Цель. Рассмотреть возможный подход к решению задачи автоматического назначения оптимальных допусков, основанный на использовании искусственного интеллекта. Оценить целесообразность использования искусственной нейронной сети (НС) для оценки геометрической формы изделия. Методы. В основе предлагаемого подхода к автоназначению допусков лежит принцип обобщения и анализа базы данных типовых деталей при помощи искусственной НС. Результаты. Описаны основные принципы нового подхода к автоназначению допусков. Разработан метод представления формы детали, описывающий геометрию в виде, пригодном для анализа нейронной сетью. Описана структура НС и алгоритм обучения. Рассмотрены принципы формирования обучающей выборки. Произведено тестирование программной реализации предложенного подхода на примере анализа допуска цилиндричности отверстия детали типа «втулка». Получены результаты тестирования, демонстрирующие высокую точность вычисления допуска. Заключение. Полученные в ходе тестирования результа...
Неэффективное использование станков с ЧПУ на внутришлифовальных операциях из-за отсутствия нормативов и методик расчета оптимальных циклов привело к тому, что в современных автоматизированных производствах выбор параметров цикла производится вручную экспериментальным путем подбора режимов резания при существенном занижении их уровня. Для решения данной проблемы разработана методика расчета оптимальных циклов внутреннего шлифования, которая включает в себя модель процесса шлифования, математический метод оптимизации, целевую функцию и модели ограничений. Требование по обеспечению точности обрабатываемой поверхности является обязательным для любой операции шлифования. Поэтому ограничение по точности обработки относится к числу важнейших и обязательных в системе оптимизации режимных параметров цикла. В связи с тем, что внутреннее шлифование используется для обработки точных отверстий 6-7 квалитета, допуски на операционных картах задаются не только для диаметральных размеров, но и для о...
