого подхода к синтезу методов мета-оптимизации заключается в модификации эволюционных операторов и/или итерационной формулы исходного (базового) П-алгоритма с использованием этого П-индикатора так, чтобы повысить качество получаемой П-аппроксимации с ...
периодическое издание Калужского института социологии и консультирования. Выходит с 1994 г. До 2000 г. журнал издавался один раз в квартал, позже – 6 раз в год (С. Л. Прошанов, 2005). За прошедшие годы опубликовано множество статей по проблемам экспертизы, консультирования и практического регулирования социальных конфликтов, конфликтологической диагностики и образования.
Оставляя свои контактные данные и нажимая «Попробовать в Telegram», я соглашаюсь пройти процедуру
регистрации на Платформе, принимаю условия
Пользовательского соглашения
и
Политики конфиденциальности
в целях заключения соглашения.
Пишешь реферат?
Попробуй нейросеть, напиши уникальный реферат с реальными источниками за 5 минут