конструкция данных, компоненты которой идентичны по своим характеристикам и перечисляют как значения функции от фиксированного количества целочисленных аргументов; количество аргументов определяет размерность массива.
Черные дыры средней массы относят к промежуточному типу данных объектов, процесс увеличения которых проходит... Ученые предположили, что данные объекты возникают при гравитационном сжатии вещества.... По оценкам ученых массаданной черной дыры 2200 $M_c$.... Проводя поиск черной дыры в данном звездном скоплении, исследователи сделали анализ динамики светящихся... Для этого использовались данные наблюдений радиообсерватории Паркса (Австралия).
В исследовании было выявлено, что наибольшая прибавка в весе оказалась у беременных с крайним недостатком веса, составив 16,6±1,8 кг, при этом погрешность определения веса плода составила 154±57 г, при оценке прибавки в весе у беременных с ожирением 3-й степени составило 2,2±1,0 кг, а погрешность в определении веса составила 243±44,2 г. Таким образом, при анализе историй родов и данных ультразвукового исследования выявлена прямая зависимость точности определения предполагаемой массы плода от индекса массы тела, а не от прибавки в весе за беременность.
Определение 1
Конфетная масса - это кондитерская масса, из которой промышленные предприятия готовят... данной группы.... По окончании уваривания в данном случае массу нужно еще некоторое время выдержать при повышенной температуре... Формирование качества ореховых конфетных масс
Ореховые конфетные массы традиционно считаются массами... В связи с этим состав данной конфетной массы представлен 30-33% жиров, 50—60% сахаров, 1—3% влаги.
Узкополосная технология PLC (Power Line Connection — связь по силовым линиям) не нова и уже используется некоторое время в устройствах управления. Однако недавно она получила новый толчок к развитию, вызванный большими проектами автоматизации средств измерения в нескольких европейских странах.
метод обучения без учителя, обнаруживающий ассоциации среди элементов данных, например товары, которые часто покупают вместе; есть три типичные ассоциативные метрики: поддержка {X} показывает, как часто появляется X; достоверность {X->Y} показывает, как часто Y появляется в присутствии X; лифт {X->Y} показывает то, как часто X и Y появляются вместе, в сравнении с тем, как часто они появляются по отдельности.