Методы статистического исследования – это способы осуществления расчетов, проведения анализа собранной на этапе наблюдения статистической информации, ее обработки и итогового представления.
Статистическое исследование реализуется согласно сформированным закономерностям его проведения и опирается на единые принципы.
Принципиальные основы проведения статистического исследования
Статистическое исследование в целом, проведение его отдельных этапов и используемые в его ходе методы определяются сформированной системой принципов, в опоре на которые оно реализуется. К ним относятся:
Принципы методологии включают следующие положения:
- Предварительный анализ исходных данных. Предполагается проведение предшествующего теоретического анализа конкретного явления, объекта или процесса до реализации статистических мероприятий по его исследованию. Это обеспечивает полноту итоговых данных, их четкость, качество и своевременность.
- Первоначальное определение сущности исследуемого объекта, процесса или явления, его специфических характеристик и выбор оптимальных методов его исследования.
- Учет содержания исследуемых процессов, объектов и явлений. Содержание, внутренних параметры конкретного объекта или процесса должны быть обязательно учтены при выборе методов анализа.
- Исследование всех объектов, процессов и явлений в тесной взаимосвязи, взаимозависимости, а также, анализ взаимовлияний друг на друга, учет факторного воздействия. Здесь, важно выделение различных видов и форм, направлений развития, тенденций и существенность показателей вариативности.
- Анализ перехода количественных преобразований в качественные.
- Применение таких методов статистического исследования, которые обеспечивают формирование количественной оценки взаимосвязей и взаимозависимостей, рассматриваемых различий и преобразований.
Основные методы проведения статистического исследования
Исследование статистической информации является довольно сложным процессом. Это обусловлено его многофакторностью и разнонаправленностью.
Методы статистического анализа представляют собой сложный инструмент, который основан на разнообразных формах статистических закономерностей. Они также включают в себя процесс статистических исследований, который требует определенных навыков и знаний. Однако, обратим внимание на те методы, которые являются наиболее распространенными в илу своей доступности применения. Их использование является наиболее эффективным и обеспечивает максимальный сбор итоговых данных, их полноценную обработку и представление.
Основными методами проведения статистического исследования являются:
- Статистическое наблюдение.
- Сводка и группировка материалов статистического наблюдения.
- Расчет абсолютных и относительных статистических данных.
- Построение вариационного ряда.
- Проведение выборки.
- Корреляционный и регрессионный анализ.
- Построение рядов динамики.
Статистическое наблюдение представляет собой систематический сбор информации о социальных явлениях, основанный на регистрации наиболее значимых признаков. Целью этого метода является получение характеристик изучаемых явлений. Для успешного проведения статистического наблюдения необходимо учитывать несколько важных требований: полное охватывание изучаемых явлений, точность и достоверность данных, а также их однообразие и сопоставимость.
Статистическое наблюдение может принимать две формы:
- отчетность;
- сводка.
В отчетности информация поступает в конкретные статистические подразделения, где данные вносятся в специальные отчеты. Сводка, в свою очередь, представляет собой обработку единичных фактов, собранных при наблюдении, и может превратить их в целый комплекс статистических таблиц и результатов. Сводка также помогает выявить общие черты и закономерности исследуемых явлений.
Группировка данных является процессом разделения исследуемых данных на группы по определенным признакам. В зависимости от поставленных задач статистического анализа, группировка может быть типологической, структурной или аналитической. Для успешной сводки и группировки данных можно обратиться к узкопрофильным специалистам или применить конкретные техники мышления.
Абсолютные величины используются для придания явлениям размерных характеристик, таких как время, протяженность, объем, площадь, масса и другие. Для получения индивидуальных абсолютных статистических величин можно провести замеры, оценку, подсчет или взвешивание. Для получения итоговых объемных показателей следует использовать сводку и группировку. Абсолютные статистические величины также имеют единицы измерения, такие как стоимостные, трудовые и натуральные. Относительные величины выражают количественные соотношения между явлениями социальной жизни. Они получаются путем деления одних величин на другие. Относительные величины могут иметь различные формы в зависимости от содержательной части исследования. Они позволяют проводить сравнения и изучать взаимосвязи между показателями.
Вариационные ряды используются для изучения разброса показателей отдельных единиц в исследуемой совокупности. Этот метод особенно полезен, когда данных о средних показателях недостаточно для проведения обработки и глубокого анализа явления или процесса.
Выборочный метод, или выборка, позволяет определить численные характеристики всей генеральной совокупности на основе свойств ее части. Он основан на внутренней связи между частями и целым, единичным и общим. Выборка имеет ряд преимуществ перед другими методами, так как позволяет сократить объем работы, затраты и усилия, а также получить данные о явлениях и процессах, которые невозможно исследовать полностью.
Корреляционный анализ и регрессионный анализ являются эффективными методами для изучения взаимосвязи между несколькими показателями на основе больших объемов данных.
Ряды динамики позволяют определить интенсивность или скорость развития явлений, выявить тенденции и колебания, а также сравнивать динамику.
