метод, комбинирующий различные модели для повышения точности прогнозирования; такой способ дает хорошие результаты в силу того, что точные прогнозы склонны подтверждать друг друга, чего не делают ошибочные.
для решения задачи семантической сегментации, такие как сверточные нейронные сети, глубокое обучение, ансамблирование
Рассмотрено построение эффективных алгоритмов получения прогнозов с помощью регрессионных моделей машинного обучения на примере решения задачи с портала Kaggle.com, а именно построение алгоритма прогнозирования цен на частные дома.
Исследуется эффективность применения процедуры ансамблирования в задачах классификации, также применение генетического алгоритма для оптимизации состава ансамбля.
метод обучения без учителя, обнаруживающий ассоциации среди элементов данных, например товары, которые часто покупают вместе; есть три типичные ассоциативные метрики: поддержка {X} показывает, как часто появляется X; достоверность {X->Y} показывает, как часто Y появляется в присутствии X; лифт {X->Y} показывает то, как часто X и Y появляются вместе, в сравнении с тем, как часто они появляются по отдельности.
такое их представление, которое позволяет пользователю извлечь из них информацию.
персональные данные.
Наведи камеру телефона на QR-код — бот Автор24 откроется на вашем телефоне
