Абсолютная погрешность измерения
отклонение измеренного значения величины от её истинного (действительного) значения. Погрешность измерения является характеристикой точности измерения.
математическая модель, оперирующая нечисленными алгоритмами и реализованная на ЭВМ.
Примеры компьютерного моделирования
Информатика занимается изучением как реальных, так и абстрактных...
Формат компьютерной программы и так далее....
тестируемого пользователя верным ответам, можно сформировать компьютерную модель данного процесса и...
Для исследования и отображения объектов при помощи компьютерного оборудования применяются специальные...
компьютерных программных приложений, таких как, графические редакторы, анимационные редакторы, табличные
Актуальность и цели. Объект исследования аксиальное роторное молотильно-сепарирующее устройство (РМСУ) зерноуборочного комбайна. Цель повышение эффективности РМСУ за счет компьютерного моделирования движения растений с оценкой энергоемкости и выхода зерна. В основу компьютерной модели положены два компонента: движение растений и отделение зерен в секциях обмолота и сепарации. Материалы и методы. В отличие от традиционного подхода к исследованию движения растений как движения отдельной частицы предлагаемая компьютерная модель построена на уравнениях установившегося движения сплошной среды: уравнениях неразрывности, сохранения количества движения, сохранения кинетического момента. Основными элементами модели являются уравнения состояния, в которых силы взаимодействия между сплошной средой и бичом, элементом сепарации, направляющим витком приняты прямо пропорциональными относительной скорости между соответствующими объектами взаимодействия. В качестве критерия оценки эффективности обмо...
Компьютерные модели оценки и анализа рисков
Существуют компьютерные программы, которые позволяют проводить...
Однако, при использовании компьютерных моделей оценки и анализа рисков необходимо учитывать ограничения...
Поэтому важно использовать компьютерные модели оценки и анализа рисков только в сочетании с экспертными...
К числу основных компьютерных моделей оценки и анализа рисков относятся:
Модели статистического анализа...
Компьютерные модели оценки и анализа рисков помогают компаниям и организациям лучше управлять различными
Рассматриваются модели систем нелинейных стохастических объектов без памяти, не поддающихся декомпозиции, в условиях частичной параметрической и непараметрической априорной неопределенности. Осуществляется постановка задачи моделирования в условиях, близких к реальным условиям технологических процессов, в зависимости от имеющейся априорной информации. Используются теоретические аспекты параметрической и непараметрической идентификации; вводится понятие составных векторов переменных процесса, позволяющее учесть сложный характер внутренних связей; рассматривается проблема разной дискретности измерений и принадлежности априорной информации к разным уровням. Рассматривается новый тип моделей, базирующийся на триаде «фундаментальные законы, параметризованные уравнения и непараметризованные зависимости». Приводятсяновые алгоритмы, модели, представлены численные исследования. Результаты могут быть применены при моделировании технологических производственных процессов и процессов переработк...
отклонение измеренного значения величины от её истинного (действительного) значения. Погрешность измерения является характеристикой точности измерения.
технические средства, предназначенные для оповещения обслуживающего персонала о предельных или аварийных значениях каких-либо физических параметров, о месте и характере нарушений технологического процесса.
математические (абстрактные) модели реального объекта в виде явных функциональных зависимостей (уравнений алгебраических, дифференциальных или интегральных, систем этих уравнений, а также предусматривающих осуществление однозначной вычислительной процедуры, приводящей к их точному решению. Однако получить эти зависимости удается только для сравнительно простых реальных объектов (систем). Когда явления сложны и многообразны исследователю приходится идти на упрощенные представления сложных объектов. В результате аналитическая модель становится слишком грубым приближением к действительности.