Абсолютные показатели финансовой устойчивости
показатели, характеризующие степень обеспеченности запасов и затрат источниками их формирования.
система взаимосвязей экономических явлений, выраженных в количественных характеристиках и представленная в системе уравнений.
Основные модели
Российская экономика находится в стадии становления, а так как объективное экономическое...
моделей экономического регулирования в других странах достаточно важен для нашей страны....
Кейнисианская модель (на рисунок 2) предполагает активное вмешательство государства в экономическом регулировании...
Позиция государства в данной модели реализуется в качестве вмешательства в экономическое регулирование...
Замечание 1
Данная модель по совокупности факторов является самой сложной моделью экономического
Виды моделей экономического прогнозирования
Статические модели предусматривают разработку вариантов...
период, как правило – для поиска возможных направлений снижения издержек или максимизации показателей экономической...
Эти модели не часто используют в экономическом прогнозировании....
Замечание 1
Средством изучения развития экономических объектов выступают экономико-математические...
Поэтому наиболее распространенными в экономическом прогнозировании являются методы прогнозирования, основанные
В статье рассматриваются вопросы экономического роста и модели, с помощью которых они описываются. Выделяются основные модели кейнсианского типа, отражающие концепцию регулируемого экономического роста, возможности влияния политики накопления и инвестирования на темпы экономического роста, а также модели неоклассического направления, выявляющие механизм влияния сбережений, роста трудовых ресурсов и научно-технического прогресса на уровень жизни населения и на динамику этого уровня.
показатели, характеризующие степень обеспеченности запасов и затрат источниками их формирования.
один из методов финансового анализа, заключающийся в сопоставлении финансовых показателей за два или более года.
метод анализа, при котором производится последовательное увеличение уровня подробности рассматриваемых данных с целью выявления причин отклонений или неудовлетворительных результатов.