математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания. Генеральную дисперсию также называют средний квадрат отклонения значений признака от его среднего значения в генеральной совокупности.
Генеральная и выборочная средние
Определение 6
Генеральная средняя -- среднее арифметическое значений...
Генеральная, выборочная и исправленная дисперсии
Еще одними из основных параметров является понятие генеральной...
и выборочной дисперсии:
Генеральная дисперсия:
\[D_г=\frac{\sum\limits^k_{i=1}{{{(x}_i-\overline{x_г...
}_г=\sqrt{D_г}\] \[{\sigma }_в=\sqrt{D_в}\] В качестве оценки генеральной дисперсии вводится понятие...
Найдем для нее генеральное среднее, генеральную дисперсию, генеральное среднее квадратическое отклонение
Предлагается метод уточнения эффективных оценок генеральных моментов заданных распределений непрерывных случайных величин по малым выборкам. Метод применим в случаях, когда заранее известны пределы погрешности оценок генеральных моментов, полученных тем или иным способом. Метод зависит от величины разброса значений искомых моментов. Дисперсия оценок предлагаемым способом примерно в два раза меньше дисперсии эффективной оценки.
Генеральная дисперсия
Пусть нам дана генеральная совокупность относительно случайной величины $X$....
Определение 2
Генеральная дисперсия -- среднее арифметическое квадратов отклонений значений вариант...
Тогда генеральная дисперсия вычисляется по формуле:
\[D_г=\frac{\sum\limits^k_{i=1}{{{(x}_i-\overline...
Получаем, что в этом случае генеральная дисперсия вычисляется по формуле:
\[D_г=\frac{\sum\limits^k_{...
Определение 3
Генеральное среднее квадратическое отклонение -- квадратный корень из генеральной дисперсии
Разработана программная модель процедур статистического оценивания параметров распределения, включающая оригинальные уравнения для критических точек tи х2-распределений. Получены уравнения и оценена сила стохастической связи между точностью выборочных оценок Мх* и Dx*, объемом выборок и генеральной дисперсией. Получены количественные показатели эффективности интервальных оценок, построенных по усредненным данным нескольких выборок.
самостоятельно действующее устройство или их совокупность, выполняющее по заданной программе без непосредственного участия человека перевод предмета обработки (заготовки, детали) из хаотичного положения в пространстве в требуемое относительно определенных поверхностей.
раздел математической статистики, посвященный математическим методам построения оптимальных планов сбора, систематизации и обработки многомерных статистических данных, направленным на выявление характера и структуры взаимосвязей между компонентами исследуемого многомерного признака и предназначенным для получения научных и практических выводов.
планомерный, научно организованный сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации по заранее разработанной программе наблюдении существенных признаков их. Данные наблюдения представляют собой первичную статистическую информацию о наблюдаемых объектах, которая является основой для получения их обобщающих характеристик. Статистическое наблюдение выступает как один из главных методов статистики и как одна из важнейших стадий статистического исследования. Статистическое наблюдение может быть сплошным и несплошным, прерывным и непрерывным. Существуют два типа статистического наблюдения: отчетность статистическая и наблюдение специально организованное.
