Альтернативный ключ (alternate key)
ключ-кандидат в отношении, который не используется в качестве внешнего ключа таблицы.
Наука о данных (data science)
Предмет
Базы данных
👍 Проверено
Автор24
извлечение практических знаний из данных посредством исследования или создания и проверки гипотез.
Научные статьи на тему «Наука о данных (data science)»
Программирование на языке Kotlin
Кроме намеков на Санкт-Петербург, данное название еще и призвано подчеркнуть связь с Java, поскольку...
Хотя уже все более часто его использование можно увидеть и в иных областях, таких как, к примеру, наука...
и Data Science....
Данная ниша является одной из наиболее приоритетных для разработчиков Kotlin....
Она часто используется в машинном обучении, статистике и визуализации данных.
Статья от экспертов
2019. 01. 015. Райбс Д. STS встречается с наукой о данных. Ribes D. STS, meet data science, once again // science, technology & human values. - 2018. - In press. - doi: 10. 1177/0162243918798899
Creative Commons
Научный журнал
Эпистемологические вызовы эпохи Больших данных
В статье исследуются понятие Больших данных, его ключевые характеристики (концепция «трех V»), а также значимость для современного научного метода познания. Критически анализированы существующие на данный момент в литературе представления об адаптации научного метода к эпохе Больших данных, а именно «новый эмпиризм» и «наука данных». Кроме того, рассматриваются высказываемые в научном сообществе надежды и опасения относительно подобной адаптации: тесное взаимодействие социальных и физико-математических дисциплин, рост количества эмпирических исследований, исчезновение ряда методологических разногласий и др.
Creative Commons
Научный журнал
Еще термины по предмету «Базы данных»
Ансамблирование
метод, комбинирующий различные модели для повышения точности прогнозирования; такой способ дает хорошие результаты в силу того, что точные прогнозы склонны подтверждать друг друга, чего не делают ошибочные.
База данных (database)
совокупность данных, организованная в соответствии с концептуальной структурой, в которой описываются характеристики этих данных и взаимосвязи между представляемыми ими сущностями для одной или нескольких областей применения.
- Данные (data)
- Пространственные данные, географические данные, геоданные, геопространственные данные (spatial data, geographic(al) data, geospatial data, georeferenced data)
- Данные (datum, pi. data)
- Данные (datum, pl. data)
- Аналитика данных (data analytics)
- Большие данные (big data)
- Вариативность данных (data variability)
- Достоверность данных (data veracity)
- Изменчивость данных (data volatility)
- Модель данных (data model)
- Неструктурированные данные (unstructured data)
- Обработка данных (data processing)
- Объем данных (data volume)
- Потоковые данные (streaming data)
- Разнообразие данных (data variety)
- Структурированные данные (structured data)
- Целостность данных (data integrity)
- Пространственные данные (spatial data, geographic(al) data, geospatial data, georeferenced data)-син. географические данные
- Пространственные данные (spatial data, geographic(al) data, geospatial data, georeferenced data)
- Исходные, необработанные данные (raw data, primary data)
Повышай знания с онлайн-тренажером от Автор24!
- Напиши термин
- Выбери определение из предложенных или загрузи свое
- Тренажер от Автор24 поможет тебе выучить термины с помощью удобных и приятных карточек
