метод, комбинирующий различные модели для повышения точности прогнозирования; такой способ дает хорошие результаты в силу того, что точные прогнозы склонны подтверждать друг друга, чего не делают ошибочные.
для решения задачи семантической сегментации, такие как сверточные нейронные сети, глубокое обучение, ансамблирование
Рассмотрено построение эффективных алгоритмов получения прогнозов с помощью регрессионных моделей машинного обучения на примере решения задачи с портала Kaggle.com, а именно построение алгоритма прогнозирования цен на частные дома.
Исследуется эффективность применения процедуры ансамблирования в задачах классификации, также применение генетического алгоритма для оптимизации состава ансамбля.
это система, реализующая автоматизированный сбор, обработку, манипулирование данными, функционирующая на основе ЭВМ и других технических средств и включающая соответствующее программное обеспечение (ПО) и персонал.
составное понятие, охватывающее получение, сбор, проверку и обработку данных , включая их количественную оценку, визуализацию и интерпретацию; аналитика данных используется для представления объектов, описываемых данными, с целью прогнозирования конкретных ситуаций и формирования пошаговых рекомендаций при решении задач; закономерности, полученные посредством аналитики, используются в различных целях, таких как принятие решений, проведение исследований, обеспечение устойчивого развития, проектирование, планирование и т.д.
средство отбора данных из одной или нескольких таблиц при помощи определенного пользователем условия; запросы позволяют создавать виртуальные таблицы, которые состоят из вычисляемых полей или полей, взятых из других таблиц.
Наведи камеру телефона на QR-код — бот Автор24 откроется на вашем телефоне
