Нуль
число, обладающее свойствами: a ± 0 = a, a ⋅ 0 = 0; деление на нуль невозможно
Градиентный метод
Предмет
Высшая математика
👍 Проверено
Автор24
итерационный метод минимизации функции от нескольких переменных (функционала), при котором последующее приближение получается из предыдущего смещением в направлении градиента, т. е. xk+1 = xk − λk∇f (xk), где ∇f (xk) — градиент функции f в точке xk, а λk — положительный скаляр
Научные статьи на тему «Градиентный метод»
Методы многомерной оптимизации
Замечание 1
Методы многомерной оптимизации — это методы нулевого порядка, а именно, метод покоординатного...
спуска, симплексный метод, а также методы первого порядка, такие как, градиентный, наискорейшего спуска...
Методы случайного поиска или стохастические.
Методы комбинированного поиска....
многомерной оптимизации подразделяется на следующие классы:
Методы градиентного типа
Методы без градиентного...
Автор24 — интернет-биржа студенческих работ
Метод градиентного спуска является методом определения локального
Статья от экспертов
Функции релаксации градиентных методов
Разработан аппарат функций релаксации (ФР), позволяющий производить анализ матричной градиентной схемы компьютерной оптимизации. Аналитическая связь между ФР и матричным множителем в градиентном методе дает возможность по заданной ФР строить соответствующий метод оптимизации с заданными релаксационными свойствами. По существу предложен «генератор» новых методов градиентного типа.
Creative Commons
Научный журнал
Стохастическая оптимизация
В соответствии с задачами оптимизации методы оптимизации делятся на:
Локальные методы, которые сводятся...
Согласно данному признаку методы оптимизации делятся на методы одномерной и многомерной оптимизации....
Согласно данному признаку методы оптимизации делятся на прямые методы, которые требуют вычисление целевой...
и метод множителей Лагранжа), численные методы и графические методы....
Алгоритмы стохастической оптимизации, кроме градиентных, относятся к поисковым методам детерминированной
Статья от экспертов
Градиентные методы решения задачи Коши
Для решения задачи Коши в настоящее время известно множество численных методов, например метод последовательных приближений Пикара, метод Эйлера, метод Рунге-Кутта. В данной работе решение задачи Коши сводится к безусловной минимизации соответствующего функционала. С учетом специфики строения функционала для поиска минимизирующей последовательности применяются градиентные методы. Рассматриваемые в работе алгоритмы относятся к прямым методам вариационного исчисления. Библиогр. 10 назв. Табл. 3.
Creative Commons
Научный журнал
Еще термины по предмету «Высшая математика»
Пирамидальная поверхность
коническая поверхность, направляющая которой — многоугольник
Самосопряженная матрица
эрмитова матрица
- Градиентная линейка
- Градиентное течение
- Градиентные наблюдения
- Градиентный ветер
- Градиентный бустинг
- Градиентный спуск
- Градиентное поле
- Вихрь градиентного ветра
- Градиентная скорость ветра
- Градиентное оптическое волокно
- Градиентный волоконный световод
- Геострофическая линейка (градиентная линейка)
- Гравитационные (градиентные) морские течения
- Градиентно-скоростное поле (ГСП)
- Напряженность градиентно-скоростного поля
- Метод А-В-С
- Методы
- Метод
- Психофизические методы (сенсометрические методы)
- Гаусса метод (исключения метод)
Повышай знания с онлайн-тренажером от Автор24!
- Напиши термин
- Выбери определение из предложенных или загрузи свое
- Тренажер от Автор24 поможет тебе выучить термины с помощью удобных и приятных карточек
