Выборочное среднее
значение, вычисляемое только для количественных данных в виде суммы значений всех наблюдений, деленной на объем выборки.
момент порядка 4 стандартизованного распределения случайной величины.
.\, \] Это так называемый коэффициент ассиметрии или скошенности....
случайной величины такова, что справа от моды расположена ее «длинная часть», а слева -- «короткая», то коэффициент...
Коэффициент асимметрии $S_{k} $ отрицателен, если «длинная часть» кривой распределения расположена слева...
Отношение центрального момента четвертого порядка $\mu _{4} (X)$ к $\sigma ^{4} (X)$ называется эксцессом
Предлагается наглядный способ определения типа вероятностного распределения по выборочным коэффициентам асимметрии и эксцесса. На координатной плоскости «коэффициент асимметрии – коэффициент эксцесса» отмечены точки, линии и области, соответствующие наиболее употребительным вероятностным распределениям. Эта карта позволяет легко ориентироваться в многообразии вероятностных распределений, подбирать для анализируемых экспериментальных данных наиболее подходящие типы распределений, а также сразу исключать из рассмотрения целые семейства распределений со значениями коэффициентов асимметрии и эксцесса, далекими от выборочных.
абсолютным показателям относятся: размах, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, а к относительным - коэффициент...
Таковыми являются: (Skewness) и эксцесса (Kurtosis)....
Коэффициент асимметрии оценивает степень симметричности эмпирического распределения относительно вертикальной...
Поэтому, если коэффициент асимметрии значительно отличается от нуля, то это свидетельствует о том, что...
распределения, такие как квартили, децили и медиана;
показатели формы распределения, такие как асимметрия и эксцесс
Исследуется сложность индивидуальных задач коммивояжера, т.е. число порожденных вершин поискового дерева в классическом методе ветвей и границ. Вероятностное распределение логарифма сложности аппроксимируется нормальным распределением. На основе экспериментальных данных рассчитаны значения параметров линейного преобразования, обеспечивающих минимальное среднеквадратическое отклонение выборочных квантилей логарифма сложности от соответствующих квантилей стандартного нормального распределения, получена формула зависимости этих параметров от числа вершин графа.
значение, вычисляемое только для количественных данных в виде суммы значений всех наблюдений, деленной на объем выборки.
производная функции распределения.
разница между верхней и нижней границами класса для количественного признака.
Возможность создать свои термины в разработке
Еще чуть-чуть и ты сможешь писать определения на платформе Автор24. Укажи почту и мы пришлем уведомление с обновлением ☺️
Включи камеру на своем телефоне и наведи на Qr-код.
Кампус Хаб бот откроется на устройстве