критерий для проверки нулевой гипотезы о распределении случайной величины.
Рассматриваются особенности и анализируются причины некорректности примене-ния критерия согласия Пирсона, или критерия согласия χ2 (хи-квадрат), наиболее часто ис-пользуемого для проверки гипотезы о принадлежности наблюдаемой выборки X1, X2, …, Xnобъема n некоторому теоретическому закону распределения F(x, θ). Дается теоретическоеобоснование названного критерия и приводится подробное описание выполнения в паке-те MicrosoftMicrosoft ExcelExcel заданий посвященной ему лабораторной работы по курсу математиче-ской статистики в Национальном исследовательском университете «МИЭТ».
Статья посвящена научным достижениям английского учёного Карла Пирсона и его существенному вкладу в развитие математико-статистических методов. Эти методы нашли применение в качестве важного диагностического инструмента во многих науках, в том числе, и в системе педагогических измерений.
формула оценки моды совокупности, рассчитанная путем подразделения диапазона выборки на равные подклассы, учитывая при этом, сколько наблюдений входит в каждый класс и выбирая центральную точку класса (или классов) с наибольшим количеством наблюдений.
правило, согласно которому каждому возможному значению ставится в соответствие вероятность, с которой случайная величина может принять это значение
функция распределения случайной величины.
