Сводка и группировка статистической информации производятся на втором этапе проведения статистического исследования, что обусловлено необходимостью распределения данных, собранных на первом этапе в ходе наблюдения.
Статистическая сводка
Статистическая сводка, по факту, представляет собой аналитический обзор собранных данных.
Статистическая сводка - это первоначальная обработка данных статистического исследования с целью их систематизации.
Ее основная задача заключается в упорядочении полученной статистической информации о наблюдаемых единицах в структурированный набор данных, организованный по значению определенного параметра. В зависимости от глубины и точности анализа, можно выделить:
- простой аналитический обзор;
- сложный аналитический обзор.
Простой аналитический обзор включает в себя подсчет общих итогов для всей наблюдаемой группы и представление полученных результатов в виде статистических таблиц.
Сложный аналитический обзор представляет собой последовательность операций, включающих группировку полученных данных, формирование системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемых явлений, подсчет количества единиц и итогов для каждой группы и подгруппы, а также для всего объема данных. Результаты анализа представляются в виде статистических таблиц, отражающих полученные выводы и показатели.
Сводка статистических данных является поэтапным процессом. Она включает в себя проведение следующей последовательности операций:
- Подбор категоризирующего признака.
- Определение порядка группировки данных.
- Разработка системы статистических показателей для оценки групп и объекта в целом.
- Создание макетов статистических таблиц для представления суммарных результатов.
В зависимости от способа обработки информации, сводка может быть централизованной или децентрализованной.
Централизованная сводка предусматривает собрание всей исходной статистической информации в одном органе, где она полностью обрабатывается в соответствии с определенной программой и выводится в виде статистических таблиц. Обычно такая сводка используется для однократных статистических исследований.
При децентрализованной сводке данные обобщаются поэтапно, начиная с нижних уровней иерархической системы административно-территориального управления и продвигаясь вверх. На каждом этапе производится соответствующая обработка информации. Такой тип сводки применяется при обработке статистической отчетности. Например, на районном уровне обрабатываются первичные формы статистической отчетности предприятий и организаций, находящихся на данной территории. Затем подводятся итоги по региону, которые передаются на областной уровень, где также проводится сводка отчетных данных по области. На последнем этапе итоги по области передаются на федеральный уровень, где производится сводка данных по всей стране.
Рисунок 1. Виды статистической сводки. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ
Статистическая группировка
Статистическая группировка – это разделение множества объектов, изучаемых в исследовании, на группы, которые имеют сходные характеристики.
Это позволяет получить более полное представление о совокупности, выявить закономерности и связи между явлениями.
В процессе группировки реализуется учет двух весомых факторов:
- группировочный признак;
- интервал.
Группировочный признак - это особенность, по которой мы объединяем отдельные объекты в однородные группы. Чтобы группировка была эффективной, необходимо выбрать объективные и легко определяемые признаки, которые могут быть как качественными, так и количественными.
Интервал, в свою очередь, определяет границы каждой группы. Обычно интервал представляет собой диапазон значений признака, охватывающий минимальное и максимальное значение в группе. Интервалы могут быть равными или неравными, а также открытыми или закрытыми. При формировании группировки с равными интервалами величина интервала определяется по следующей формуле:
Рисунок 2.
Метод группировок применяется для решения различных задач, включая выделение социально-экономических типов явлений, изучение структуры и структурных изменений, а также выявление связей и зависимостей между явлениями.
Существует несколько классификаций статистических группировок, которые основываются на целях и задачах исследования, количестве группировочных признаков, а также упорядоченности исходных данных.
Рисунок 3. Классификации группировок. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ
Таким образом, статистическая группировка является важным инструментом анализа данных, который позволяет нам получить более глубокое понимание изучаемых явлений и их взаимосвязей.
Ряды распределения как результат сводки и группировки статистических данных
Процессы сводки и группировки статистических данных завершаются построением рядов распределения.
Ряд распределения - это набор числовых данных, которые отображают распределение элементов внутри определенной группы, основываясь на одной ключевой характеристике, где различные вариации этой характеристики упорядочены в определенной последовательности.
Ряд распределения состоит из двух основных компонентов: вариантов - обозначаемых как «x» (группы, основанные на выбранной характеристике) и частот - обозначаемых как «f» (количество элементов в каждой группе). Частоты, выраженные относительными значениями (доли или проценты), называются относительными частотами. Объем распределительной последовательности, или ее численность, представляет собой сумму всех частот. Сумма относительных частот равна 1, если они выражены в виде долей, или 100 %, если они выражены в процентах.
Рисунок 4. Общий вид ряда распределения. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ
Ряды распределения, как группировка данных, могут быть созданы на основе качественной (атрибутивной) или количественной (дискретной или непрерывной) характеристик. В первом случае они называются атрибутивными распределительными последовательностями, а во втором - вариационными. Вариационные распределительные последовательности могут быть дискретными или интервальными в зависимости от способа их построения.
В дискретных вариационных распределительных последовательностях группы формируются на основе характеристики, изменяющейся дискретно и принимающей только целочисленные значения.
В интервальных вариационных распределительных последовательностях характеристика, используемая для группировки, может принимать любые значения в определенном интервале. Построение такой распределительной последовательности имеет смысл в первую очередь при непрерывной вариации характеристики, а также в случае, если дискретная вариация проявляется в широком диапазоне, то есть количество вариантов дискретной характеристики достаточно велико.
