итерационный метод минимизации функции от нескольких переменных (функционала), при котором последующее приближение получается из предыдущего смещением в направлении градиента, т. е. xk+1 = xk − λk∇f (xk), где ∇f (xk) — градиент функции f в точке xk, а λk — положительный скаляр
Замечание 1
Методы многомерной оптимизации — это методы нулевого порядка, а именно, метод покоординатного... спуска, симплексный метод, а также методы первого порядка, такие как, градиентный, наискорейшего спуска... Методы случайного поиска или стохастические.
Методы комбинированного поиска.... многомерной оптимизации подразделяется на следующие классы:
Методыградиентного типа
Методы без градиентного... Автор24 — интернет-биржа студенческих работ
Методградиентного спуска является методом определения локального
Разработан аппарат функций релаксации (ФР), позволяющий производить анализ матричной градиентной схемы компьютерной оптимизации. Аналитическая связь между ФР и матричным множителем в градиентном методе дает возможность по заданной ФР строить соответствующий метод оптимизации с заданными релаксационными свойствами. По существу предложен «генератор» новых методов градиентного типа.
В соответствии с задачами оптимизации методы оптимизации делятся на:
Локальные методы, которые сводятся... Согласно данному признаку методы оптимизации делятся на методы одномерной и многомерной оптимизации.... Согласно данному признаку методы оптимизации делятся на прямые методы, которые требуют вычисление целевой... и метод множителей Лагранжа), численные методы и графические методы.... Алгоритмы стохастической оптимизации, кроме градиентных, относятся к поисковым методам детерминированной
Для решения задачи Коши в настоящее время известно множество численных методов, например метод последовательных приближений Пикара, метод Эйлера, метод Рунге-Кутта. В данной работе решение задачи Коши сводится к безусловной минимизации соответствующего функционала. С учетом специфики строения функционала для поиска минимизирующей последовательности применяются градиентные методы. Рассматриваемые в работе алгоритмы относятся к прямым методам вариационного исчисления. Библиогр. 10 назв. Табл. 3.
1. если функция непрерывна в ограниченной замкнутой области, то она равномерно непрерывна в этой области; 2. множество, состоящее из всех подмножеств данного непустого множества M (булеан), не эквивалентно ни самому M, ни его подмножеству
Оставляя свои контактные данные и нажимая «Попробовать в Telegram», я соглашаюсь пройти процедуру
регистрации на Платформе, принимаю условия
Пользовательского соглашения
и
Политики конфиденциальности
в целях заключения соглашения.
Пишешь реферат?
Попробуй нейросеть, напиши уникальный реферат с реальными источниками за 5 минут