входят в инструментарий DM&KDD как мощное средство решения комбинаторных и оптимизационных задач. Они часто применяются в сочетании с нейронными сетями. В задачах извлечения знаний применение генетических алгоритмов сопряжено со сложностью оценки статистической значимости полученных решений и с трудностями построения критериев отбора удачных решений.
Общая характеристика генетическихалгоритмов
Определение 1
Генетическийалгоритм – это один из... Рассмотрим основные понятия, которые потребуются при изучении генетическихалгоритмов.... Особенности и преимущества генетическихалгоритмов
К особенностям генетическихалгоритмов относится то... Принцип организации генетическихалгоритмов
В генетическомалгоритме используются некоторые из генетических... возвращает параметры рассматриваемого генетическогоалгоритма.
Определение 1
Простой генетическийалгоритм — это алгоритм, который имеет в своем составе операцию... Введение
Генетическийалгоритм является методом оптимизации, основанным на концепциях естественного отбора... Генетическийалгоритм способен оперировать не бесконечным множеством решений (популяцией), то есть он... Идея генетическогоалгоритма была подсказана самой природой и работами Дарвина.... Простой генетическийалгоритм
Предположим, что необходимо оптимизировать определенную функцию $F(X_1,
даются сведения об авторе (изготовителе, составителе, художнике, издателе и пр.) предмета – ф.и.о., псевдоним, годы жизни и другие краткие биогра-фические данные, известные на момент регистрации. Причем, может быть указано как отдельное лицо или группа лиц, так и предприятие, учреждение, организация, на котором предмет был изготовлен или тиражирован. (Например: «Художник - Меньшов В.»; «Либерально-демократическая партия России»). В случае, если авторство определить не представляется возможным, пишется «Автор/изготовитель неизвестен».
