распределение дискретной случайной величины, принимающей целые неотрицательные значения m = 0, 1, 2, ... с вероятностями Pm = p(1 − p)m
Геометрический смысл плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины
Кривая распределения...
Автор24 — интернет-биржа студенческих работ
Геометрический смысл 1: Вероятность попадания непрерывной...
Геометрическое изображение вероятности попадания непрерывной случайной величины в интервал (α, β)....
Автор24 — интернет-биржа студенческих работ
Геометрический смысл 2: Площадь бесконечной криволинейной...
Геометрическое изображение функции вероятности F(x) через плотность распределения φ(x).
И геометрия тут ни при чём. Это один из особых видов распределения дискретной случайной величины, которое получается в следующей ситуации: Пусть проводится серия испытаний, в каждом из которых случайное событие может появиться с вероятностью ; причём, испытания заканчиваются при первом же появлении данного события. Тогда случайная величина , характеризующая количество совершённых попыток, как раз и имеет геометрическое распределение. Однако жизнь такова, что всё когда-то заканчивается, и поэтому в практических задачах количество испытаний почти всегда ограничивается.
Геометрическое распределение
Пусть имеем независимое испытание Бернулли, в каждом из которых событие...
{\left(1-p\right)}^k\cdot p.$
Вероятности для последовательных значений $K$ являют собой убывающую геометрическую...
Распределение случайной величины $Y=X+1$ будем называть «геометрическим распределением, что начинается...
Закон распределения данной случайной величины будет иметь вид:
Рисунок 3....
.\] В этом случае мы имели геометрическое распределение, что начинается с единицы.
В статье представлена геометрическая интерпретация одномерного и многомерного распределений. На основе логического анализа выявлен способ графической визуализации многомерного распределения с использованием цветового градиента. Если аргументы выразить через количественную насыщенность элементарных событий с помощью цветового градиента, то одномерное нормальное распределение будет представлено в виде полосы (шкалы), двумерное в виде окружности, трехмерное в виде сферы с разной степенью цветовой насыщенности, с максимальной насыщенностью в зоне средних значений аргументов. Приведены примеры, подтверждающие их приложение в различных областях научного знания.
преобразование плоскости (пространства), переводящее каждую точку P в такую точку P′, лежащую на луче OP , что OP̅ · OP̅′ = c, где O — фиксированная точка (центр, или полюс инверсии) и c ≠ 0 — постоянная (коэффициент, или степень инверсии)
множество, в котором не существует связного подмножества, содержащего более одной точки
функция ex, часто обозначаемая как exp x
Наведи камеру телефона на QR-код — бот Автор24 откроется на вашем телефоне
