Абстрактная сущность (abstract entity)
сущность, моделирующая связи между другими сущностями.
Аналитика данных (data analytics)
Предмет
Базы данных
👍 Проверено
Автор24
составное понятие, охватывающее получение, сбор, проверку и обработку данных , включая их количественную оценку, визуализацию и интерпретацию; аналитика данных используется для представления объектов, описываемых данными, с целью прогнозирования конкретных ситуаций и формирования пошаговых рекомендаций при решении задач; закономерности, полученные посредством аналитики, используются в различных целях, таких как принятие решений, проведение исследований, обеспечение устойчивого развития, проектирование, планирование и т.д.
Научные статьи на тему «Аналитика данных (data analytics)»
Управление персоналом на основе анализа больших данных: риски и возможности
Управление персоналом на основе анализа больших данных становится все более распространенным. Сфера управления персоналом на основе анализа больших данных несет новые возможности для более эффективного найма, управления, сохранения и оптимизации персонала. Однако, по мере того, как организации собирают все большие объемы данных персонального и делового характера о своих сотрудниках, они увеличивают риски и количество вопросов этического характера к безопасности и прозрачности таких данных, а также к разрешениям на их обработку. Сейчас организациям необходимо выработать и иметь устойчивые и надежные гарантии безопасности, меры прозрачности и наладить четкое взаимопонимание по тем шагам, которые они предпринимают для обработки персональных данных сотрудников иначе политика таких организаций и компаний вызовет большую озабоченность вокруг конфиденциальности сотрудников и злоупотребления их персональными данными.
Creative Commons
Научный журнал
Роль Big Data в деятельности корпораций
Данная статья посвящена анализу больших данных (Big Data) в деятельности корпораций. Большие данные (Big Data) это данные огромных объемов и разнообразия, а также методы их обработки, которые помогают в распределенном масштабе анализировать информацию. Анализ больших данных проводят с целью получения новой, заранее неизвестной информации. Негативных последствий, влияющих на бизнес-деятельность компании, возникает достаточно много, если ухудшается обработка больших данных. Поэтому необходимо применять новые технологические приложения для обработки и аналитики больших данных. По своей сути, Big Data это уже устоявшаяся сфера технологий, получившая распространение во многих сферах бизнеса, и играющая немаловажную роль в развитии компаний. В процессе исследования авторами была выявлена и обоснована необходимость использования больших данных в бизнесе. Определены наиболее восприимчивые отрасли к использованию Big Data в России и в других развитых странах.This article is devoted to the an...
Creative Commons
Научный журнал
Еще термины по предмету «Базы данных»
Ассоциативные правила
метод обучения без учителя, обнаруживающий ассоциации среди элементов данных, например товары, которые часто покупают вместе; есть три типичные ассоциативные метрики: поддержка {X} показывает, как часто появляется X; достоверность {X->Y} показывает, как часто Y появляется в присутствии X; лифт {X->Y} показывает то, как часто X и Y появляются вместе, в сравнении с тем, как часто они появляются по отдельности.
Программный продукт
программное обеспечение и соответствующая документация, предназначенные для поставки пользователю; программной продукцией является программный объект, предназначенный для поставки пользователю.
- Данные (data)
- Аналитик
- Аналитика
- Пространственные данные, географические данные, геоданные, геопространственные данные (spatial data, geographic(al) data, geospatial data, georeferenced data)
- Данные (datum, pi. data)
- Данные (datum, pl. data)
- Большие данные (big data)
- Вариативность данных (data variability)
- Достоверность данных (data veracity)
- Изменчивость данных (data volatility)
- Модель данных (data model)
- Наука о данных (data science)
- Неструктурированные данные (unstructured data)
- Обработка данных (data processing)
- Объем данных (data volume)
- Потоковые данные (streaming data)
- Разнообразие данных (data variety)
- Структурированные данные (structured data)
- Целостность данных (data integrity)
- Пространственные данные (spatial data, geographic(al) data, geospatial data, georeferenced data)-син. географические данные
Повышай знания с онлайн-тренажером от Автор24!
- Напиши термин
- Выбери определение из предложенных или загрузи свое
- Тренажер от Автор24 поможет тебе выучить термины с помощью удобных и приятных карточек
