распределение двух или более случайных величин.
Основные понятия теории вероятностей
В теории вероятностей исходными терминами принято считать испытания...
Вероятность достоверного события Р(Ω) = 1.
Вероятность невозможного события Р(I) = 0....
Многомерный статистический анализ.
Анализ функций (явлений) и временных рядов....
Непараметрические модели не привязаны к спецификации параметрического семейства для распределения исследуемых...
, плотности и функции распределения и так далее.
Описаны свойства стохастической случайности для монотонных серий в многомерных пространствах в окрестности многомерной точки; исследовано распределение серий случайных событий в окрестности многомерной точки; дана упрощающая модель распределения случайных событий, которая так же является моделью вероятности выпадения серий случайных событий при нескольких промахах; перечислены основные исследовательские направления и практические применения для «Комбинаторики длинных последовательностей» - которая претендует на научное направление, которое может объединить классическую комбинаторику для малого числа объектов, со статистикой и направлением «big data».
Случайный процесс является стационарным в том случае, если многомерные законы распределения зависят только...
Если ординаты случайной функции подчиняются нормальному закону распределения, то случайный процесс является...
Это случайная функция, у которой закон распределения ординат в будущий момент времени полностью определяется...
Определение 2
Нормальное распределение – это распределение вероятностей с пиком в центре и симметричными...
боковыми сторонами, которое в одномерном случае задается функцией плотности вероятности, совпадающей
Вводятся два новых дискретных распределения: многомерное биномиальное распределение и многомерное распределение Пуассона. Эти распределения были созданы в рамках эвентологии как более корректные обобщения биномиального и пуассоновского распределений. Согласно эвентологии новые законы учитывают полные распределения вероятностей событий. Также в статье описываются их свойства и характеристики.
формула оценки моды совокупности, рассчитанная путем подразделения диапазона выборки на равные подклассы, учитывая при этом, сколько наблюдений входит в каждый класс и выбирая центральную точку класса (или классов) с наибольшим количеством наблюдений.
коэффициент при переменной в уравнении кривой или поверхности регрессии.
каждая из границ, нижняя T₁ верхняя Т₂ для двустороннего доверительного интервала или граница Г для одностороннего интервала.
Возможность создать свои термины в разработке
Еще чуть-чуть и ты сможешь писать определения на платформе Автор24. Укажи почту и мы пришлем уведомление с обновлением ☺️
Включи камеру на своем телефоне и наведи на Qr-код.
Кампус Хаб бот откроется на устройстве
