Анализ организационных структур
исследование, мысленное расчленение сложных организационных структур управления на составляющие их элементы (декомпозиция системы).
анализ, основанный на предположении, согласно которому случившееся в прошлом служит достаточно надежным указанием, на то, что произойдет в будущем.
Этапы и методы анализа временных рядов
На практике изучение временных рядов подразумевает выявление свойств...
Исходя из перечисленных целей, можно сформулировать последовательность анализа временного ряда:
Представить...
Анализ временных рядов предполагает применение различных методов, из которых наиболее распространены:...
метод корреляционного анализа, который используется для выявления характерной особенности ряда (периодичность...
Анализ структуры временного ряда
Модель временного ряда состоит из двух основных составляющих: детерминированной
В этом номере продолжается публикация курса лекций "Анализ временных рядов". В прошлом номере были рассмотрены основные определения понятия стационарных случайных процессов, их характеристики и свойства, а также класс стационарных случайных процессов типа ARMA и нестационарных типа ARIMA. Проанализирован подход Бокса-Дженкинса к идентификации временных рядов. В настоящем номере продолжается рассмотрение подхода Бокса-Джен-кинса, в частности, оценивание параметров типа ARIMA и прогнозирование с помощью этих моделей, приведены примеры применения подхода Бокса-Дженкинса. Рассмотрены особенности поведения некоторых нестационарных временных рядов, нестационарные ряды типа TS и DS, тест Дикки-Фуллера для проверки гипотезы о типе ряда.
Временные ряды и их анализ
Некоторые данные для прогнозирования связаны с временными изменениями, что...
Анализ временных рядов преследует следующие цели - определение особенностей и характеристик ряда, формирование...
Анализ временных рядов в прогнозировании
Методы временных рядов используется для сбора информации за...
Анализ временных рядов позволяет дать точный прогноз. Время в нем выступает независимой переменной....
Стоит отметить, что при анализе временных рядов функции не разрабатываются.
В этом номере публикуются очередные три лекции курса "Анализ временных рядов". Они посвящены методологии применения расширенного теста Дикки-Фуллера (ADF-test) для проверки наличия единичного корня, или, другими словами, определения типа нестационарности временного ряда. Рассматривается зависимость распределения так называемого t-отношения от наличия в составе регрессоров свободного члена и/или тренда, а также от лаговой структуры исследуемого ряда. В качестве методики предлагается процедура Доладо и его соавторов. Рассматривается случай кратных единичных корней. Десятая лекция посвящена исследованию наличия единичных корней при возможном наличии структурного скачка в параметрах модели. Обсуждаются результаты Перрона для экзогенного времени скачка и Зивота с Эндрюсом для эндогенного. Приводятся примеры конкретных экономических рядов. В последующих лекциях предполагается рассмотреть модели взаимосвязи стационарных и нестационарных временных рядов.
исследование, мысленное расчленение сложных организационных структур управления на составляющие их элементы (декомпозиция системы).
выбор игроком действия, обеспечивающего ему максимальный гарантированный результат.
аспекты состояния компании, которые определяют способность компании эффективно управлять знаниями, наиболее важными аспектами являются установленная взаимосвязь между стратегией компании и знаниями, культура, уровень технологической оснащенности, знание источников знаний, доступность источников знаний, структурированность и актуальность существующих знаний.
Наведи камеру телефона на QR-код — бот Автор24 откроется на вашем телефоне